Делайте НЕОГРАНИЧЕННЫЕ голосовые преобразования с помощью искусственного интеллекта, обучение и обложки БЕСПЛАТНО: Установка и руководство по RVCv2

• RVC позволяет выполнять голосовые преобразования, создавать каверы и обучать голосовые модели.  

• Это бесплатное приложение с открытым исходным кодом, не требующее графического процессора.  

• Вторая версия RVC имеет улучшенные функции, такие как rmvpe и formant shift.  

• Для установки RVC перейдите на GitHub и выберите одну из двух версий: infer или infer train.  

• Infer поддерживает только преобразование голоса, а infer train также позволяет обучать модели.  

• Для установки infer train требуется графический процессор.  

• Загрузите и распакуйте файл seven z.  

• Запустите интерфейс RVC, который включает вкладки для преобразования голоса, разделения вокала и обучения моделей.  

• Ознакомьтесь с разделом часто задаваемых вопросов для устранения ошибок.  

• Найдите и загрузите голосовую модель, например, mrbeast.  

• Извлеките модель и поместите её в папку weights.  

• В интерфейсе RVC выберите модель и передайте аудиофайл для преобразования.  

• Используйте вкладку для разделения вокала и инструментов в песне.  

• Загрузите песню в формате mp3 и передайте её в RVC.  

• Выберите модель для разделения вокала и инструментов, учитывая количество гармонического вокала в песне.  

• Ведущий вокал чистый, без гармонического вокала.  

• Выбираем папку для извлеченного вокала и инструментов.  

• Преобразование завершено успешно, извлеченные файлы доступны в папке "аудиовыходы".  

• Вокал назван "instrumental", инструментальные партии - "vocal".  

• Переходим к обучению модели голоса Гуры.  

• Настраиваем частоту дискретизации и управление высотой тона.  

• Вводим аудиосэмплы разговоров или пения Гуры.  

• Загружаем аудиофайл с YouTube и сохраняем его в папке "audios".  

• Создаем отдельную папку для аудиофайлов, используемых для обучения модели.  

• Указываем путь к папке с аудиофайлами.  

• Извлекаем объекты, используя алгоритм rmvp для лучшего качества.  

• Обучение модели начинается с настройки общего периода обучения.  

• Включаем функцию сохранения модели в каждой точке сохранения.  

• Устанавливаем частоту сохранения для сохранения прогресса.  

• Ускоряем процесс обучения, сохраняя только последние контрольные точки.  

• Нажимаем кнопку "Обучить указателю характеристик".  

• Обучение модели может занять некоторое время в зависимости от данных и эпох.  

• Проверяем итоговый результат и завершаем процесс.  

• Проверяем папку "weights" для финальной модели голоса Гуры.  

• Убираем ненужные модели, так как окончательная модель уже готова.  

• Если голос не достаточно хорош после 50 эпох, можно продолжить тренировку с того места, где остановились.  

• В папке "Журналы" можно найти файлы d-pth и g-pth для продолжения обучения.  

• Для проверки работы модели нужно обновить голос в разделе "Вывод модели".  

• Используются только сокращенные аудиозаписи.  

• Мужской голос преобразуется в женский с помощью настроек по умолчанию.  

• Процесс преобразования занимает некоторое время.  

• Функция помогает при преобразовании голосов, например, из мужского в женский.  

• В разделе "Настройки" можно выбрать переход от мужского к женскому.  

• Незначительные отличия от оригинала, но функция полезна.  

• Используется трек akuya для проверки преобразования.  

• Женский голос преобразуется в мужской с помощью настроек по умолчанию.  

• Результат впечатляет, учитывая использование всего 2,5 минут аудиоданных.  

• Вторая версия RVC предлагает все основные функции бесплатно и без ограничений.  

• Обучение требует графический процессор, но для выполнения остальных задач он не нужен.  

• На сайте ai-search можно найти все доступные инструменты искусственного интеллекта.