Генеративные нейронные сети в образовании: классификация и перспективы использования

• Приветствие от Института цифрового педагогического университета.  

• Десятый юбилейный вебинар посвящен актуальным вопросам цифрового образования.  

• Модератор Борис Ермаков представляет участников и регламент.  

• Тема вебинара: генеративные нейронные сети в образовании.  

• Выступают Александр Гришкунов и Антон Елисеев.  

• Вопросы и ответы будут обсуждаться в чате трансляции.  

• Александр Гришкунов начинает с объяснения, что такое нейронные сети и их отличие от генеративных нейронных сетей.  

• Обсуждение применения нейронных сетей в образовании.  

• Приглашение к диалогу и обсуждению.  

• Обсуждение термина "искусственный интеллект" и его определений.  

• Примеры систем автопилота, робототехники и чат-ботов.  

• Вопрос о том, являются ли системы автоматизации искусственным интеллектом.  

• Машинное обучение через нейронные сети.  

• Сравнение с работой мозга человека.  

• Объяснение, почему нейронные сети стали популярными благодаря развитию вычислительной мощности.  

• Генеративный ИИ эмулирует творчество, создавая новые произведения.  

• Он может рисовать, писать музыку и стихи.  

• Однако, из-за сложностей машинного обучения, ИИ иногда рисует некорректно.  

• Нейронные сети обучаются на чужих материалах, что ограничивает их креативность.  

• Пример: нейросеть сгенерировала изображение Моны Лизы, но это не оригинальная работа.  

• Эти проблемы вызывают споры и скандалы в обществе.  

• Художники теряют продажи из-за конкуренции с нейросетями.  

• Пример: магазин игр Steam запретил выкладывать игры, созданные нейросетями.  

• Нейросети могут помогать детям списывать, что усложняет проверку на плагиат.  

• Система антиплагиата может ошибочно считать текст написанным нейросетью.  

• Нейросети часто генерируют ошибочную информацию.  

• Пример: нейросеть дала неверную информацию о дате основания Российской академии образования.  

• Классификация нейросетей основана на кейсах, с которыми сталкиваются учителя.  

• Антон Вячеславович продолжит обсуждение с презентацией.  

• Нейросеть KANJI-2.1 не смогла сгенерировать инфографику по формулам ЕГЭ по информатике и химии.  

• Пример: нейросеть не смогла создать инфографику, несмотря на наличие отсылок к этим темам.  

• Нейросеть DALL-E из изображения улучшила его качество.  

• Пример: нейросеть улучшила качество изображения, сделав его более четким и детализированным.  

• Нейросеть может улучшить качество загруженных фотографий.  

• Пример: модель обработки изображения улучшает качество фотографий.  

• Яндекс.Картинки позволяет искать фотографии по названию предмета.  

• Пример: можно загрузить фотографию Эйфелевой башни и получить вариации изображений и краткую информацию о ней.  

• Нейросети помогают учителям улучшать качество видеозаписей.  

• Пример: нейросети могут улучшить качество видео, вырезать фон и переводить речь в реальном времени.  

• Нейросети могут генерировать индивидуальные задания с решениями и проверять их.  

• Пример: нейросеть генерирует вопросы по тексту книги "Гранатовый браслет" и проверяет код на языке программирования C++.  

• Нейросети работают с большими данными и электронными таблицами.  

• Пример: нейросеть предлагает аналитику на основе введенных данных, таких как затраты и количество изделий.  

• Нейросети и платформы могут создавать презентации на любую тему.  

• Пример запроса на создание презентации по теме "Искусственный интеллект в образовании".  

• Нейросети могут генерировать изображения и переводить текст на русский язык.  

• Нейросети создают презентации по стандартной структуре: введение, плюсы, минусы, риски, вызовы, заключение.  

• Структура может редактироваться в процессе запроса.  

• Важно обучать детей безопасному использованию нейросетей.  

• Нейросети не могут быть полностью запрещены, так как дети найдут способы их использовать.  

• Необходимо обучать детей распознавать риски и мошенничества с нейросетями.  

• Нейросети изменят подход к оценке детей и проверке их работ.  

• Нейросети не заменят все профессии, но изменят их структуру.  

• Важно адаптировать систему образования к новым условиям.  

• Нейросети могут привести к потере критического мышления, если не изменить подход к обучению.  

• Важно давать детям возможность высказываться и анализировать свои работы.  

• Облачные нейросети требуют больших вычислительных мощностей и могут использовать данные пользователей.  

• Важно обучать детей пониманию рисков и возможностей нейросетей.  

• Нет четких правил для указания авторства изображений и текстов, сгенерированных нейросетями.  

• Публикации с участием искусственного интеллекта уже появляются в научных журналах.  

• Регистрация дополнительного соавтора нейросетью зависит от конкретных редакторов журналов.  

• Журналы отказываются принимать авторские рассказы из-за большого количества нейросетей.  

• Нейросети создают проблемы для авторов, чьи хобби связаны с написанием произведений.  

• Анонс будущих занятий по теме ИИ будет доступен на сайте после летнего отпуска.  

• Планируется организация курсов и вебинаров, возможно, даже создание курса.  

• Развивается портал по искусственному интеллекту с полезной информацией.  

• Примеры бесплатных нейросетей: Кандинский от Сбербанка, Яндекс.Точки, Яндекс.Браузер.  

• Приложения для распознавания изображений и повышения качества картинок.  

• Важно понимать, для чего использовать нейросети и учиться их использовать.  

• Нейросети требуют терпения и понимания, как они работают.  

• В ближайшее время будет составлен список подходящих нейросетей.  

• Запись вебинара доступна на канале института с тегом "цифровая среда".  

• Благодарности выступающим за интересную тему и развернутый доклад.  

• Обсуждение конкретных кейсов и приложений нейросетей в школьном и университетском образовании.  

• Прощание и приглашение следить за анонсами.