Подготовка к собеседованию QA Automation: темы и вопросы

• Алекс Вше делится опытом проведения интервью и менторинга.  

• Вопросы применимы для любого уровня QA-инженера.  

• Начинающие джуниоры и интерны должны хорошо знать теорию.  

• Мидлы должны применять опыт и иметь свои эвристики.  

• Семера должны иметь глубокие знания теории и опыт, а также сформированное мнение о лучших практиках.  

• Фокус на технической части автоматизации тестирования.  

• Важность понимания базы компьютерных наук.  

• Знание принципов программирования и структур данных.  

• Влияние структур данных на производительность программ.  

• Популярные структуры данных: массив, список, карта, множество.  

• Преимущества и недостатки каждой структуры данных.  

• Вопросы по алгоритмам, особенно по бинарному поиску.  

• Бинарный поиск для быстрого поиска в отсортированных структурах данных.  

• Сложность и симптотика алгоритма.  

• Важность шаблонов проектирования в фреймворках.  

• Изучение шаблонов: когда применять и какую проблему решает.  

• Популярные шаблоны: синглтон, фабрика, абстрактная фабрика, фабричный метод, билдер, мост, адаптеры.  

• Принципы SOLID: S – Single Responsibility, O – Open-Closed, L – Liskov Substitution, I – Interface Segregation, D – Dependency Inversion.  

• Пример задачи: проектирование прямоугольника и квадрата в рамках ООП.  

• Принцип замены Барбары Лисков: код должен быть совместим с заменой наследника на родителя.  

• Ключевые слова, модификаторы доступа, класс Object.  

• Исключения и их иерархия.  

• Как отловить и инициализировать исключения.  

• Объяснение абстрактных классов и интерфейсов.  

• Пример с сущностями птиц и летающих сущностей.  

• Важность понимания, когда использовать абстрактные классы и интерфейсы.  

• Иерархия коллекций и их интерфейсы.  

• Пример с ArrayList и его реализацией.  

• Преимущества использования ArrayList перед обычным массивом.  

• Введение в дженерики и параметризованные классы и методы.  

• Использование функциональных интерфейсов в автотестах.  

• Важность понимания работы сети Интернет.  

• Модель OSI и уровни передачи информации.  

• Работа с прикладным уровнем и запросы в веб-приложениях.  

• Рекомендации по изучению спецификации HTTP-протокола.  

• Различие между GET и POST запросами.  

• Важность понимания методов и их свойств.  

• Различие между TCP и UDP запросами.  

• Преимущества TCP-запросов в гарантированной передаче данных.  

• Важность знания этих различий для тестирования.  

• Обсуждение знаний по базе, программированию, веб и сетям.  

• Переход к автотестированию и обсуждение библиотек тестирования.  

• Вопросы по аннотациям, параллельному рангу и изначальному состоянию.  

• Разные типы параметризации в библиотеках тестирования.  

• Вопросы о создании тестов и их параметризации.  

• Обсуждение сетапа данных и его архитектурного отделения.  

• Вопросы о расширении тестового раннера для кастомных задач.  

• Создание аннотаций и маркеров для классификации тестов.  

• Обзор библиотек для автотестирования API: RestTemplate, Retrofit, RestSharp.  

• Вопросы по созданию базовых запросов, спецификации запросов и ответов.  

• Работа с объектами и проверка ответов.  

• Важность атомарных тестов и их очистки после выполнения.  

• Вопросы о формировании архитектуры тестов и их чистоте.  

• Вопросы по видам селекторов и их стабильности.  

• Использование дата атрибутов для стабильности тестов.  

• Конфигурация тестов и управление браузерами.  

• Объяснение необходимости пейдж-паттерна.  

• Вопросы о написании пейдж-классов и элементов.  

• Ситуации, когда пейдж-паттерн не используется.  

• Вопросы о личном опыте и экспериментах.  

• Рекомендации говорить больше о себе, а не о команде.  

• Вопросы о лучших практиках и аргументации своей точки зрения.  

• Покрытие тестами зависит от амбиций и целей проекта.  

• Проблемы автотестов: неконсистентность инвамента, нестабильность, отсутствие персональных данных, проблемы стейджинга.  

• Решение: подбор стабильных локаторов, грамотное проектирование с ожиданиями, использование отдельных стейджей для каждого изменения.  

• Проблемы юнит-тестов: стабильность и скорость.  

• Решение стабильности: подбор стабильных локаторов и грамотное проектирование с ожиданиями.  

• Решение скорости: использование простых тестов и рассмотрение других подходов.  

• Проблема неполного покрытия: дублирование юнит-тестов и интеграционных тестов.  

• Важность интеграции разных сервисов.  

• Игнорирование пирамиды тестирования приводит к избыточному тестированию.  

• Решение: компонентное тестирование и учет пирамиды тестирования.  

• Основные команды Linux: переход в директорию, выход, распечатывание файлов.  

• Основы Docker: что такое Docker, его отличие от виртуальной машины, запуск и остановка контейнеров.  

• Понимание CI/CD и его задач.  

• Использование метрик для контроля качества: покрытие юнит-тестами, эстетический анализ кода, линтеры, кавер-тесты, перфоманс-чеки.  

• Призыв к обратной связи и подписке на канал.  

• Обещание бесплатного контента и воркшопов.