Как оптимизировать рекламные кампании в Яндекс.Директ в 2024 году. ЕПК. Анализ и оптимизации рекламы на Поиске Яндекса. Продвинутый уровень

• Вебинар посвящен оптимизации и ведению рекламных кампаний в Яндекс.Директ.  

• Проект посвящен грузоперевозкам, анализ проводится за последние 90 дней.  

• Вебинар полезен предпринимателям, начинающим и опытным специалистам по Яндекс.Директ.  

• Анализ начинается с целей: макро- и микроцели.  

• Составляется таблица соотношения микро- и макроцелей.  

• Пример: ключевые цели "создан заказ" и "все формы".  

• Цели настраиваются через составные цели и условия "или".  

• Для оптимизации нужно 10 достижений цели в неделю.  

• Пример: 29 конверсий по цели "все формы" и 20 по цели "создан заказ".  

• Конверсия из цели "все формы" в цель "создан заказ" составляет 28%.  

• Валидность заявок проверяется менеджерами по продажам.  

• Пример: из 29 заявок 20 были валидными.  

• Использование отчета "Директ сводка" для анализа целей.  

• Выбор целей для анализа: макро- и микроцели.  

• Пример: конверсия из цели "все формы" в цель "создан заказ" составляет почти 50%.  

• Анализ целей для выбора лучшей для оптимизации.  

• Пример: выбор макро- и микроцелей для анализа.  

• Использование отчета "Директ сводка" для понимания корреляции между целями.  

• Рассматривается цель "клик по номеру телефона" и "звонок".  

• Конверсия по "звонку" составляет 30%, что недостаточно для оптимизации.  

• Для оптимизации нужно минимум 10 достижений цели в неделю.  

• Микроцель "клик по номеру телефона" и макроцель "звонок" не подходят для оптимизации.  

• Зависимость между целями: 30% людей, кликнувших на номер телефона, звонят.  

• Анализ проводится с помощью инструмента "отчет директ сводка".  

• Анализ данных за квартал с использованием атрибуции "первый переход к кросс девайс".  

• Выбор ключевой цели "серый заказ создан".  

• Анализ компаний по количеству созданных заказов.  

• Сравнение рекламных кампаний по количеству конверсий и стоимости.  

• Ретартинг "максимум конверсии" с оплатой за конверсию не окупился.  

• Отключение ретартинга и анализ других кампаний.  

• Анализ групп ключевых слов в рекламных кампаниях.  

• Сравнение групп по количеству конверсий и стоимости.  

• Применение правила "икс два икс три" для анализа групп.  

• Средняя стоимость заявки составляет 1600 рублей.  

• Необходимо найти группы ключевых слов, где стоимость заявки превышает 3000 рублей.  

• Важно учитывать процент конверсии и сравнивать его с целевыми значениями.  

• Группы с высокой стоимостью и низкой конверсией могут быть отключены.  

• Важно учитывать количество конверсий и их валидность.  

• Группы с низкой конверсией и высокой стоимостью могут быть оставлены для дальнейшего анализа.  

• Фильтрация по расходу и конверсии помогает оптимизировать рекламные кампании.  

• Группы с высоким расходом и низкой конверсией могут быть отключены.  

• Важно учитывать все показатели для принятия решений.  

• Анализ объявлений по стоимости и конверсии.  

• Объявления с высокой стоимостью и низкой конверсией могут быть отключены.  

• Важно учитывать соотношение между заявками и валидными заявками.  

• Использование дополнительных фильтров для принятия решений.  

• Важно учитывать все показатели, включая процент конверсии и валидность заявок.  

• Объявления с высокой стоимостью и низкой конверсией могут быть отключены для экономии бюджета.  

• Тестирование объявлений для улучшения результатов.  

• Остановка объявлений с высокой стоимостью и низкой конверсией.  

• Использование данных для принятия решений о дальнейших действиях.  

• Рассматривается перевозка контейнера три тонны.  

• Одно объявление остановлено, другое работает.  

• Анализируются показы и расход средств по объявлениям.  

• Ошибки при выборе групп для анализа.  

• Ключевые слова влияют на показы объявлений.  

• Важно следить за наличием рекламного бюджета.  

• Анализ конверсий и расходов по ключевым словам.  

• Использование автотартинга и его влияние на результаты.  

• Сравнение конверсий по ключевым словам и автотартингу.  

• Анализ расхождений по ключевым словам.  

• Определение ключевых слов с высокой эффективностью.  

• Фильтрация ключевых слов по расходу и конверсиям.  

• Анализ расходов по ключевым словам.  

• Фильтрация ключевых слов с высоким расходом.  

• Возможность использования ретартинга аудитории для улучшения результатов.  

• Мастер отчетов - основной инструмент для анализа данных.  

• Можно выбирать группировку по целям, компаниям, группам и объявлениям.  

• Анализ проводится по воронке: компания, группа, объявления, ставки и фразы.  

• Можно анализировать объявления по конверсиям и рентабельности.  

• Важно учитывать ключевые показатели: показы, клики, расходы, средняя цена клика.  

• Средняя цена клика составляет 80 рублей.  

• Фильтрация по компаниям позволяет анализировать данные по одной рекламной кампании.  

• Средняя позиция показа объявления - 3%, клика - 1.79%.  

• Для улучшения показателей нужно увеличить рекламный бюджет.  

• Объем трафика показывает, сколько людей видят рекламу.  

• Для улучшения показателей нужно увеличить рекламный бюджет на 40 тысяч рублей.  

• Увеличение бюджета позволит улучшить среднюю позицию показа и объем трафика.  

• Можно анализировать заголовки и тексты объявлений.  

• Важно проверять уникальность заголовков и текстов.  

• Эксперименты с заголовками и текстами могут улучшить показатели.  

• Условия показа включают ключевые слова и автотаргетинг.  

• Автотаргетинг показывает лучшие результаты по конверсиям.  

• Автотаргетинг обходится дешевле и приносит больше конверсий.  

• Автотаргетинг использует ключевые слова для показа рекламы.  

• Типы соответствия: пословное и семантическое.  

• Пословное соответствие: ключевое слово и его продолжение.  

• Семантическое соответствие: синонимы и близкие по значению слова.  

• Условия показа: ключевое слово и тип соответствия.  

• В автотаргетинге тип соответствия не используется.  

• Можно задать условия показа и тип соответствия для понимания соответствия ключевых слов и поисковых запросов.  

• Отчет по поисковым запросам помогает понять соответствие ключевых слов и поисковых запросов.  

• Можно выбрать тип соответствия и посмотреть подобранные фразы.  

• Важно учитывать конверсию, цену и клики.  

• Категории таргетинга: автотаргетинг и брендовый трафик.  

• Обязательно выбрать хотя бы одну категорию запросов.  

• Пример: целевые запросы показали хорошие результаты.  

• Тип площадки: важно для анализа.  

• Поисковые запросы: тип соответствия и подобранные фразы.  

• Можно фильтровать по целям и расширять семантику.  

• Нецелевые запросы: добавление в минус-слова.  

• Пример: доставка пиломатериалов из России в Египет.  

• Важно исключить нецелевые запросы для улучшения таргетинга.  

• Выбор типа площадки и фильтра по компании.  

• Ретаргетинг и поиск: количество кликов и конверсий.  

• Ретаргетинг не сработал, поиск показал хорошие результаты.  

• Сравнение регионов по количеству отказов и конверсий.  

• Важность показателей: количество конверсий, цена цели, процент конверсии и отказа.  

• Анализ регионов по эффективности рекламы.  

• Экспорт отчета в Excel для анализа.  

• Использование текстовых фильтров для фильтрации данных.  

• Определение регионов с высокой стоимостью конверсии.  

• Отключение рекламы в регионах с высокой стоимостью конверсии.  

• Пример отключения рекламы в Хабаровске, Екатеринбурге и Калининграде.  

• Корректировка регионов показа в рекламной кампании.  

• Анализ типа устройства: десктопы, мобильные, планшеты.  

• Корректировка ставок по типу устройства.  

• Увеличение ставок для десктопов для повышения эффективности.  

• Рассматриваются типы устройств: мобильные устройства Android и iOS.  

• Конверсия с мобильных устройств iOS составляет 4%, но цена цели в два раза выше, чем у Android.  

• Важность количества конверсий и цены цели.  

• Возможность занижения ставок для мобильных устройств iOS.  

• Пример корректировки: минус 30% для смартфонов iOS.  

• Важно заполнять гугл таблицу для тестирования гипотез.  

• Корректировка не повлияла на цену цели.  

• Переход к анализу по полу и возрасту.  

• Важность сегмента с низкой стоимостью заявки и высокой конверсией.  

• Пример сегмента: женщины младше 18 лет, которые приносят 4 заявки по цене на 80% ниже средней.  

• Не отключать сегменты женщин и мужчин младше 18 лет при наличии рекламного бюджета.  

• Пример: дети могут использовать смартфоны и заказывать услуги, несмотря на возраст.  

• Мужчины младше 18 лет: 708 кликов и 6800 рублей затрат, но ни одной конверсии.  

• Важно проверять и отключать сегменты, которые не приносят пользы.  

• Отключение мужчин младше 18 лет с корректировкой ставок на 100%.  

• Фильтрация по расходу и достижение целей.  

• Корректировка ставок для сегментов с низкой конверсией и высокой стоимостью.  

• Увеличение ставок для мужчин 25-34 лет на 50%.  

• Фильтрация по количеству конверсий и оптимизация ставок.  

• Обзор всех возможных срезов аналитики и корректировка ставок.  

• Корректировка ставок по уровню платежеспособности.  

• Увеличение ставок для сегментов с высокой платежеспособностью.  

• Понижение ставок для сегментов с низкой платежеспособностью.  

• Анализ запросов без упоминания брендов и с упоминанием брендов.  

• Ограничение аудитории, которая заходит на сайт более трех раз.  

• Корректировки на основании статистики и макроцели.  

• Обзор всех корректировок и их влияние на стоимость клика.  

• Анонс следующего урока по ретаргетингу.  

• Призыв к подписке и комментариям.