Лучшие практики работы с таблицами и AppSheet

• Дженнифер, менеджер по маркетингу продуктов, представляет себя и двух гостей.  

• Кристиан Шальк, адвокат разработчиков Google, рассказывает о своей работе с Workspace и Cloud.  

• Чарльз, адвокат разработчиков, делится своим опытом работы с Google Workspace и электронными таблицами.  

• Кристиан объясняет, что Appsheet - это платформа без кода, основанная на данных.  

• Чистые данные важны для успешного создания приложений.  

• Табличные данные идеально подходят для Appsheet и входят в семью Google.  

• Чарльз обсуждает, как подготовить Google Sheets для интеграции с Appsheet.  

• Важно избегать числовых столбцов и повторяющихся данных.  

• Appsheet интеллектуально определяет типы данных, такие как электронная почта и изображения.  

• Appsheet автоматически определяет уникальный базовый идентификатор для каждой записи.  

• Можно указать, какой столбец использовать в качестве ключа.  

• Электронные таблицы не следуют тем же правилам, что и базы данных SQL.  

• Чарльз показывает пример загруженной электронной таблицы с множеством данных и формул.  

• Рассматривается традиционный вариант использования - управление проектами.  

• Пример включает множество задач, проектов и менеджеров проектов.  

• Данные в электронной таблице часто разбросаны и не всегда корректно отображаются в Appsheet.  

• Данные могут быть собраны в большие блоки и отсутствовать в столбцах.  

• Иногда данные находятся на нескольких вкладках или листах, что усложняет работу.  

• Очистка и структурирование электронной таблицы для улучшения работы приложения.  

• Нормализация данных для избежания избыточности и оптимизации базы данных.  

• Пример с адресом электронной почты менеджера, который повторяется в разных местах.  

• Определение текущих данных и их очистка.  

• Важность лаконичных и понятных названий листов и столбцов.  

• Пример с длинным названием листа и его неудобством в пользовательском интерфейсе.  

• Исправление названия листа и создание новых вкладок для сущностей.  

• Создание модели данных из трех таблиц: задачи, проекты, менеджеры.  

• Важность форматирования данных для удобства использования.  

• Удаление ненужных данных и формул, которые не будут перенесены в Appsheet.  

• Пример с использованием функций сопоставления и индекса для поиска адресов электронной почты.  

• Преобразование формул в значения для корректного переноса в Appsheet.  

• Создание таблицы менеджеров и нормализация данных.  

• Создание таблицы проектов и нормализация данных для взаимосвязи с менеджерами.  

• Использование функции "Исследовать" для анализа данных и создания уникальных списков.  

• Функция "Исследовать" позволяет автоматически анализировать данные и выполнять различные действия.  

• Возможность задавать логичные вопросы о данных на естественном языке.  

• Функция "Исследовать" помогает Appsheet лучше понимать данные при переносе.  

• Обсуждение работы с данными в Sheets и Appsheet.  

• Цель - сделать данные чистыми и понятными.  

• Appsheet помогает анализировать данные без необходимости обучать его.  

• Функция "Исследовать" позволяет задавать вопросы на естественном языке.  

• Пример: вопрос о количестве выполненных задач.  

• Appsheet автоматически анализирует данные и возвращает результаты.  

• Электронные таблицы хороши для сбора данных, но не для их очистки.  

• Пример с завершенными тестами: некоторые люди ставят "завершено", другие - "не завершено".  

• Appsheet помогает исправить и очистить данные перед использованием.  

• Использование функции "Исследовать" для фильтрации данных по дате выполнения.  

• Пример: удаление старых задач, выполненных до 2021 года.  

• Функция автоматически возвращает все задачи, соответствующие условию.  

• Использование функции "Исследовать" для создания уникального списка проектов.  

• Пример: ввод "уникальный" и получение всех уникальных проектов.  

• Возможность копирования и вставки уникальных проектов в Appsheet.  

• Важность уникальных ключей для идентификации данных.  

• Пример использования электронной почты как уникального ключа.  

• Создание таблицы поиска для определения менеджеров проектов.  

• Функция запроса позволяет выполнять запросы на естественном языке.  

• Пример: запрос для получения всех проектов и менеджеров.  

• Возможность фильтрации данных и удаления ненужных столбцов.  

• Функция запроса помогает упростить анализ данных.  

• Пример использования SQL-операторов для фильтрации данных.  

• Функция позволяет легко находить и сортировать данные по нужным критериям.  

• Использование функции запроса для восстановления уникальных записей в порядке проектов.  

• Удаление ненужных данных и очистка листа для передачи Крису.  

• Исправление несогласованных данных и удаление ненужных колонок.  

• Обнаружение аномалий в данных, таких как разные форматы дат и пустые строки.  

• Использование инструмента "Предложения по очистке" для автоматического исправления данных.  

• Важность исправления данных для корректной работы с Appsheet.  

• Добавление проверки данных для предотвращения ввода неверных значений.  

• Использование макросов для автоматизации проверки данных и условного форматирования.  

• Визуальное улучшение электронной таблицы и уверенность в чистоте данных.  

• Очистка и нормализация данных для создания реляционной базы данных.  

• Обсуждение необходимости удаления формул и согласования данных.  

• Метод проб и ошибок для создания хорошего приложения с Appsheet.  

• Сай Чарльз подготовил электронную таблицу, убрав формулы и устранив проблемы.  

• Данные разделены на вкладки для удобства использования.  

• Создано приложение Appsheet, которое автоматически сопоставляет столбцы с типами данных.  

• Приложение автоматически создает таблицу с нужными столбцами.  

• Пользовательский интерфейс позволяет создавать, заменять, обновлять и удалять записи.  

• Возможность поиска и улучшения интерфейса.  

• Присвоение начальных значений статусу и дате выполнения.  

• Использование функции workday для генерации следующей даты.  

• Сохранение изменений с возможностью детального контроля.  

• Создание таблиц для проектов и менеджеров.  

• Взаимосвязь между таблицами для создания реляционного приложения.  

• Пользовательский интерфейс показывает связанные данные.  

• Appsheet автоматически распознает взаимосвязи между таблицами.  

• Возможность работы с внешними ключами и SQL базами данных.  

• Пользовательский интерфейс связывает данные без дополнительных усилий.  

• Добавление кнопок для редактирования данных о проектах и менеджерах.  

• Использование карты Google для отображения данных.  

• Возможность внесения изменений и улучшения интерфейса.  

• Перемещение статистической таблицы в меню.  

• Добавление новых видов для менеджеров и проектов.  

• Настройка значков и типов просмотра.  

• Создание круговой диаграммы для отображения бюджетов проектов.  

• Настройка форматирования и внешнего вида приложения.  

• Изменение типа представления для проектов и задач.  

• Изменение логотипа, основного цвета и фонового изображения.  

• Настройка правил форматирования для данных.  

• Применение различных цветов и условий к данным.  

• Введение новой функции автоматизации.  

• Создание бота для выполнения процессов и задач.  

• Настройка событий, процессов и задач для автоматизации.  

• Проверка статуса задачи и выполнение дополнительных операций.  

• Установка даты оплаты и других данных.  

• Переопределение задач и сохранение изменений.  

• Эмулятор показывает процесс создания бота.  

• Возможность редактирования свойств бота.  

• Добавление функции отправки электронного письма владельцу задачи.  

• Использование выражения для отправки письма.  

• Ссылка на таблицу задач и менеджера.  

• Возможность настройки контента письма.  

• Создание новой задачи и синхронизация с бэкенд-листом.  

• Отправка электронного письма с информацией о задаче.  

• Демонстрация работы бота.  

• Данные остаются неизменными при работе с приложением.  

• Приложение и данные работают независимо друг от друга.  

• Возможность добавления, удаления и редактирования записей.  

• Использование функций листа для работы с данными.  

• Важность понимания уникальных функций.  

• Интеграция данных и создание типов данных.  

• Appsheet как интернет-магазин и блог.  

• Сообщество Appsheet и ключевые моменты.  

• Анонс нового видео по автоматизации с помощью Appsheet.  

• Appsheet - это среда разработки приложений, похожая на мобильные и настольные приложения.  

• Подходит для людей, которые не хотят или не могут работать с сложными таблицами.  

• Позволяет быстро вводить данные и выполнять операции.  

• Appsheet позволяет работать в полевых условиях без доступа к Интернету.  

• Компании могут собирать данные и синхронизировать их позже.  

• Это уникальная функция, которой нет в Sheets.  

• Для создания приложения в Appsheet нужен исходный документ с данными.  

• Appsheet анализирует данные и создает типы данных на основе предоставленных данных.  

• Это эффективный способ взаимодействия с пользователем.  

• В Appsheet есть бесплатные примеры приложений с встроенными источниками данных.  

• Можно начать с нуля, добавив несколько столбцов в лист.  

• Appsheet позволяет подключать несколько файлов Google Sheets в одном окне.  

• Appsheet предоставляет ключевой механизм для установления уникальности данных.  

• Можно настроить несколько столбцов как ключ.  

• Это аналогично работе с внешними ключами в базах данных SQL.  

• Данные должны быть разделены на разные столбцы для разных типов данных.  

• Это применимо как в таблицах, так и в Appsheet.  

• Объединение данных в одну колонку может привести к ошибкам.  

• Виртуальные столбцы не могут использовать функцию unique id для получения уникальных значений.  

• Это делается для обеспечения согласованности данных.  

• Appsheet запрещает использование unique id в виртуальных столбцах.  

• Благодарность Кристиану и Чарльзу за информацию.  

• Напоминание о важных моментах в работе с данными в Sheets и Appsheet.  

• Призыв оставаться в безопасности и быть здоровыми.