Как искать научную информацию

• Вебинар посвящён поиску лучшей информации в 2024 году.  

• Первая часть посвящена основам.  

• Обсудятся открытые источники и скачивание PDF-файлов.  

• Спикер — кандидат биологических наук, PhD, доктор философии Колтеха.  

• Работает в компании по 3D-биопечати и институте науки и технологий.  

• Посвящает 60% рабочего времени поиску научной информации.  

• Вебинар разделён на четыре части по 25 минут.  

• После каждой части спикер будет отвечать на вопросы в чате.  

• Первая часть посвящена техническим моментам и управлению персональной базой знаний.  

• Обсуждение хранения информации и управления персональной базой знаний.  

• Подчёркивается важность понимания целей поиска информации.  

• Использование открытых систем искусственного интеллекта без ChatGPT.  

• Поиск текстов статей в разных источниках.  

• Исследование печатаемости и свойств биопечати.  

• Объяснение работы с биочернилами и методами биопечати.  

• Проблемы печатаемости гидрогеля и оптимизация биочернил.  

• Сравнение реальной модели и напечатанного биоконструкта.  

• Важность организации информации в персональной базе знаний.  

• Проблемы бессистемного сбора статей.  

• Описание методов «ком плейс бокс» и «стель кастом».  

• История методов организации знаний.  

• Рекомендация использовать Obsidian для ведения базы знаний.  

• Создание хранилища для статей и результатов операций.  

• Каждая система должна соответствовать требованиям и подходу исследователя.  

• Формирование привычки к ежедневному использованию системы.  

• Обсуждение хранения библиографии в контексте поиска статей.  

• Автор использует бипте-файлы для хранения библиографии, избегая приложений вроде Mendeley и Zotero.  

• Биптех-файлы удобны для работы с LaTeX.  

• Подчёркивается простота и эффективность такого подхода.  

• Запуск Obsidian для создания первого документа.  

• Obsidian позволяет хранить биптех-документы и организовывать информацию.  

• Упоминается возможность использования плагинов для импорта PDF-файлов.  

• Файлы в Obsidian представляют собой маркдаун-файлы с языком разметки.  

• Создание заголовков с помощью хэштегов.  

• Пример создания заголовка: «Биочернила — начальный поиск».  

• Начало поиска с обзорных статей в интернете.  

• Использование Google Scholar для поиска статей.  

• Сохранение информации о статьях в Obsidian: название, авторы, организация.  

• Получение библиографической информации через Google Scholar.  

• Важность сохранения биптех-записей для дальнейшего поиска.  

• Обзор основных технологий биопечати: струйная, экструзионная и лазерная.  

• Создание иерархической структуры записей в Obsidian.  

• Классификация биочернил: гидрогелевые, на клеточных агрегатах, коммерческие и композитные.  

• Создание заметки в Obsidian для каждого типа биочернил.  

• Подведение итогов по хранению данных.  

• Переход к следующей части вебинара: поиск в открытых источниках.  

• Призыв к вопросам от участников.  

• Удобство биптех-файлов для работы с LaTeX.  

• Возможность добавления комментариев и поиска по регулярным выражениям.  

• Возможность использования других менеджеров библиографии по желанию.  

• Обсуждение методов поиска в поисковиках, включая продвинутый поиск в Google.  

• Упоминание о возможности использования фильтров для уточнения результатов.  

• Пример поиска статей по теме «сел бейс» с использованием фильтров по годам публикации и изданиям.  

• Результаты поиска: найдено семь статей, из которых две подходят по теме.  

• Описание системы PubMed для формирования сложных запросов.  

• Пример поиска статей по токсичности гидрогеля с альгинатами.  

• Возможность добавления терминов, авторов, журналов и других параметров для точного поиска.  

• Обзор популярных preprint-серверов: arXiv, Medline, BioArchive и других.  

• Различие между preprint-статьями и рецензируемыми статьями.  

• Рекомендации по поиску статей на GitHub, особенно по темам машинного обучения и алгоритмов.  

• Упоминание списков на GitHub, таких как OSM List, которые могут быть полезны для поиска научных статей.  

• Описание сервиса OpenAI Journal для поиска статей в открытом доступе.  

• Настройка параметров поиска: годы публикации, регион, язык.  

• Пример поиска русских статей.  

• Рекомендация аналитической статьи для сравнения различных баз данных.  

• Обсуждение альтернатив Scopus, таких как PubMed и другие открытые базы данных.  

• Подведение итогов по поиску в открытых источниках.  

• Анонс следующей части вебинара: использование искусственного интеллекта для литобзоров.  

• Вебинар посвящён альтернативам Сайхаба.  

• Первая часть вебинара посвящена поиску информации о статьях.  

• Четвёртая часть посвящена поиску текстов статей.  

• ChatGPT часто выдумывает референсы и ссылки.  

• В новых версиях ChatGPT проблемы частично решены, но автор предпочитает использовать другие инструменты.  

• Find.com предлагает модели с разными параметрами: Find Instant, Find 70 Billion Parameters, GPT-4 и GPT-4 Turbo.  

• Бесплатная версия Find.com достаточна для большинства задач.  

• Вопросы можно задавать на естественном языке, ответы часто на английском.  

• Можно запросить конкретные данные, например, титульники статей, авторов и аффилиации.  

• Find.com может «галлюцинировать», выдавая неверные ссылки.  

• Необходимо проверять ссылки вручную.  

• Pepper Data Gest облегчает создание литературных обзоров.  

• ИИ не заменяет человека, но значительно упрощает процесс.  

• Функция «эксперт» позволяет получить более подробный обзор.  

• Важно самостоятельно проверять информацию, предоставленную ИИ.  

• LitMaps упрощает прохождение по ссылкам в статьях.  

• Для использования LitMaps требуется авторизация.  

• Использование Google аккаунта для входа в сервис Lit Map.  

• Начало поиска статей через Lit Map.  

• Lit Map требует «сидит пейперс» — статей, с которых начинается рассмотрение.  

• Добавление статей в Lit Map для поиска.  

• Lit Map рекомендует статьи на основе внутренней метрики релевантности.  

• Возможность настройки алгоритмов поиска: цитирования, паттерны авторства, семантический анализ.  

• Настройка алгоритмов поиска: цитирования, паттерны авторства, семантический анализ.  

• Пример использования алгоритма для патентов от компании Cipher.  

• Экспорт найденных статей в Obsidian.  

• Connect Papers предоставляет аналогичный функционал Lit Map.  

• Фильтрация статей по различным критериям: наличие PDF, Open Access, кворум.  

• Research Rebit также предоставляет похожий функционал.  

• Загрузка статей для поиска, выбор статей тех же авторов.  

• Система семилярити для выбора похожих работ.  

• Автор использует все три приложения одинаково, сохраняя результаты в Obsidian.  

• Переход к обсуждению альтернатив Cipher.  

• SciHub не обновляется с 2020 года, но старые статьи всё ещё доступны.  

• Рекомендуется использовать бота для доступа к статьям.  

• Упоминается ресурс Orda Nexus как альтернатива, который часто блокируется в Telegram.  

• Для поиска статей нужно подписаться на канал Orda Nexus в Telegram.  

• В канале можно найти ссылку на бота для поиска статей.  

• Пример поиска статьи: ввод названия в боте, получение ссылки на статью.  

• Orda Nexus может искать не только статьи, но и книги, включая художественную литературу.  

• Ссылка на книгу про 3D-печать.  

• Архив Анны Саркаев предлагает статьи, аналогичные SciHub.  

• Возможность поиска статей по автору, DOI и названию.  

• Пример поиска статьи через Archive of Anna Sarkayev.  

• Некоторые ресурсы нарушают законы об авторском праве западных стран.  

• Пример чатика по обмену статьями, который был закрыт из-за давления со стороны Elsevier.  

• ResearchGate и Academia.edu — социальные сети для учёных, где можно найти статьи и попросить PDF-версии у авторов.  

• Трудности с доступом к ResearchGate из-за необходимости использования институтского аккаунта.  

• В Twitter можно найти исследователей и попросить у них PDF-версии статей.  

• Опция поиска статей по полному тексту в Twitter.  

• Лучшее место для поиска учебников и монографий — Libgen и Archive of Anna Sarkayev.  

• Проблемы с доступом к Zippia: требуется регистрация и использование Tor.  

• При регистрации проекта описывается его цель, исследования и ожидаемые результаты.  

• Эти описания можно цитировать, но они не считаются публикациями.  

• Пример регистрации проекта 2019 года.  

• На сайте поддержки можно искать авторов и их проекты.  

• Важно предоставлять метаданные и файлы для полного описания проекта.  

• После анализа данных проверяются гипотезы, сформулированные до начала исследования.  

• Пример починки Research Gate.  

• Можно запросить полный текст статьи у автора.  

• Пример запроса у Алексея Куликовского из Сколковского института науки и технологий.  

• Запросы на русском языке менее эффективны, чем на английском.  

• Вежливое обращение «пожалуйста» улучшает ответы ChatGPT.  

• В Google Scholar индексируются тезисы многих конференций.  

• Примеры конференций: BIA, SIB, SIB.  

• Промт-инжиниринг позволяет взаимодействовать с ChatGPT, притворяясь экспертом.  

• Пример притворения ChatGPT императором Петром Первым.  

• Многие промт-хаки были заблокированы.