Имитационное моделирование систем массового обслуживания в AnyLogic. Урок 2

• Продолжаем изучать среду имитационного моделирования AnyLogic.  

• В прошлом уроке создали модель с двумя банкоматами, где клиенты выбирают банкомат с вероятностью 50%.  

• Модель работает не совсем верно, так как клиенты могут выбирать банкомат по разным причинам.  

• Изменяем элемент селекта от под, чтобы клиенты выбирали банкомат по размеру очереди.  

• Задаем условие: если очередь к первому банкомату меньше, чем ко второму, клиент идет к первому банкомату.  

• Проверяем модель, чтобы убедиться в правильности работы.  

• В случае равного количества клиентов в обеих очередях, клиент выбирает случайный банкомат.  

• Добавляем условие: если очереди равны, клиент выбирает банкомат случайным образом.  

• Проверяем работу модели с новым условием.  

• Добавляем банковский офис с менеджерами.  

• Клиенты выбирают между банкоматами и менеджерами с вероятностью 60% и 40% соответственно.  

• Используем элемент сервис для моделирования обслуживания менеджерами.  

• Элемент сервис моделирует задержку с участием дополнительных ресурсов.  

• Используем блок ресурс-пул для задания ресурсов.  

• Задаем количество менеджеров и время обслуживания.  

• Создаем анимацию для моделирования залов ожидания и обслуживания.  

• Используем прямоугольные узлы для моделирования зон.  

• Настраиваем местоположение агентов и менеджеров для анимации.  

• Создаем тип ресурса "менеджер" и помещаем его в блок "ресурс".  

• Проверяем модель на ошибки и запускаем её.  

• Люди посещают банковский офис, и менеджеры обслуживают клиентов.  

• Средняя загрузка менеджеров составляет 57%.  

• Количество менеджеров может варьироваться от одного до пяти.  

• Используем элемент управления "бегунок" для изменения количества менеджеров.  

• Проверяем доступность параметра "капсити" вместимость менеджеров.  

• Добавляем метки для минимального и максимального значений.  

• Уменьшаем количество менеджеров до двух, что увеличивает очередь.  

• Настраиваем уход по таймауту и вытеснение.  

• Люди, не дождавшиеся обслуживания, уходят через 15 минут.  

• Используем функцию униформ для случайного времени ожидания.  

• Люди уходят через случайное время от 10 до 20 минут.  

• Добавляем узел обслуживания "касса" и ресурс "кассиры".  

• Определяем, какие клиенты идут в кассу после банковского зала.  

• Настраиваем параметры для клиентов, чтобы они шли в кассу или на выход.  

• Подцепляем кассиров как набор ресурсов.  

• Вместимость очереди в кассе - 20 клиентов.  

• Время задержки в кассе - 1-2 минуты.  

• Настраиваем анимацию для узла "зал ожидания касса".  

• Используем три трактора для отображения кассиров.  

• Настраиваем базовое местоположение кассиров.  

• Создаем новый тип ресурса "кассир".  

• Указываем новый ресурс в модели.  

• Запускаем модель.  

• Проверяем загрузку кассиров.  

• Убираем наложение и улучшаем визуализацию.  

• Добавляем 3D-окно для лучшего восприятия.  

• Отображаем анимацию в 3D.  

• Добавляем элементы интерфейса, такие как банкомат.  

• Настраиваем интенсивность прибытия людей.  

• Используем элемент "расписание" для изменения интенсивности.  

• Указываем интервалы времени и значения интенсивности.  

• Подключаем расписание прибытия к элементу "сорс".  

• Настраиваем начальное и конечное время эксперимента.  

• Уменьшаем количество приходящих людей после закрытия офиса.  

• Запускаем модель и наблюдаем за потоком клиентов.  

• Проверяем, что к концу дня не осталось необслуженных клиентов.  

• Подводим итоги и анонсируем следующий урок.