Подключаем к нейросети обновляемую базу знаний | Интеграция Notion с конструктором Ai ботов Pr

• Интеграция баз данных позволяет систематизировать информацию и улучшать работу ботов.  

• База данных может быть пополняемой и обновляемой, что делает её более надежной.  

• Интеграция с другими источниками информации позволяет боту работать с актуальной информацией.  

• База данных Nooshen обновляется автоматически, что делает её актуальной.  

• Бот может работать с новой информацией в рамках одного диалога.  

• База знаний Nooshen позволяет загружать файлы и интегрироваться с другими источниками.  

• Регистрация в Nooshen возможна через Gmail.  

• Бесплатный аккаунт подходит для большинства задач.  

• Ограничения: текстовая информация ограничена 1000 символов, файлы не более 5 МБ.  

• Создание страниц и таблиц в Nooshen.  

• Возможность добавления текста, фотографий и баз данных.  

• Пример создания таблицы для базы знаний.  

• Возможность импорта данных из CSV и других форматов.  

• Импорт данных позволяет загружать готовые базы.  

• Возможность поделиться базой данных с другими пользователями.  

• Дублирование базы данных для редактирования и управления.  

• Добавление базы данных в частную коллекцию.  

• Пример использования базы данных для работы с ботом.  

• Использование категорий для разметки данных.  

• Искусственный интеллект помогает боту находить нужную информацию.  

• Пример категорий для вопросов и ответов.  

• Интеграция базы знаний для ответа на вопросы пользователей.  

• Использование каталога функций для поиска и редактирования.  

• Нейросеть управляет параметрами поиска, что улучшает точность ответов.  

• Новая модель LLM от OpenAI G5.4 Omni.  

• Упрощение инструкций для пользователей.  

• Возможность проверки работы с базой данных на любой модели.  

• Определение параметров поиска для ответа на вопрос пользователя.  

• Использование ссылки на базу данных и генерация токена.  

• Настройка интеграции базы данных с аккаунтом.  

• Объяснение модели, какие поля использовать для фильтрации.  

• Ограничение количества ответов для оптимизации нагрузки.  

• Нейросеть определяет подходящую категорию для текущего вопроса пользователя.  

• Ответ на отсутствие ответа в базе знаний.  

• Возможность отправки лида при отсутствии ответа.  

• Прикладывание ссылок на фото к ответам в определенном формате.  

• Проверка бота на наличие халявных ботов.  

• Бот правильно распознал вопрос и дал ответ с картинкой.  

• Вопрос был сложным, но бот справился.  

• Вопрос о возможности автоматического запуска бота по утрам.  

• Бот не смог ответить без правильной разметки категорий.  

• Разметка категорий помогает боту ориентироваться в базе знаний.  

• Добавление скриншотов интерфейса для помощи боту.  

• Пример с вопросом о выключении бота через личный кабинет.  

• Бот правильно ответил, используя скриншот.  

• Важность точной разметки категорий для работы бота.  

• Пример с категорией "личный кабинет".  

• Замена категории в роли для корректной работы.  

• Обсуждение необходимости обрамления ответов звездочками.  

• Уточнение формулировки для правильного использования звездочек.  

• Пример с вопросом о ссылке на фото в ответе.  

• Повторное тестирование бота с тем же вопросом.  

• Бот правильно подобрал категорию и справился с картинкой.  

• Нейросеть помогает обрабатывать сложные вопросы, что важно для клиентов.  

• Пример использования базы данных для выбора матрасов по цене или свойствам.  

• Объяснение, как бот отвечает на вопросы, которых нет в базе знаний.  

• Важность аккуратного ведения базы данных для улучшения работы бота.  

• Объяснение, как интегрировать бота с другой базой данных без повторной генерации секретного ключа.  

• Пример использования ссылки на базу данных для поиска матрасов.  

• Объяснение работы с разными базами данных через одну функцию.  

• Пример фильтрации по полю "жесткость" для поиска мягких матрасов.  

• Объяснение, как бот использует категории для поиска.  

• Пример фильтрации по максимальному весу и цене без необходимости объяснять все значения.  

• Различия в подходах к базам данных для тех поддержки и прайс-листов.  

• Преимущества прайс-листов в фильтрации по нескольким параметрам.  

• Вопросы конвертации прайс-листов в базу данных Nooshen.  

• Возможность конвертации данных из других форматов в Nooshen.  

• Объяснение, как объяснить роли для бота для работы с базой данных.  

• Пример описания колонок для фильтрации товаров.  

• Обзор двух разных подходов к построению баз данных.  

• Советы по использованию Nooshen и лайфхаки для работы с ним.  

• Анонс вебинара для ответов на вопросы по Nooshen и платформе.  

• Возможность записи данных в базу знаний.  

• Преимущества использования Nooshen для работы с базами знаний.  

• Призыв к обсуждению и вопросам в сообществе по теме.  

• Прощание и приглашение к просмотру других видео на платформе.