Как тестировщику работать с логами. Пример работы с Kibana, Sentry, Kafka, Grafana, Loguru

• Логи - это записи событий, которые происходят в системе.  

• Логи могут быть полезны для диагностики проблем и выявления причин ошибок.  

• Логи не всегда обязательны для работы, но могут быть полезны в определенных ситуациях.  

• Логи можно сравнить с черным ящиком самолета, который записывает все события.  

• Логи помогают понять, почему система сломалась, как и черный ящик помогает выяснить причины аварии.  

• Логи могут содержать подсказки, но не всегда содержат точную причину ошибки.  

• В приложении "Покемоны" логи записываются в разных форматах.  

• Логи записываются на сервер в Нидерландах и доступны через интерфейс Лагуру.  

• Логи можно использовать для диагностики и выявления причин ошибок.  

• Grafana собирает данные из Prometheus и строит графики для анализа.  

• Графики помогают отслеживать производительность и выявлять проблемы.  

• Grafana предоставляет данные о количестве ошибок, нагрузке на CPU и других технических аспектах.  

• Elastic - это база данных для хранения логов.  

• Kibana - визуальный инструмент для работы с логами.  

• Kibana позволяет удобно искать и анализировать логи, что облегчает процесс диагностики.  

• Тестировщики должны пытаться локализовать проблемы и искать их причины в логах.  

• Важно не просто фиксировать ошибки, а пытаться понять их причины.  

• Логи могут содержать подсказки, которые помогут выявить и исправить проблемы.  

• Сервис ловит ошибки и предоставляет информацию о них.  

• Логи помогают понять причину ошибки и найти виновного.  

• Стек трейс содержит набор логов с причиной ошибки.  

• В задачах может быть указано проверять определенные значения в логах.  

• Пример: проверка наличия транзакшена при получении ошибки.  

• Логи помогают проверить выполнение задач, указанных в задачах.  

• Кафка используется для асинхронного общения между микросервисами.  

• Пример: микросервис бюро отправляет данные в кафку, а монолит апи забирает их позже.  

• Логи помогают проверить успешность отправки данных, даже если нет доступа к кафке.  

• Пример поиска логов в микросервисе бюро.  

• Логи показывают, успешно ли данные отправлены в кафку.  

• Логи могут быть полезны, если нет доступа к кафке или другому микросервису.  

• Логи помогают локализовать проблемы и найти их причину.  

• В рамках задач может быть указано проверять определенные значения в логах.  

• Логи могут быть полезны для проверки взаимодействия между микросервисами, даже если нет доступа к ним напрямую.