Что такое Big Data? Простыми словами о больших данных.

• Большие данные Big Data приносят огромные прибыли.  

• Это огромные массивы информации, которые собираются, анализируются и используются для принятия решений и прогнозов.  

• Пример использования: интернет-магазины анализируют данные о покупателях для улучшения ассортимента и увеличения продаж.  

• Big Data — это сами данные, а Data Science — наука о данных.  

• Термин Big Data появился в 2008 году и означает массивы информации объемом более 150 гигабайт в сутки.  

• В 2014 году в ведущих вузах появились специальности, связанные с Big Data.  

• Big Data используются крупными компаниями, государственными учреждениями и спецслужбами.  

• Пример: американская программа PRISM контролирует электронную почту, социальные сети и телефонные переговоры.  

• Аналитика Big Data может быть использована для гражданских и военных целей.  

• Объем: минимум 150 гигабайт в сутки.  

• Скорость: данные обновляются каждую секунду.  

• Разнообразие: данные могут существовать в любой форме.  

• Достоверность и изменчивость данных.  

• Основные источники: профили пользователей, клиентские данные, официальная статистика, показания приборов.  

• Данные хранятся на серверах, в облачных хранилищах и в озерах данных.  

• Озеро данных — это информационная свалка, где хранится разнородная информация.  

• Классификация, группировка данных.  

• Ластерный анализ: нахождение общих признаков и группировка по ним.  

• Смешение данных: объединение данных из разных источников для выявления закономерностей.  

• Машинное обучение: искусственный интеллект ищет решения задач по аналогии.  

• Основные инструменты: языки программирования, системы управления базами данных, программные платформы.  

• Для обработки Big Data в режиме онлайн используются суперкомпьютеры.  

• Прибыль от использования Big Data составляет более 200 миллиардов долларов в год.  

• В США и Китае действуют жесткие законы о защите персональных данных.  

• Аналитики данных и исследователи данных используют разные методы и инструменты.  

• Инженеры по данным создают инфраструктуру для сбора и обработки данных.  

• Видео рассказывает о Big Data простыми словами.  

• Подписывайтесь,