Полное руководство по Easy OCR | переобучение модели easyocr | Как использовать модель easyocr для переобучения |

• Канал посвящен ИИ-блогу.  

• Тема связана с наукой о данных.  

• Результаты распознавания текста можно получить с помощью библиотеки.  

• Предоставьте набор данных случаев для переобучения последователей.  

• Идентификатор электронной почты.  

• Настройка и использование библиотеки для распознавания текста.  

• Скрипт взаимодействия с сервером для распознавания текста.  

• Переподготовка библиотеки и подключение к ней.  

• Создание текстового генератора и пользовательского набора данных.  

• Генерация изображений и видеокадров.  

• Подготовка данных для обучения и валидации.  

• Использование ffmpeg для обрезки изображений.  

• Использование регулярных выражений для текста изображений.  

• Копирование и вставка кода для обучения модели.  

• Обновление набора данных и использование модели.  

• Копирование и вставка JavaScript для локального обучения.  

• Создание и использование пользовательской модели.  

• Импорт и использование функции распознавания текста.  

• Загрузка и использование пользовательской модели.  

• Создание и настройка модели для распознавания текста.  

• Решение проблем с загрузкой и использованием модели.  

• Использование регулярных выражений и API для обработки изображений.  

• Использование пользовательской модели вместо трендовой.  

• Призыв подписаться на блог и YouTube-канал.