Анализ данных с помощью Claude AI — Полная инструкция

• В Кло появилась расширенная аналитика.  

• Для активации функции анализа данных необходимо зайти в настройки Кло.  

• Функция генерации формул и визуализации PDF файлов будет рассмотрена в следующих видео.  

• Для активации функции анализа данных в Кло необходимо зайти в настройки и выбрать "Предварительные данные".  

• После активации функции в разделе "Артефакты" появятся продвинутые инструменты анализа.  

• Клод может писать и запускать код для обработки данных, выполнять анализы и создавать визуализации в режиме реального времени.  

• Для тестирования функции анализа данных необходимо загрузить CSV-файлы в Кло.  

• Пример данных: набор данных о заработной плате молодых мужчин за период с 1980 по 1987 год.  

• Клод не справляется с большими объемами данных, что приводит к ошибкам.  

• Клод имеет ограничения в 3000 строк, что затрудняет работу с большими объемами данных.  

• Для больших объемов данных рекомендуется использовать ChatGPT.  

• Клод хорошо справляется с небольшими задачами, но для больших объемов данных лучше использовать ChatGPT.  

• Клод проводит анализ данных и строит графики, но результаты могут быть на английском языке.  

• Возможность создания легенд и описаний к графикам.  

• Клод может генерировать данные в темных тонах и сокращать названия профессий.  

• Клод анализирует данные о зарплате в науке и создает диаграмму с топ-5 профессиями по средней зарплате.  

• Возможность изменения цветовой схемы и добавления ключевых выводов.  

• Клод проводит базовый анализ данных, выявляя различия в зарплатах и позициях.  

• Три из пяти позиций связаны с управлением, что подчеркивает важность управленческих навыков.  

• Изменен дизайн, добавлены цветовые решения, что улучшает восприятие.  

• Клод стал проводить анализ быстрее и эффективнее, чем раньше.  

• Таблица содержит 608 строк, Клод справляется с задачей.  

• Создана диаграмма рассеивания для анализа зависимости уровня опыта и зарплат.  

• Клод анализирует данные и делает ключевые выводы.  

• Разница между начинающими специалистами и экспертами составляет более чем в три раза.  

• Удаленная работа более распространена на высоких позициях.  

• Карьерный рост дает прирост зарплат: 26 тысяч долларов с начального уровня до среднего и 50 тысяч долларов с среднего до старшего.  

• Клод создает дашборд с четырьмя вкладками: столбчатая диаграмма, круговая диаграмма, диаграмма рассеивания и линейный график.  

• Каждая вкладка имеет детальное описание и легенду.  

• Данные можно использовать в презентациях и на сайтах.  

• Инструмент анализа от Клод претерпел значительные изменения.  

• Возможность интерактивного выбора элементов и быстрого создания.  

• Рекомендуется использовать для анализа роста YouTube-канала, Instagram и других социальных сетей.