КЛИП OpenAI объяснил это! | Примеры, ссылки на код и предварительно обученную модель

• Clip - это модель, которая может генерировать изображения, соответствующие текстовым описаниям.  

• Она была разработана OpenAI и обучена на 400 миллионах изображений с парными текстовыми описаниями.  

• Clip может генерировать изображения, которые соответствуют текстовым описаниям, и может работать с различными типами изображений и стилей.  

• Однако, Clip не может генерировать новые тексты и имеет проблемы с обобщением изображений, которые не распространены в обучающих данных.  

• Также, Clip не является моделью для генерации субтитров и не учитывает низкую эффективность использования данных при глубоком обучении.  

• Модель "Clip" не решает проблемы глубокого обучения, но демонстрирует масштабный подход к их решению.  

• Модель может быть использована как поисковик изображений, например, для поиска фотографий автомобилей.  

• Она также может находить более подробные изображения, такие как вождение автомобиля в лесу.  

• Сотрудник лаборатории One смог отличить зернистые, зашумленные фотографии от фотографий высокого качества.  

• Модель можно использовать для обнаружения химических элементов на фотографиях.  

• "Clip" показывает сходство или оценку между изображением и текстом, что делает его удобным для использования в качестве дискриминатора при повторном просмотре.  

• В описании видео есть ссылка на Google Colab, где можно найти рабочий код для использования "Clip" в своих приложениях.