Как настроить и использовать PrivateGPT и LocalGPT

• Локальный GPT позволяет работать с контрактами без подключения к Интернету.  

• Можно задавать вопросы о контрактах, не читая их полностью.  

• Пример: сколько у меня отпускных дней?  

• Локальный GPT и частный GPT имеют открытый исходный код и работают локально.  

• Можно загружать личные документы и задавать вопросы без раскрытия информации.  

• Локальный GPT поддерживает различные форматы файлов.  

• Загрузите код с помощью команды git clone.  

• Создайте новую виртуальную среду для проекта.  

• Установите необходимые требования, включая llama cpp python.  

• Добавьте файлы в проект и запустите загрузочный файл.  

• Задавайте вопросы о документах, например, о количестве отпускных дней.  

• Локальный GPT может работать с различными моделями, включая mistral и lama.  

• Приватный GPT работает аналогично локальному GPT, но с графическим интерфейсом.  

• Поддерживает различные форматы файлов, включая PDF и docx.  

• Используйте клиент radio ui для взаимодействия с API.  

• Клонируйте репозиторий и создайте новую виртуальную среду.  

• Установите Poetry для управления зависимостями и компилятор C++.  

• Используйте make для запуска графического интерфейса.  

• Загрузите файл и задайте вопрос о его содержании.  

• Интерфейс работает, но нужно подключить LLM.  

• Настройте локальные требования LLM и установите дополнительные зависимости.  

• Рекомендуется использовать графический процессор, но автор использует ноутбук MacBook M1.  

• Загружает вложения и большие языковые модели на ноутбук.  

• Запускает программу на графическом процессоре.  

• Использует локальные настройки для запуска программы.  

• Программа запущена на локальном хосте с портом 8001.  

• Проверяет подключение к большой языковой модели.  

• Если ноутбук недостаточно мощный, можно использовать OpenAI.  

• Открывает файл настроек OpenAI и устанавливает профиль.  

• Использует OpenAI для анализа документов.  

• Загружает файл с 12-й поправкой к Конституции США.  

• Проверяет, работает ли файл, и удаляет его для тестирования с другим документом.  

• Перезапускает сервер после удаления данных.  

• Загружает пример контракта и анализирует его.  

• Задает вопросы о количестве дней отпуска и выходных днях.  

• Проверяет точность ответов и обсуждает возможные причины ошибок.  

• Рекомендует использовать более крупные языковые модели для более точных ответов.  

• Упоминает возможность использования Lemur для анализа аудио- и видеофайлов.  

• Призывает зрителей делиться своими находками и оставлять комментарии.