Онлайн-практикум "AIшница 2.0: Нейросети для бизнеса"

• Открытие второго дня онлайн-практикума «Ашница».  

• Обсуждение применения технологий искусственного интеллекта в бизнесе.  

• Фокус на практических примерах использования ИИ в ежедневной работе.  

• Длительность встречи: 1 час 15–1 час 20 минут.  

• Три спикера, возможность задавать вопросы в чате.  

• Эксперты по продукту Битрикс24 и технологиям ИИ ответят на вопросы.  

• Практикум и домашнее задание с призами.  

• Николай Писаренко, эксперт по ИИ и автоматизации HR-процессов.  

• План выступления: задачи HR, примеры сервисов на основе нейросетей, стратегии внедрения ИИ.  

• Дефицит кадров: по данным HeadHunter, не хватает около 1,5 миллионов человек.  

• Структурный дефицит к 2030 году: от 2 до 4 миллионов человек.  

• Компании увеличивают зарплаты, но это не решает проблему текучести кадров.  

• Почти половина компаний в России не автоматизирует HR-процессы.  

• Основные барьеры для автоматизации: высокая стоимость решений, сложность оценки окупаемости, отсутствие целесообразности со стороны руководства.  

• Необходимость автоматизации для повышения производительности.  

• Проблемы автоматизации HR-процессов: высокая стоимость решений, сложность оценки окупаемости, отсутствие целесообразности со стороны руководства.  

• Вопросы, связанные с деньгами и эффективностью, занимают около 50% ответов респондентов.  

• Обещание спикера рассказать, как преодолеть эти барьеры.  

• Искусственный интеллект повышает производительность и помогает HR-специалистам выполнять задачи.  

• Обсуждаются три исследования, посвящённые использованию ИИ в HR.  

• Институт CMR провёл опрос среди 5000 респондентов о применении ИИ в HR.  

• Топ-функции: подбор персонала, обучение, управление эффективностью.  

• ИИ используется для описания вакансий, таргетирования под аудиторию, анализа резюме, коммуникации с кандидатами и автоматического поиска.  

• Исследование BCG показывает рост производительности HR минимум на 25% благодаря генеративному ИИ.  

• Применение ИИ в подборе, поддержке сотрудников, обучении и управлении эффективностью.  

• Российское исследование «Технологии доверия» опросило 100 компаний.  

• Топ-3 сценария: обучение, подбор, HR-сервисы для сотрудников.  

• ИИ улучшает подбор, обучение и автоматизацию первой линии поддержки.  

• В условиях дефицита на рынке труда вовлечённость и удовлетворённость персонала становятся критичными факторами.  

• ИИ позволяет улучшить HR-процессы, автоматизируя первую линию поддержки и предоставляя доступ к базе знаний.  

• Маккензи в 2023 году оценил влияние генеративного ИИ на бизнес-функции.  

• Топ-2 функции: маркетинг и продажи, клиентские операции.  

• В 2024 году 50% компаний добились экономии в HR благодаря ИИ.  

• Эффективность внедрения ИИ зависит от точки зрения: сверху вниз или снизу вверх.  

• Хорошо работающая HR-функция может способствовать увеличению доходов в условиях дефицита на рынке труда.  

• Автоматизация: замена человека на машину или программу.  

• Аугментация: дополнение возможностей человека без его замены.  

• Исследование Мирового экономического форума: 22% задач в HR могут быть автоматизированы, 35% — аугментированы.  

• Пример подбора бизнес-аналитика: поиск 600 кандидатов, отбор 9 лучших за 1 час.  

• Преимущества: ускорение процессов, высокая точность отбора.  

• Курс Эдитера: автоматизация создания курсов через аугментацию.  

• Эволф: полная автоматизация работы специалиста по обучению с помощью генеративного ИИ.  

• Преимущества Эволфа: доступность для малого и среднего бизнеса, снижение затрат.  

• Яндекс: создание цифрового методолога для сокращения срока подготовки курсов.  

• Стратегии внедрения ИИ: использование моделей сотрудниками и автоматизация бизнес-процессов.  

• ChatGPT и Claude: мощные модели для работы с текстами.  

• TLDV: транскрибирование звонков для оценки ответов кандидатов.  

• Сервисы для генерации речи и видео: снижение стоимости коммуникационных материалов.  

• Хейген: создание цифровых аватаров.  

• Локальный уровень: использование ИИ сотрудниками для повышения производительности.  

• Корпоративный уровень: внедрение собственных решений или закупка готовых сервисов.  

• Определение проблемы: чёткое понимание проблемы через её влияние на бизнес.  

• Метрики для оценки работы HR: понимание влияния HR на бизнес и приоритизация ресурсов.  

• Ассистенты: популярный сценарий использования генеративного ИИ.  

• Цифровые аватары: виртуальные персонажи для коммуникации.  

• Цифровые аватары — это виртуальные персонажи, созданные с помощью компьютерной графики или ИИ.  

• Они могут использоваться в социальных сетях, видеоиграх и образовании.  

• Генеративный ИИ позволяет работать с текстом, аудио и видео.  

• Ключевой барьер использования генеративных нейросетей — риски неточности.  

• Генеративные модели могут генерировать нереалистичные истории.  

• Результаты работы ИИ необходимо проверять человеком.  

• Обсуждение возможности полной замены человеческого обучения ИИ.  

• Два подхода к созданию обучающих курсов: генеративный ИИ создаёт контент за считанные часы, методолог собирает курсы вручную с помощью ИИ.  

• Для небольших компаний генеративный ИИ может снизить затраты на создание курсов.  

• Необходимость наличия софта для программы обучения.  

• Генеративный ИИ может помочь наполнить контент для софта.  

• Важно проверять контент, созданный ИИ.  

• Создание ассистентов для ответов на вопросы и помощи в базе знаний.  

• Использование аргумента «генер-рек» для создания ассистентов.  

• Системные промты помогают настроить ассистентов.