#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки

• TensorFlow - это инструмент для машинного обучения, разработанный Google в 2015 году.  

• Он позволяет проводить вычисления с помощью графов, устраняя дублирование и распараллеливая операции.  

• TensorFlow эффективен для вычисления производных функций, что полезно в машинном обучении и оптимизации.  

• Любая нейронная сеть может быть представлена в виде вычислительного графа.  

• Пример: простая трехслойная нейронная сеть, где значения проходят через веса и функции активации.  

• Граф вычислений позволяет эффективно вычислять производные функций.  

• TensorFlow использует численное дифференцирование для вычисления производных.  

• Пример: вычисление производных функции с использованием цепного правила.  

• TensorFlow вычисляет численные значения производных, а не аналитические.  

• Процесс вычисления производных начинается с конца и следует цепному правилу.  

• Пример: вычисление производных для функции с использованием аналитических значений.  

• TensorFlow суммирует значения производных в соответствии с цепным правилом.  

• TensorFlow умеет брать производные для стандартных функций.  

• Пример реализации в Python с использованием пакета TensorFlow.  

• Создание переменных и вычисление производных для функции в точках x=2 и y=-4.  

• Объект градиентп сохраняет промежуточные значения графа для расчета производных.  

• Метод градиент вычисляет численное значение производной функции в точках.  

• Пример: производная для икса равна минус двенадцать, для игрика - ноль.  

• Программа демонстрирует, как тензор флоу использует граф вычислений.  

• Пример реализации стохастического кредитного спуска для нахождения минимума функции.  

• Метод минимис реализует алгоритм градиентного спуска.  

• Тензор флоу можно использовать не только для нейронных сетей, но и для других задач.  

• Универсальный инструмент для вычисления производных и оптимизации.  

• Заключение о том, как установить пакет тензор флоу.  

• Тензор флоу версии два работает с Python 3.7.  

• Для установки используется команда pip install tensorflow.  

• Для использования графического процессора необходимо установить дополнительное ПО.  

• Для проверки работоспособности тензор флоу можно использовать команды import tensorflow и print(tensorflow.version).  

• Более подробную информацию можно найти на странице официальной документации.  

• На последующих занятиях будут рассмотрены аспекты работы тензор флоу для построения и обучения нейронных сетей.