Автостратегии в Яндекс.Директ. Нейросети заменят специалистов?

• Антон Гладченко представляет вебинар по Яндекс Директа и рассказывает о автостратегиях в Яндекс Директ.  

• Он обсуждает, как нейросети меняют рекламную систему и как бизнесу использовать изменения для опережения конкурентов.  

• Антон объясняет, что автостратегии в Яндекс Директ основаны на нейросетях и что они могут быть эффективнее, чем человек в управлении рекламой.  

• Он также обсуждает, как автостратегии могут оптимизировать рекламу по конверсиям и платить только за конверсии.  

• Антон подчеркивает, что автостратегии могут быть полезны для бизнеса, который хочет оптимизировать рекламу по конкретным KPI, таким как цена клиента или цена лида.  

• Антон объясняет, что автотаргетинг в Яндекс Директ может показывать рекламу той аудитории, которая с большей вероятностью оставит конверсию.  

• Он также обсуждает, что автотаргетинг может оптимизировать рекламу по конверсиям и платить только за конверсии, что может быть выгодно для бизнеса.  

• Антон предупреждает, что осенью автотаргетинг на поиске станет обязательным, и что бизнесу нужно уже сейчас перестраиваться на автостратегии.  

• В видео обсуждается использование автотаргетинга в Яндекс Директ, который позволяет алгоритму выбирать наиболее эффективные привязки для показа рекламы.  

• Автотаргетинг работает на основе обучения и может быть отключен в будущем.  

• В видео объясняется, как создать новую компанию в Яндекс Директ и выбрать стратегии для нее.  

• Стратегии могут быть с оплатой за клики, конверсии или с ручным управлением ставками.  

• Важно правильно определить недельный бюджет и стоимость конверсии для каждой стратегии.  

• В видео обсуждаются новые модели атрибуции в Яндекс Директе, которые должны улучшить ситуацию с конверсиями.  

• Автоматические модели атрибуции учитывают, что пользователи могут работать в рамках одного домохозяйства, и это может улучшить ситуацию с конверсиями.  

• В видео обсуждаются стратегии оплаты за клики и конверсии, а также их отличия.  

• Оплата за клики работает по принципу автоматического списания денег каждый день, в то время как оплата за конверсии работает по принципу обучения алгоритма и получения конверсий только после оплаты.  

• В видео обсуждаются пакетные стратегии, которые позволяют объединить несколько компаний в одну и запустить их на единой стратегии.  

• Также обсуждается сезонный рост конверсионности, который позволяет алгоритму учитывать нестандартные периоды времени и не обучаться на них.  

• В видео подчеркивается важность наличия достаточного бюджета на балансе для работы автостратегий.  

• Если бюджет не покрывает недельный бюджет, то это может привести к замедлению работы компаний и снижению конверсий.  

• В видео обсуждается важность учета изменений в обучении автостратегий.  

• Если компания уже дает 10 конверсий в неделю, но хочет больше, перезапуск обучения может быть спорным решением.  

• Если все работает стабильно, возможно, не стоит слишком жадничать и экспериментировать с оптимизацией.  

• В видео обсуждаются различные изменения, которые могут повлиять на обучение автостратегий, включая смену стратегии, изменение цели конверсии, изменение модели атрибуции, остановку рекламы на 7 дней, переход на оплату за целевое действие или клики, изменение цены и географии.  

• Важно понимать, что обучение автостратегий происходит постепенно, и резкие изменения могут привести к негативным последствиям.  

• В видео подчеркивается важность укрупнения компаний и добавления микроконверсий для обучения автостратегий.  

• Это позволяет обучить робота на всех данных и получить больше конверсий.  

• Также обсуждаются различные способы отслеживания микроконверсий, включая использование метрики, жор скрипта и событий.  

• Обсуждение использования интересов аудитории для оптимизации рекламы в Яндекс Директ.  

• Упоминается возможность оптимизации по интересам, таким как бизнес, декоративная косметика, семья и дети, отдых и путешествия.  

• Создание сегментов из интересов аудитории в Яндекс Аудитории для отслеживания и корректировки ставок.  

• Пример создания сегмента "мебель" и добавления его в компании для отслеживания.  

• Обсуждение использования режима наблюдения для анализа эффективности рекламы и корректировки ставок.  

• Упоминание о том, что режим наблюдения не всегда используется в платных консультациях и курсах.  

• В видео обсуждается использование CRM-системы для оптимизации рекламы в Яндекс.  

• Директ.  

• В частности, автор рассказывает о том, как передавать параметры клиента из Яндекс.  

• Метрики в CRM-систему, чтобы оптимизировать рекламу.  

• Он также обсуждает, как использовать эти параметры для обучения и оптимизации рекламы.  

• В видео обсуждаются частые ошибки, которые допускают при использовании автостратегии в Яндекс.  

• Директ, включая неправильное использование бюджета, изменение стратегии слишком часто и использование микроконверсий без макроконверсий.  

• Автор также обсуждает, как бороться с конкурентами, которые могут скликивать рекламу в Яндекс.  

• Директ.  

• Обсуждение использования автотаргетинга в Яндекс Директо для решения проблем с анализом и семантикой запросов.  

• Упоминается возможность добавления минус слов в автотаргетинг, но только через другую компанию.  

• В случае охвата, ручной таргетинг может быть более эффективным.  

• В случае заказов, автотаргетинг может быть использован для привлечения новых клиентов.  

• Рекомендуется сначала увеличить стоимость лида, чтобы увеличить конверсии.  

• Важно понимать, что конверсии могут быть больше, чем в интерфейсе Директо.  

• Рекомендуется начинать с макроцелей, а затем добавлять микроцели.