как установить Tensorflow для работы с GPU. jupyter notebook. conda.

• Установка TensorFlow в среду Anaconda для работы с GPU.  

• Современные нейросети обучаются на тензорных процессорах или серверах с GPU.  

• Использование версии TensorFlow 2.8.0 для стабильности.  

• Установка Python и Anaconda не рассматривается в этом видео.  

• Создание виртуального окружения с помощью командной строки.  

• Пример команды для создания окружения: `conda create -n gpu`.  

• Активация окружения с помощью команды `conda activate gpu`.  

• Установка пакета CUDA и cuDNN для работы с видеокартой.  

• Установка pip и TensorFlow.  

• Выбор версии TensorFlow 2.8.0.  

• Установка ядра и среды Jupyter Notebook.  

• Прописывание виртуального окружения в Jupyter Notebook.  

• Установка IPython Kernel для работы с Jupyter Notebook.  

• Проверка видимости виртуального окружения в Jupyter Notebook.  

• Проверка видимости видеокарты в TensorFlow.  

• Установка библиотеки protobuf для корректной работы.  

• Завершение установки и проверка подключения видеокарты.