Тренируем МОЗГ / Читаем Мысли / Строим Модели МИРА. Семихатов, Сурдин, Каплан

• Обсуждение возможности работы роботов в космосе.  

• Представление Александра Яковлевича Каплана, профессора биологического факультета МГУ.  

• Каплан специализируется на нейро-интерфейсах и интерфейсах мозг-компьютер.  

• Обсуждение возможности чтения мыслей.  

• Каплан объясняет, что для чтения мыслей нужен специальный инструментарий.  

• Мозг экранирован костями и жидкостями, что затрудняет проникновение сигналов.  

• Обсуждение "шапки Каплана" и других методов экранирования.  

• История эксперимента Гансбергера, который вколол иголочки в кожу и зарегистрировал электрические сигналы мозга.  

• Современные методы регистрации мозговой активности.  

• Быстрое развитие технологий за последние 70 лет.  

• Пример с жестким диском, который раньше весил тонну и хранил мало данных, а сейчас можно хранить петабайты данных.  

• Реклама объектного хранилища от Selectel.  

• Обсуждение скептицизма по поводу методов регистрации мозговой активности.  

• Каплан объясняет, что методы электроэнцефалографии усредняют сигналы от множества нервных клеток.  

• История о том, как Каплан ответил на критику профессора, сравнив результаты с шумом от паровоза.  

• Для понимания механики мозга достаточно 20-50 электродов.  

• Установка тысяч электродов нецелесообразна.  

• В лаборатории используется 64 электрода для анализа.  

• Электроды помогают диагностировать эпилепсию и предрасположенность к ней.  

• Пик-волны указывают на повышенную судорожную готовность.  

• Электроды также помогают в диагностике травм мозга.  

• Искусственный интеллект может лучше анализировать энцефалограммы.  

• Обучение ИИ требует больших объемов данных.  

• Современные методы не всегда эффективны для распознавания образов.  

• Телесные образы лучше распознаются ИИ.  

• Карта тела активируется при движении конечностей.  

• ИИ может с высокой точностью распознавать телесные образы.  

• Входы и выходы в мозге хорошо локализованы.  

• Промежуточные функции, такие как мысли и образы, не локализованы.  

• Локализованы только моторные команды для мышц.  

• МРТ позволяет анализировать объем и активность мозга.  

• У гроссмейстеров по шахматам кора мозга тоньше, чем у обычных людей.  

• Различия в толщине коры могут быть связаны с возрастом и национальностью.  

• Исследование показало, что у профессиональных таксистов гиппокамп больше, чем у обычных водителей.  

• Магвайр получила Нобелевскую премию за это исследование.  

• Увеличение гиппокампа связано с навыком, а не с врожденными особенностями.  

• Гиппокамп увеличивается с опытом, независимо от возраста.  

• Увеличение происходит за счет увеличения связей, а не количества клеток.  

• Сосуды также прорастают для обеспечения кровью увеличенных областей мозга.  

• Невозможно инструментально прочитать мысли человека.  

• Илон Маск показал управление курсором с помощью вживленных электродов.  

• Маск стремится к прямому управлению искусственным интеллектом через мозг.  

• Маск разработал автомат для вживления электродов в мозг.  

• Автомат использует тонкую иголку с ниткой, которая остается в мозге.  

• Нитка представляет собой многожильный кабель с 64 жилками.  

• Вживление электродов не наносит значительного ущерба мозгу.  

• Нейроны работают коллективно, и их функции распределены.  

• Ущерб от вживленных электродов минимален по сравнению с миллионами миллиардов связей в мозге.  

• Пример с железнодорожным рабочим, который выжил после взрыва, который пробил его лобную долю.  

• Несмотря на значительный ущерб, человек остался жив и здоров, хотя его настроение изменилось.  

• Обсуждение возможности прошивки мозга швейной машинкой.  

• Визуальное прицеливание для избежания крупных сосудов.  

• Мелкие сосуды не представляют проблемы, так как кровь рассасывается.  

• Идея Илона Маска о соединении мозга с искусственным интеллектом.  

• Сомнения в эффективности из-за случайности размещения контактов.  

• Нервные импульсы предназначены для других клеток, а не для внешнего устройства.  

• Необходимость знания кодов и форматов данных для расшифровки.  

• Нервные импульсы не имеют осмысленного значения без глобальной картины.  

• Случайное размещение электродов делает сбор данных бессмысленным.  

• Искусственный интеллект не может расшифровать данные без знания кодов.  

• Пример с расшифровкой кода Энигма во время Второй мировой войны.  

• Необходимость дополнительных подсказок для расшифровки.  

• Пример с расшифровкой бессмысленных последовательностей нулей и единиц.  

• Энтропия помогает понять, что данные осмысленны.  

• Прямое чтение мыслей требует знания внутренней схемотехники мозга.  

• Илон Маск использует обучение для управления курсором.  

• Формирование нового кода через интерес и обучение.  

• Пластичность мозга позволяет ему учиться управлять нейронами.  

• Новая парадигма изучения мозга через нейроинтерфейсы.  

• Обучение мозга через формирование навыков.  

• Пример с детьми, которые учатся управлять своими движениями.  

• Мозг ребенка быстро адаптируется к среде обитания, схватывая закономерности природы.  

• Пример: ребенок понимает, что тело без опоры падает всегда.  

• Эти закономерности мозг усваивает до школы, что помогает в дальнейшем обучении.  

• Мозг ребенка уже распознает паттерны до появления речи.  

• Представление о физическом мире у ребенка формируется рано.  

• Искусственный интеллект пока не может воспроизвести эти процессы.  

• Эксперименты с мозгом на здоровых людях запрещены из-за риска членовредительства.  

• Разрешение на такие эксперименты требует множества документов и согласия всех сторон.  

• Мозг создает ментальную модель внешней реальности для управления процессами.  

• Модель мозга включает множество параметров и состояний, что делает её сложной и точной.  

• Модель мозга должна быть насыщена информацией для эффективного обучения.  

• Эксперименты с крысами показывают, что насыщение модели улучшает когнитивные способности.  

• Космонавты адаптируются к новой гравитации на МКС, перестраивая свою модель гравитации.  

• Язык и другие сущностные свойства внешнего мира усваиваются в детстве.  

• Внешние стимулы могут изменять модель мозга, создавая новые измерения.  

• Мозг может использовать внешние стимулы для перестройки своей модели.  

• Мозг может перестраиваться для восприятия новых стимулов, как в случае с людьми, лишенными зрения.  

• Пример: стимуляция языка для восприятия света и темноты.  

• Мозг может перестроить свою модель, адаптируясь к новым условиям.  

• Пример: очки, переворачивающие мир, могут стать нормальными через две недели.  

• Модель мозга может функционировать в перевернутом мире, если перемножить все на минус единицы.  

• Когнитивная задолженность возникает, когда модель замечает пробелы в своих знаниях.  

• Мозг проверяет свои модели во время сна, что объясняет сновидения.  

• Когнитивная задолженность воспринимается как любознательность.  

• Модель мозга симулирует недостающие данные, создавая правдоподобные склейки.  

• Восприятие мира ограничено моделью мозга, и мы не можем видеть мир иначе.  

• Глаз воспринимает распределение освещенности, а не конкретные объекты.  

• Модель мозга реконструирует образы, создавая восприятие.  

• Нейронные сети работают аналогично, выделяя паттерны и реконструируя изображения.  

• Мозг реконструирует внешний мир, но не переносит пиксель в пиксель.  

• Нейронные сети также реконструируют изображения, но их работа отличается от мозга.  

• Понимание работы мозга аналогично пониманию работы нейронных сетей.  

• Полиграф и другие устройства помогают понять функции человека, но не мозг.  

• Мы живем в модели, и интерпретация внешнего мира зависит от этой модели.  

• Искусственный интеллект может создать свою модель мира, но это не сделает его интеллектом.  

• Люди могут родиться без двигательных функций, но их мозг всё равно строит модель мира.  

• Пример из оперы Чайковского "Оланта", где слепая девушка адаптируется к миру без зрительной функции.  

• Принц случайно объясняет ей, что такое зрение, и она начинает видеть мир иначе.  

• Искусственный интеллект создаёт модели мира, но не может достичь уровня обучения человеческого мозга.  

• Большие языковые модели и шахматные программы, такие как AlphaZero, имеют модели, которые помогают им учиться.  

• AlphaZero обыграла Stockfish, используя модель шахматной игры, что улучшило её производительность.  

• Искусственный интеллект может создать модели, но не универсальную модель мира, как у человека.  

• Охотники и футболисты используют модели для точного восприятия и действий в реальном мире.  

• Модель мира человека может быть точной, но не универсальной, и зависит от опыта и профессиональных навыков.  

• Интуиция помогает людям находить сложные взаимосвязи и закономерности.  

• Гении, такие как Понкаре и Перельман, используют интуицию для решения сложных задач.  

• Буддистские монахи подавляют часть функций мозга, чтобы высветить другие, что может быть связано с глубинными медитациями.  

• Тибетские монахи стремятся к глубоким медитациям, но только 4-5% из них достигают этого.  

• Монахи ограничивают себя, чтобы достичь состояния будды, которое приносит счастье.  

• У них есть строгие регламенты для достижения этого состояния.  

• Монахи не стремятся к научным открытиям, их интересует внутренняя подоплека жизни.  

• Они освобождаются от страданий и приобретают счастье.  

• Монастыри являются университетами, где монахи изучают древние тексты.  

• Учителя помогают монахам понять древние тексты, которые иначе остались бы непонятными.  

• Монахи становятся учителями, передавая знания следующим поколениям.  

• Главная цель монахов — выйти за пределы бытового существования.  

• Большие языковые модели могут обучаться любому языку, но имеют свои ограничения.  

• Модели могут делать ошибки и не всегда точно соответствуют реальности.  

• Они могут создавать собственные модели, но не всегда могут быть универсальными.  

• Языковые модели не могут рассуждать, они просто ищут ответы в интернете.  

• Они не могут решать задачи, которые не циркулируют в сети.  

• Модели не имеют эвристического начала и не могут рассуждать.  

• Мозг не занимается вычислениями и не работает с символами.  

• Мозг управляет процессами, а не занимается вычислениями.  

• Мозг совершенствуется независимо от биологической целесообразности.  

• Важно задуматься о том, как мы думаем и куда идем.  

• Подписывайтесь и ставьте лайки, чтобы продолжать размышлять и обсуждать.