А. Семенов - Русские бабушки и бейбиситтеры: взгляд на национальные черты сквозь призму порнотегов

• Спикер рассказывает о своем опыте работы с анализом данных из порно видео и о том, как он столкнулся с реакцией коллег на его выбор темы.  

• Спикер объясняет, что он будет рассказывать о том, что такое анализ данных и как он может быть использован в контексте порно видео.  

• Спикер начинает с обзора литературы и приводит примеры исследований, связанных с анализом данных из порно видео.  

• Он упоминает о том, что сталкивался с подобными подходами к анализу данных в других областях, таких как компьютерные игры.  

• Спикер приводит примеры исследований, которые были проведены с использованием анализа данных из порно видео, и обсуждает их выводы.  

• Он подчеркивает, что эти исследования были основаны на ручном труде и что они могут быть использованы для изучения различных аспектов порно видео.  

• Автор рассказывает о своем интересе к анализу данных из порноиндустрии, особенно о порнхаб и его статистике.  

• Упоминается исследование, основанное на анализе профилей порноактрис, и его выводы о частоте запросов и чистоте запросов.  

• Автор рассказывает историю о том, как в научной лаборатории, где он работает, исследователь социальных сетей читал лекции о сетевом анализе.  

• В одной из лекций автор увидел знакомое имя - Питер Норд, известный порноактер.  

• Автор рассказывает о конкурсе по визуализации больших графов и анализе данных из энциклопедии фильмов.  

• В результате анализа был обнаружен плотный кластер, связанный с порноиндустрией.  

• Автор рассказывает о сайте "Сексуалитикс", который анализирует данные из порноиндустрии.  

• На главной странице сайта изображено нормальное распределение, что вызывает вопросы о его понимании у автора.  

• Автор рассказывает о проекте "Сексуалитис", посвященном анализу статистики с двух порносайтов.  

• Он упоминает, что авторы проекта собрали информацию о 800 000 роликов с сайта "Хамстер" и 1 200 000 с другого сайта.  

• Они использовали данные для создания черновика статьи "Глубокие теги в анализе онлайн-порнографии".  

• Автор обсуждает, что статья "Глубокие теги" была опубликована в академическом журнале "Борн Стадис" в 2014 году.  

• Он отмечает, что это была первая и единственная академическая публикация на тему количественного анализа онлайн-порнографии.  

• В статье были представлены отрицательные статистики, такие как самые частые теги на обоих сайтах.  

• Автор также упоминает, что на сайте "Хамстер" число тегов фиксировано и не может быть изменено.  

• В интернете существует правило "тридцать четыре", которое гласит, что если что-то существует в природе, то обязательно есть порно.  

• Авторы статьи проанализировали тэги на сайте "Икс-хамстер" и обнаружили, что наиболее часто встречающиеся тэги связаны с национальностью "беби-ситтерс".  

• Автор визуализировал связи между тэгами на сайте "Икс-хамстер", используя матрицу данных.  

• Он заметил, что некоторые связи между тэгами, такие как "рашен греннис" и "пеппи ситерс", не соответствуют действительности.  

• Автор решил уточнить тему своего выступления, чтобы не выглядеть нелепо перед аудиторией.  

• Он решил пригладить и улучшить визуализацию связей между тэгами, чтобы сделать ее более понятной и актуальной.  

• Автор обсуждает визуализацию данных, связанных с порносайтами, и обнаруживает, что слово "тиц" и "бупс" не связаны между собой.  

• Он также обсуждает визуализацию популярности национальностей на основе того, с какими тэгами они употребляются в контексте порнороликов.  

• Автор представляет интерактивную визуализацию, которая позволяет увидеть, с какими тэгами связаны различные национальности.  

• Он также обсуждает, что визуализация нишевости тэгов является сложной задачей из-за плотного графа с большими весами ребер.  

• Автор обсуждает, что решение о том, какие национальности связаны между собой, может быть связано с политическими соображениями.  

• Он подчеркивает, что важно учитывать этические аспекты при работе с подобными данными.