речь в текст python | Обзор библиотек python

• Михаил рассказывает о теме видео: преобразование речи в текст на Python.  

• Планируется несколько стримов по этой теме.  

• Цель - создать модель для распознавания речи независимо от сторонних сервисов.  

• Михаил хочет создать модель для распознавания русской и английской речи.  

• Планируется создание сервиса для распознавания речи.  

• Переход к коду и демонстрация двух библиотек.  

• Воск - программное обеспечение для распознавания речи, поддерживающее 18 языков.  

• Интеграция с Python и другими языками программирования.  

• Возможность участия в развитии проекта и использование моделей.  

• Установка библиотеки и моделей.  

• Пример кода для распознавания речи.  

• Запуск программы и проверка результатов.  

• Запуск программы для распознавания первого аудиофайла.  

• Программа успешно распознала аудиофайл.  

• Запуск второго аудиофайла и проверка результатов.  

• Спич использует платформы Воск и Сфинкс для распознавания речи.  

• Проверка работы библиотеки с Google.  

• Проблемы с распознаванием и промежуточными результатами.  

• Спич выводит промежуточные результаты и распознает аудио.  

• Проблемы с записью данных в файл.  

• Планы на дальнейшее тестирование и улучшение модели.  

• Импортируем модуль Sphinx и вызываем функцию записи в файл.  

• Открываем аудиофайл и записываем его.  

• Используем библиотеку для распознавания речи с микрофона.  

• Записываем аудио на английском языке.  

• Проверяем, как распознается речь с акцентом.  

• Сохраняем аудио в формате WAV и конвертируем в формат .wav.  

• Создаем две версии аудио: тихую и более громкую.  

• Прослушиваем тихое аудио и проверяем распознавание.  

• Запускаем распознавание для более громкого аудио.  

• Библиотека работает быстрее, но распознавание зависит от произношения.  

• Необходимо работать над акцентом и произношением.  

• Планируем подключить русскую речь.  

• Устанавливаем новую библиотеку для работы с русской речью.  

• Проверяем установку и документацию.  

• Записываем аудио и проверяем распознавание на русском языке.  

• Библиотека работает, но реализация осталась на уровне прошлых лет.  

• Современные технологии синтеза речи значительно продвинулись.  

• Благодарность за участие и пожелания хорошей недели.