Создание системы оптического распознавания символов (OCR) с использованием LLM | Ollama | Vision LLM | с открытым исходным кодом

• Оптическое распознавание символов OCR используется для оцифровки документов.  

• В сочетании с большой языковой моделью, такой как Llama Vision 3.2 от Meta, это выводит работу на новый уровень.  

• Модель используется для извлечения структурированной информации из изображений квитанций и преобразования её в фрейм данных Pandas.  

• Контекстное понимание структурированных документов.  

• Взаимодействие на естественном языке для определения потребностей в извлечении информации.  

• Вывод данных в формате JSON для плавной интеграции.  

• Загрузка и анализ изображения с помощью Llama Vision.  

• Запрос вывода структуры в формате JSON для упрощения обработки.  

• Извлечение JSON с отклонениями и преобразование его в фрейм данных Pandas.  

• Использование для аудита, инвентаризации и аналитики.  

• Автоматизация рабочих процессов, таких как системы бухгалтерского учета.  

• Повышение качества и удобства использования извлекаемых данных.  

• Преобразование изображения в структурированную информацию с помощью нескольких строк Python.  

• Призыв к лайкам, репостам и подписке.