Руководство для начинающих по RAG AI Agent с n8n, использующее Mistral и Pinecone (БЕЗ КОДА) | БЕСПЛАТНАЯ настройка

• Rag AR-агент позволяет ИИ-агентам получать актуальную информацию и данные.  

• В этом уроке используется Mistral для модели чата и Pinecone для векторного хранилища.  

• Настройка бесплатна и не требует кредитных карт.  

• Войдите в учетную запись и создайте новый рабочий процесс.  

• Добавьте ручной триггер для запуска рабочего процесса.  

• Используйте Google Drive для загрузки документов.  

• Выберите URL-адрес документа и загрузите его в базу данных.  

• Зарегистрируйтесь или войдите в Pinecone.  

• Создайте индекс и задайте размеры модели встраивания.  

• Добавьте модель встраивания и загрузчик данных.  

• Выберите двоичный формат и режим загрузки всех входных данных.  

• Используйте рекурсивный разделитель символов для разбиения документа на фрагменты.  

• Установите размер фрагмента и наложение фрагментов.  

• Протестируйте рабочий процесс для встраивания документа.  

• Проверьте, что документ разделен на фрагменты и представлен в виде векторов.  

• Добавьте триггер чата и цепочку вопросов и ответов.  

• Используйте модель и ретривер из Mistral и Pinecone.  

• Получите доступ к базе данных для извлечения документов.  

• Используйте Pinecone для извлечения фрагментов из векторного хранилища.  

• Создание базы данных "моя база данных".  

• Настройка модели встраивания с использованием значения mr.  

• Проверка работы модели через кнопку "Чат".  

• Модель успешно обрабатывает запрос и отправляет его в хранилище.  

• Ответ содержит информацию о визуальных компаниях, негативном маркетинге и социальных сетях.  

• Поиск конкретной информации в документе.  

• Запрос базы данных о ресторане aj bombers.  

• Получение сгенерированного ответа на основе данных из базы данных.  

• Запрос отправляется в хранилище для внедрения семестрового облака.  

• Модель планирует даты запроса в векторное представление.  

• Программа извлекает четыре фрагмента, наиболее семантически похожие на запрос.  

• Извлечение четырех фрагментов, связанных с aj bombers.  

• Использование модели mistral chap для генерации ответа на основе контекста.  

• Получение ответа: aj bombers - бургерный ресторан в Милуоки.  

• Подведение итогов работы системы.  

• Призыв поставить лайк и подписаться на канал для будущих материалов по искусственному интеллекту и автоматизации.