Основные метрики продукта

• Обсуждение темы продуктовой аналитики, метрик и гипотез.  

• Основные предпосылки для анализа и формирования гипотез в продукте.  

• Веб-аналитика, системы CRM и ERP, базы данных.  

• Метрики и их использование для отслеживания температуры бизнеса и оценки эффективности.  

• Точка безубыточности, возврат на маркетинговые инвестиции, возвратные инвестиции.  

• Ключевые показатели эффективности (KPI) для измерения степени достижения целей продукта или бизнеса.  

• Обсуждение метрик, таких как мау дау, количество просмотров, количество установок, количество регистраций и количество подписок.  

• Упоминается, что эти метрики легко измерять, но их сложно интерпретировать и они не отвечают на вопрос, хорошо ли все идет.  

• Обсуждение метрик, таких как клик тру рейша, конверсия, арпу и арппу.  

• Упоминается, что эти метрики позволяют принять решение и наталкивают на него, но их сложно посчитать и они не всегда интуитивно понятны.  

• Хорошая метрика должна быть чувствительной к изменениям в продукте, понятной, интерпретируемой и сравнимой с рынком.  

• На основании метрики можно управлять продуктом и принимать решения о его улучшении.  

• Выручка, средний чек, юзер или пп юзер, средняя маржа на пользователя, лояльность, срок жизни клиента, ретеншн рейд, повторные покупки.  

• Мау и дау не сильно важны для электронной коммерции, так как это относительно небольшие покупки.  

• Мау, дау, кастом маркузи кост, стоимость привлечения клиента, глубина просмотра, стикнес или залипание, количество показов рекламы, доход с рекламы на пользователя.  

• Мау, дау, липкость, кастом маркузи кост, средняя цена подписки, ретеншн рейд, стигнес, залипание.  

• Выручка, операционная прибыль, чистая прибыль, цикл сделки, путь клиента.  

• В видео обсуждаются различные метрики, которые используются для оценки эффективности маркетинга и продаж.  

• Ключевые параметры включают си-эм, юнит-экономику, кастом кост, возвратно-маркетинговые инвестиции, цикл повторной продажи и другие.  

• Метрики, такие как время, проведенное на сайте, и количество заказов, также важны для оценки эффективности маркетинга.  

• Гипотезы - это предположения, которые можно проверить и подтвердить или опровергнуть.  

• Они используются для улучшения продукта и основаны на известных знаниях.  

• Структура гипотезы включает в себя четыре фактора: действие, которое позволит увеличить метрику, благодаря чему-то.  

• Например, упрощение формы заказа может увеличить конверсию.  

• Гипотезы могут быть сформулированы на основе анализа данных о продукте, анализа рынка, качественных исследований и психологии.  

• Важно пройти по определенному шаблону, чтобы проверить гипотезу, так как многие из них могут быть дорогими и рискованными.  

• Гипотезы могут быть приоритезированы с помощью подхода "айс" или "райс скор", который оценивает влияние, уверенность и легкость реализации гипотезы.  

• Чем выше итоговая цифра, тем более важная гипотеза для тестирования.  

• Примеры гипотез могут включать изменение формы заказа, сокращение маркетинговых инвестиций, снижение цен и увеличение количества подписок.  

• Важно понимать, как измерять выбранные метрики и почему они были выбраны.