Парсинг: как собрать данные из интернета для научных статей?

• Институт США и Канады имени Арбатова проводит перекрестные семинары с молодыми исследователями.  

• Тема семинара: применение количественных методов в гуманитарных исследованиях.  

• Обсуждение необходимости использования математики в гуманитарных науках.  

• Увеличение объема информации и трудности её обработки вручную.  

• Использование искусственного интеллекта и специальных программ для анализа данных.  

• Представление Анастасии Буниной, младшего научного сотрудника, для обсуждения парсинга данных.  

• Парсинг данных как автоматический сбор информации с сайтов.  

• Примеры неудобств ручного сбора данных.  

• Введение в автоматический сбор данных с помощью расширения для браузера.  

• Установка расширения Web Scraper для браузера.  

• Описание структуры сайта и её использования в парсинге.  

• Пошаговая инструкция по установке и использованию Web Scraper.  

• Пример парсинга данных с сайта Белого дома.  

• Описание структуры сайта и её использования в парсинге.  

• Пошаговая инструкция по созданию нового сайта в Web Scraper.  

• Создание нового сайта в Web Scraper.  

• Описание процесса добавления стартовой страницы и выбора селекторов.  

• Пошаговая инструкция по выделению и копированию нужных данных с сайта.  

• Подведение итогов: создание сайта, выбор селекторов, выделение данных.  

• Демонстрация работы Web Scraper для парсинга данных с сайта.  

• Для скачивания всех элементов нужно поставить галочку "малтип".  

• Парсер должен быть назван, например, "тайтлс".  

• Проверка качества установки с помощью кнопок "элемент превью" и "дата превью".  

• Переход во вкладку "сайт мэп" и нажатие на кнопку "скреп".  

• Парсер обращается к странице каждые две секунды, что может вызвать проблемы с защитой сайта.  

• Рекомендуется интервал обращения не менее семи секунд для серьезных сайтов.  

• Экспорт данных в формат CSV или Excel.  

• Для скачивания содержания брифингов нужно доработать парсер.  

• Переход в режим редактирования парсера.  

• Выбор типа данных: текст, ссылка, изображение, таблица.  

• Важность использования "малтип" для скачивания множества данных.  

• Создание нового селектора внутри существующего.  

• Выделение текста на странице и разбивка на абзацы.  

• Проверка и сохранение селектора.  

• Использование кнопки "селектор граф" для визуального отображения процесса.  

• Парсер начинает скачивать ссылки и тексты.  

• Возможность проверки и сохранения данных.  

• Экспорт данных в нужный формат таблицы.  

• Возможность повторного просмотра и проверки данных.  

• Переход к более сложным примерам.  

• Вкладка "Сайт мэп" позволяет выбрать любой кусок страницы.  

• Можно выбрать меню, заголовки, даты и другие элементы.  

• Важно выбирать элементы побольше для сохранения всей информации.  

• Выбираем тип данных "элемент".  

• Выделяем нужный кусок страницы с помощью селектора.  

• Сохраняем селектор и называем его, например, "брифинг элемент".  

• Внутри "брифинг элемента" создаем новый селектор для заголовка.  

• Нажимаем "дан селектинг" и вводим название, например, "тайтл".  

• Сохраняем селектор, чтобы сохранить ссылку на текст новости.  

• Добавляем селектор для даты и темы.  

• Нажимаем "дан селектинг" и сохраняем селектор.  

• Проверяем, что все данные сохраняются правильно.  

• Переносим тексты из "брифинг элемента" в другое место.  

• Удаляем лишние тайтлы, чтобы избежать дублирования.  

• Запускаем парсер и проверяем, что данные скачиваются корректно.  

• Парсер начинает скачивать данные.  

• Данные скачиваются в формате, удобном для дальнейшей работы.  

• Можно скачать данные в формате Excel для дальнейшей обработки.  

• Данные скачиваются в таблицу Excel.  

• Можно сортировать данные по порядку.  

• Используем формулы для поиска нужных данных, например, упоминаний России.  

• Вводим формулу для поиска упоминаний России.  

• Проверяем результаты и корректируем формулу при необходимости.  

• Находим упоминания России в текстах.  

• Переходим в метод дейта для редактирования стартовой страницы.  

• Убираем ограничение на одну страницу и ищем упоминания по всем страницам.  

• Это позволяет ускорить процесс поиска и анализа данных.  

• Копирование адресной строки с номером страницы в селектор.  

• Использование квадратных скобок для указания диапазона страниц.  

• Парсер будет переходить на каждую страницу в указанном диапазоне.  

• Парсер может потребовать подтверждения личности при частом запросе.  

• Это затрудняет ручной и автоматический парсинг.  

• Рекомендуется использовать более сложные механизмы для обхода антидодосеров.  

• Переход в селекторы и добавление нового селектора.  

• Выбор типа селектора для перелистывания страниц.  

• Настройка кнопки для перехода на следующую страницу.  

• Проверка и сохранение настроек селектора.  

• Перенос брифинг элементов в селектор для скачивания данных.  

• Настройка селектора для скачивания данных с первой и последующих страниц.  

• Проверка работы селектора на примере сайта.  

• Использование плагина для обхода антидодосеров.  

• Успешный переход на следующую страницу и скачивание данных.  

• Использование веб-скрейтера для скачивания данных с сайта.  

• Создание нового сайта и выбор стартовой страницы.  

• Переход на вкладки каждого комитета и выбор нужных ссылок.  

• Веб-скрейтер не имеет ограничений на объем выгрузки или количество запросов.  

• Понятный интерфейс и наличие туториалов на сайте.  

• Создание ссылок для перехода на страницы комитетов.  

• Выделили все комитеты и выбрали тип данных "ссылка".  

• Создали новый селектор для выбора имен, партий и подкомитетов.  

• Объединили тексты в одну строку для удобства отображения.  

• Выбрали все элементы на странице и указали тип данных "элемент".  

• Создали селектор "мембер" для выбора имен и партий.  

• Разделили данные на две колонки в Excel для удобства.  

• Нажали "старт скрепинг" для скачивания данных.  

• Проверили, что все данные были скачаны корректно.  

• В случае расхождений с ожиданиями, можно добавить дополнительные селекторы.  

• Некоторые элементы не выделяются корректно, например, партии.  

• Возможные причины: перекрытие текста другими элементами или особенности сайта.  

• Решение: попробовать использовать другой браузер или перезагрузить страницу.  

• При создании селектора важно учитывать выбор родительского элемента.  

• Если элемент повторяется на разных страницах, нужно сделать его родительским для обеих страниц.  

• Это необходимо для корректного скачивания данных с разных страниц.  

• Парсинг не универсален и может помочь с текстами и таблицами, но не с физическими данными.  

• Многие сайты предоставляют интерфейс для скачивания данных, например, на сайте FIF.  

• Для работы с физическими данными может потребоваться VPN и API.  

• Python позволяет скачивать и обрабатывать данные, создавать графики и использовать библиотеки.  

• Python удобен для поиска и обработки текстовых данных, особенно в больших объемах.  

• PDF-файлы могут быть сложными для парсинга из-за сложной разметки, но текстовые версии проще.  

• Данные можно использовать для различных исследований, например, для анализа упоминаний стран и политиков.  

• Важно превратить гипотезу в измеримые данные и использовать Python для анализа.  

• Python позволяет создавать кластеры слов и анализировать их частотность.  

• Важно сначала определить научную задачу, а затем выбирать метод для ее решения.  

• Методы можно адаптировать под разные задачи.  

• Благодарность Анастасии Александровой за просветительскую работу и анонс продолжения научно-технологического ряда.