Логарифмическая природа мозга 💡

• Вставляем электрод в мозг и измеряем частоту импульсов нейронов.  

• Частота импульсов одного нейрона составляет 1 Гц, другого - 0,6 Гц.  

• Строим гистограмму для множества нейронов, чтобы понять распределение частот.  

• Нормальное распределение возникает при суммировании независимых случайных величин.  

• Пример с подбрасыванием монетки 1000 раз и вычислением суммы.  

• Центральная предельная теорема утверждает, что сумма случайных величин сходится к нормальному распределению.  

• Нормальное распределение широко распространено в природе.  

• Пример с ростом человека, который зависит от множества факторов.  

• Центральная предельная теорема объясняет, почему сумма случайных величин сходится к нормальному распределению.  

• Умножение случайных величин приводит к логарифмически-нормальному распределению.  

• Логарифм произведения равен сумме логарифмов.  

• Логарифмически-нормальное распределение описывает распределение скоростей возбуждения в мозге.  

• Логарифмически-нормальное распределение имеет асимметрию и "хвост" в сторону больших значений.  

• Частота возбуждения нейронов распределена логарифмически нормально.  

• Синаптические веса и аксоны также распределены логарифмически нормально, что влияет на передачу сигналов в мозге.  

• 50% информации передается через 10% высокоактивных нейронов.  

• Остальные 90% нейронов образуют более крупную сеть с менее мощными синапсами.  

• Обобщающие нейроны обрабатывают общие данные, а специализированные нейроны распознают точные характеристики.  

• Разделение нейронов на обобщающие и специализированные не является бинарным.  

• Это континуум, охватывающий логарифмически нормальное распределение.  

• Такая организация сетей более эффективна и устойчива к помехам.  

• Сила синапса связана с размером корешка нейрона.  

• Изменение размера корешка пропорционально его размеру.  

• Это приводит к логарифмически нормальному распределению значений.  

• Логарифмическая нормальность проявляется в различных масштабах мозга.  

• Это фундаментальная характеристика мозга, влияющая на его работу.  

• Видео основано на статье Юрия Буджи "Логодинамический мозг".  

• Благодарность платформе Shortform за поддержку.  

• Shortform помогает находить книги и их ключевые идеи.  

• Платформа предлагает интерактивные упражнения и идеи из смежных источников.