ToDo List на FastAPI, модели SQLalchemy, миграции alembic, база Postgres в докере

• Создание проекта на FastAPI с использованием библиотек.  

• Начало с чистого проекта и создание папки src.  

• Установка библиотеки FastAPI и веб-сервера Uvicorn.  

• Импорт необходимых библиотек и создание файла app.php.  

• Запуск приложения с помощью команды "php app.php".  

• Определение необходимых методов для работы с данными.  

• Создание папки api и файла router.php.  

• Описание методов для работы с данными: get, post, put, delete.  

• Регистрация роутеров в приложении.  

• Создание папки models и файла models.php.  

• Использование библиотеки SQLAlchemy для работы с базой данных.  

• Описание моделей для таблиц "туду лист" и "туду".  

• Запуск базы данных PostgreSQL в Docker.  

• Использование Docker Compose для управления контейнерами.  

• Описание сервисов и переменных для настройки базы данных.  

• Docker Compose позволяет удобно управлять контейнерами.  

• Пример использования: запуск базы данных PostgreSQL с помощью команды `docker-compose up -d`.  

• Контейнер запускается и подключается к базе данных через порт 6432.  

• Docker можно установить на любую операционную систему.  

• Для настройки на Windows нужно прописать путь к программе.  

• Docker Compose устанавливается вместе с Docker.  

• Подключение к базе данных через терминал или командную строку.  

• Альтернативные инструменты: pgAdmin, pgBouncer, и другие.  

• Alembic помогает создавать и управлять миграциями базы данных.  

• Пример использования: создание таблиц и полей в базе данных.  

• Alembic проверяет состояние базы данных и модели, и применяет необходимые изменения.  

• Создание папки для конфигурации Alembic.  

• Импорт базового класса для работы с моделями.  

• Настройка подключения к базе данных через файл конфигурации.  

• Запуск команды `alembic revision` для создания миграций.  

• Применение миграций с помощью команды `alembic upgrade`.  

• Alembic создает таблицы и версии для управления миграциями.  

• В Django все библиотеки встроены, что упрощает миграцию данных.  

• В других проектах, таких как FastAPI, необходимо устанавливать и настраивать библиотеки.  

• Основные библиотеки: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker.  

• Важно понимать, как работают библиотеки, чтобы эффективно использовать их.  

• Знание основных библиотек достаточно для работы.  

• Основные библиотеки: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker, Docker Compose.  

• Дополнительные библиотеки: Docker, Docker Compose, PostgreSQL, Docker Compose.  

• Важно понимать, как использовать Docker и Docker Compose для упаковки приложений.  

• Дополнительные библиотеки: Kubernetes, Git.  

• Проект должен быть структурирован: сначала модели, затем контроллер.  

• Важно понимать порядок работы: сначала модели, потом контроллер.  

• Контроллер связывает модель и представление.  

• Создание контроллера в отдельной папке.  

• Подключение к базе данных через объект Database.  

• Использование синглтона для создания контроллера.  

• Подключение к базе данных перед запуском веб-сервера.  

• Использование метода get_controller для получения контроллера.  

• Описание формата ответов с помощью библиотеки Pydantic.  

• Вью обращается к контроллеру, который вызывает методы для получения данных.  

• Контроллер должен возвращать данные в определенном формате.  

• Для этого требуется модель и запрос к базе данных.  

• Использование функции select из библиотеки Alchemy.  

• Подключение к базе данных и выполнение запроса.  

• Получение объектов из таблицы и преобразование их в словари.  

• Создание методов GET и POST для работы с таблицей.  

• Описание форматов ответов и создание папки для хранения ответов.  

• Создание класса для обработки создания и удаления записей.  

• Создание метода для создания записи с передачей тайтла.  

• Выполнение INSERT и возврат ID и тайтла.  

• Импорт ответа и создание запроса для GET и POST.  

• Создание метода DELETE для удаления записи.  

• Выполнение команды DELETE и возврат кода ответа.  

• Импорт необходимых модулей и настройка переменных для подключения.  

• Запуск веб-сервера и тестирование методов GET и POST.  

• Проверка работы методов и заполнение таблицы данными.  

• Завершение работы и предложение продолжить разработку самостоятельно.