AI Mindset Podcast [002]: Cursor для управления знаниями

• Cursor - новый инструмент для управления знаниями.  

• Он сочетает в себе функции редактора кода и среды разработки.  

• Cursor получил значительный интерес и инвестиции.  

• Cursor изначально был плагином для Microsoft Visual Studio.  

• Он поддерживает плагины и имеет специфичный интерфейс.  

• Использует большие языковые модели для генерации кода.  

• Cursor позволяет редактировать и дополнять код.  

• Поддерживает множество языков программирования и разметки.  

• Используется для написания плагинов и серверного софта.  

• Cursor может генерировать код без написания кода.  

• Подходит для использования не только разработчиками.  

• Пример использования: разработка контента для детей.  

• Cursor позволяет задавать вопросы и получать ответы из базы знаний.  

• Поддерживает различные типы файлов и документов.  

• Пример: поиск метафор и когнитивных искажений в заметках.  

• Cursor может создавать и редактировать контент на основе ответов.  

• Поддерживает создание и форматирование Markdown-файлов.  

• Гибкая настройка и использование шаблонов.  

• Cursor имеет ограничения, как и большие языковые модели.  

• Может предлагать неверные ответы, но это можно игнорировать.  

• Пример использования: написание биографии и создание таймлайна.  

• Курсор позволяет быстро обращаться к большому контексту файлов.  

• Пример использования: транскрипция терапевтических сессий для создания контента.  

• В отличие от других инструментов, курсор позволяет быстро применять контекст к новым задачам.  

• В студии Google можно было загружать транскрипты, но это было однонаправленное действие.  

• Курсор позволяет быстро применять контекст файлов к новым задачам.  

• В курсоре можно задавать вопросы о себе, получая точные и полные ответы.  

• Ранее требовалась большая структура для работы с данными.  

• Сейчас требования к структуре меньше, что позволяет быстрее получать ценные результаты.  

• Пример: создание структуры для большого количества файлов и создание графа знаний.  

• Курсор позволяет быстро создавать структуры и задавать вопросы.  

• Пример: анализ рассылок и создание структуры для быстрого погружения в знания.  

• Возможность создания карт контента и навигации по заметкам.  

• Сохранение данных в обсидиане и других системах имеет ценность.  

• Возможность автоматизированного создания дневников и саморефлексии.  

• Курсор и обсидиан работают в связке, предоставляя разные функции для работы с данными.  

• Данные являются основой для развития технологий.  

• Пример: сбор данных о проектах, интересах и здоровье.  

• Курсор и обсидиан предоставляют разные инструменты для работы с данными, каждый со своими преимуществами.  

• Курсор работает быстро благодаря локальным инструментам и серверным операциям.  

• Курсор масштабируется для больших баз знаний и кодовых баз.  

• Курсор не сломается при увеличении количества заметок.  

• Курсор может обрабатывать веб-данные без доступа в интернет.  

• Возможность добавлять ссылки и обрабатывать их в одном интерфейсе.  

• Пример использования для создания гайда по велосипедам.  

• Возможные проблемы с избыточностью и галлюцинациями в больших базах данных.  

• Курсор позволяет работать с файлами без привязки к серверу.  

• Возможность настройки промтов для генерации ответов.  

• Возможность создания агентов для автоматического добавления новых файлов.  

• Курсор автоматически находит и включает новые файлы в базу знаний.  

• Идея создания системы, которая предлагает релевантные новости на основе контекста пользователя.  

• Желание видеть системы, которые предлагают релевантные новости без дополнительных действий.  

• Важность интерфейса для выбора актуальных данных.  

• Учет истории браузера, разговоров и перемещений для улучшения рекомендаций.  

• Продукты, такие как Obsidian и Curso, позволяют настраивать и конфигурировать системы.  

• Эти системы открыты и не являются "черным ящиком".  

• Возможность редактировать и удалять данные делает их удобными для пользователей.  

• Локальные модели становятся лучше и доступнее.  

• Они позволяют достигать результатов, несмотря на ограниченные ресурсы.  

• В будущем ожидается развитие более локальных моделей.  

• Инвестиции в оборудование для работы с системами могут быть высокими.  

• Важно использовать доступные технологии и не тратить время на настройку.  

• Разные люди имеют разные взгляды на приватность данных.  

• Curso впечатлил возможностью обрабатывать большие массивы данных.  

• Возможность задавать сложные вопросы и получать ответы за секунды.  

• Curso помогает в терапевтическом контексте и для формирования личного стиля.  

• Curso позволяет быстро собирать и анализировать информацию.  

• Бесплатный период и тарифные планы делают его доступным для всех.  

• Рекомендуется попробовать Curso для взаимодействия с информацией.