RAG с нуля: Часть 6 (Перевод запроса - RAG Fusion)

• Перевод запросов рассматривается как первый этап в усовершенствованном конвейере rag.  

• Метод rag fusion включает разбиение вопроса на разные формулировки и подзадачи.  

• Взаимное ранжирование используется для улучшения результатов поиска.  

• Вопрос разбивается на несколько формулировок, и на каждый вопрос дается одинаковый ответ.  

• Используется блокнот с установленными пакетами и API-ключами для lsm.  

• Подсказка генерирует несколько поисковых запросов на основе введенных данных.  

• Подсказка анализируется и разбивается на список вопросов.  

• Каждый вопрос генерирует список документов от поисковика.  

• Обратное ранговое слияние объединяет списки документов в итоговый рейтинг.  

• Подсказка генерирует множество поисковых запросов на основе одного ввода.  

• Результаты поиска попадают в функцию ранжирования, создавая окончательный список документов.  

• Окончательный список передается в контекст и анализируется для получения ответа.  

• Окончательный ответ формируется на основе ранжированных документов.  

• Метод полезен для работы с разными векторными хранилищами и большим количеством вопросов.  

• Взаимное ранжирование помогает отобрать лучшие документы для окончательного формирования ответа.