Нейролингвистика и искусственный интеллект. Татьяна Черниговская

• Татьяна Черниговская объясняет, что нейролингвистика не связана с нейролингвистическим программированием НЛП.  

• Нейролингвистика изучает связь между мозгом и языком.  

• Черниговская говорит о влиянии интернета на жизнь людей.  

• Она отмечает, что входит в бюро совета по философии и методологии искусственного интеллекта.  

• Черниговская демонстрирует фотографию, созданную нейронной сетью, и отмечает её высокие художественные качества.  

• Обсуждается логическая петля в исследованиях: попытки создать искусственный интеллект на основе естественного интеллекта человеческого мозга.  

• Поднимается вопрос о целях создания искусственного интеллекта: улучшение людей или создание новых существ.  

• Рассматривается идея оцифровки ментального и эмоционального мира человека.  

• Поднимается вопрос о необходимости записи всех аспектов жизни, включая звуки и запахи.  

• Черниговская задаётся вопросом, чем будет заниматься население, когда искусственный интеллект возьмёт на себя большинство задач.  

• Выражается опасения по поводу возможного обезумевшего от безделья населения.  

• Подчёркивается быстрое развитие человечества благодаря освоению информационного мира.  

• Упоминается внешняя память как ключевой фактор развития цивилизации.  

• Лурия описывается как основатель нейролингвистики, работавший с пациентами с нарушениями высших функций.  

• Его книга «Язык и сознание» выделяется лингвистической грамотностью.  

• Обсуждаются сложные области лингвистики, такие как формальная семантика.  

• Упоминаются консультанты Лурии: Звягинцев и академик Вячеслав Всеволодович Иванов.  

• Якобсон упоминается как один из крупнейших учёных в области лингвистики.  

• Лекция в Нью-Йорке в 1980 году, позже изданная книгой.  

• Обсуждение взаимодействия правого и левого полушарий с языком.  

• Правое полушарие работает с неопосредованными сигналами, левое — с опосредованными.  

• Различие в обработке стимулов зависит не от полушария, а от когнитивных действий.  

• Пример с задуванием свечи и началом английских слов иллюстрирует этот принцип.  

• Неправильное разделение функций полушарий: «правая музыка, левая формула».  

• Музыка в процессе жарки баклажанов и анализ дирижирования — примеры разных когнитивных стилей.  

• Важно не искать конкретные области в мозге, а анализировать когнитивные действия.  

• Вопрос о том, что мы ищем в мозге: локации, механизмы, алгоритмы или принципы.  

• Пример со словом «собака» показывает, что информация о нём распределена по всей сети мозга.  

• Контекст играет ключевую роль в обработке информации.  

• Мозг — динамическая система, постоянно меняющаяся.  

• Поиск принципов работы мозга, а не просто алгоритмов.  

• Теория когнитоа Константина Владимировича рассматривает принципы работы мозга.  

• Построение искусственного интеллекта на основе рациональности естественного интеллекта.  

• Диалог Нильса Бора и Эйнштейна о необходимости ошибок для прорыва.  

• Физика изучает, что мы можем сказать о мире, а не сам мир.  

• В квантовом мире отсутствуют причинно-следственные связи и время.  

• Вопрос о переходе от квантового мира к классическому.  

• Необходимость согласования подходов в изучении мозга.  

• Роджер Пенроуз подчёркивает, что понимание не поддаётся вычислениям.  

• Вопрос о когнитивности искусственного интеллекта и её отличии от реакций.  

• Сложность определения когнитивности и её эволюции.  

• Необходимость чёткого определения когнитивности.  

• Пример с инфузорией туфелькой иллюстрирует сложность приписывания когнитивных функций.  

• Вопрос о наличии когнитивности у искусственного интеллекта остаётся открытым.  

• Искусственный интеллект создаёт произведения искусства, которые сложно отличить от оригиналов.  

• Искусствоведы признают, что отличить подлинник от имитации можно только на глаз, без использования инструментов.  

• Возникает вопрос, как отличить подлинник от блестящей имитации в условиях отсутствия анализа холста и красок.  

• Быстрое развитие нейронных сетей может привести к потере контроля над ними.  

• Разработчики опасаются, что системы могут развиваться в непредсказуемом направлении.  

• Поднимается вопрос о возможных негативных последствиях развития ИИ.  

• Существует риск утраты контроля над системами ИИ.  

• Упоминается пример Корсакова, который опередил Тьюринга в создании интеллектуальных машин.  

• Обсуждается сложность понимания алгоритмов, используемых ИИ.  

• ИИ демонстрирует уникальные ходы в играх, которые вызывают восторг у экспертов.  

• Программы, использующие «искусственную интуицию», могут обыгрывать более быстрые системы.  

• Поднимается вопрос о конкуренции между человеческим и искусственным интеллектом.  

• Языковые модели имеют огромные параметры и требуют значительных вычислительных ресурсов.  

• Некоторые модели обучаются на основе книг и не имеют доступа к интернету.  

• Системы учатся анализировать речь в шуме и выделять конкретные голоса.  

• Разработчики обеспокоены возможным появлением самосознания у ИИ.  

• Возникает вопрос о доверии к ИИ и его способности принимать решения.  

• Подчёркивается необходимость этического и правового регулирования в области ИИ.  

• Отмечаются отсутствие этических и юридических норм, регулирующих развитие ИИ.  

• Приводится цитата Канта о том, что никакие запреты не действуют.  

• Поднимается вопрос о необходимости внутренних законов и самоконтроля.  

• Язык рассматривается как биологическая подпись человека и ключевой фактор мышления.  

• Подчёркивается зависимость человека от языка и мозга для формирования мышления.  

• Завершается обсуждение важности внутреннего закона и самоконтроля в контексте развития ИИ.