Статистика. Лекция 2. Категории статистики. Методы.

• Статистика изучает пять категорий: статистическая совокупность, статистическая единица, статистический признак, статистическая закономерность и статистические показатели.  

• Эти категории составляют методологию статистики.  

• Статистическая совокупность — это множество единиц одного вида, различающихся по ряду признаков.  

• Примеры: студенты института, продовольственные магазины города, промышленные предприятия региона.  

• Совокупности должны быть неразложимыми и однородными по одному признаку.  

• Вариация — это изменение значения статистического признака.  

• Совокупности делятся на созданные самой жизнью, специально созданные для исследования и гипотетические множества.  

• Примеры: совокупность работников предприятия, совокупность покупателей товара, совокупность небесных тел в галактике.  

• Статистическая единица — это первичный элемент совокупности, носитель определенного признака.  

• Примеры: студент института, работник предприятия, бригада.  

• Выбор единицы зависит от цели и уровня исследования.  

• Статистический признак — это варьирующий признак, изменяющийся от одной единицы совокупности к другой.  

• Примеры признаков: пол, национальность, возраст, семейное положение.  

• Признаки классифицируются по характеру выражения, характеру вариации, отношению ко времени и взаимосвязи.  

• Признаки классифицируются по характеру существования, выражения, вариации, отношения ко времени и взаимосвязи.  

• Дискретные признаки выражаются целыми числами, например, количество членов семьи или оценка по предмету.  

• Непрерывные признаки могут принимать дробные значения, например, возраст.  

• Группировка по атрибутивному признаку делает группировку понятной и ясной.  

• Группировка по дискретному признаку также понятна, например, по оценкам.  

• Группировка по непрерывному признаку требует применения специальных приемов.  

• Статистическая закономерность — это форма проявления причинно-следственной связи.  

• Она выражается в последовательности и регулярности событий с высокой вероятностью.  

• Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных и проявляется на уровне статистической совокупности.  

• Закон больших чисел утверждает, что в массовых явлениях случайные признаки отходят на второй план, выявляя общие закономерности.  

• Пример: производительность труда в бригаде, где крайние значения отходят на второй план, выявляя среднюю выработку.  

• Закон больших чисел помогает выявить основные статистические закономерности.  

• Статистическая методология включает общие правила и специальные приемы статистического исследования.  

• Этапы статистического исследования: сбор информации, группировка и анализ.  

• Все этапы тесно связаны и должны выполняться в правильной последовательности.  

• На этапе анализа используются различные методы: индексный, корреляционный, регрессионный анализ, выборочный метод и другие.  

• Выбор метода зависит от поставленной цели и условий исследования.  

• Категории статистики являются основой для построения статистического здания.  

• Основные категории: статистическая совокупность, единица статистической совокупности, варьирующий признак, статистическая закономерность, закон больших чисел.  

• Каждое понятие было подробно разобрано.  

• Статистическое исследование состоит из трех этапов: сбор информации, сводка и группировка материалов, анализ данных.  

• На следующем занятии будет рассмотрено статистическое наблюдение, первый этап статистического исследования.