Python как инструмент автоматизации рутины

• Автор рассказывает о своем опыте работы в разработке, тестировании и проджект-менеджменте.  

• Она объясняет, что такое команда и как важно глубокое погружение и интеграция в работу.  

• Автор обсуждает инженерные практики и проблемы с релизом, такие как нестабильный код и отмена рекламы на ТВ.  

• Она подчеркивает, что топ-менеджеры также заинтересованы в этих проблемах и должны участвовать в их решении.  

• Автор обсуждает проблему кривого мерча и объясняет, что это связано с отсутствием знаний о git-push и других инструментах.  

• Она подчеркивает, что это часть профессии джейл-коуча и что невозможно начать строить команду без этих знаний.  

• Автор рассказывает о своем опыте работы с индусами, которые использовали массив констант для обозначения дат.  

• Она подчеркивает, что автоматизация и менеджмент могут быть сложными и требуют обучения.  

• Автор обсуждает, как вовлечение сотрудников в процесс может помочь автоматизировать работу.  

• Она предлагает использовать системы автоматической генерации кода, такие как Test Case, для обучения сотрудников программированию.  

• Автор обсуждает, как автотесты могут помочь в программировании, но подчеркивает, что они могут быть сложными и требовать тщательной настройки.  

• Она также упоминает, что автотесты могут быть перегружены и не всегда работают должным образом.  

• Автор рассказывает о том, как она начала писать код после перерыва и столкнулась с трудностями.  

• Она также упоминает о поиске программиста и о том, как это было сложно.  

• Автор рассказывает о своем опыте работы с автотестами и хакатонами.  

• Она также упоминает о том, как она стала евангелистом автотестов.  

• Автор рассказывает о своем опыте работы с Python и о том, как он помог ей автоматизировать некоторые задачи.  

• Она также упоминает о том, как Python помог ей избежать работы по понедельникам.  

• Автор рассказывает о своем опыте работы с Дженкинсом и о том, как он может быть полезен для автоматизации задач.