Структурированный вывод OpenAI - Все, что Вам нужно знать

• OpenAI выпустила обновление API для структурированных выходных данных.  

• Видео расскажет о новом обновлении и поделится примерами кода.  

• Автор видео, Дэйв Абеляр, основатель компании Data Lumina, делится опытом разработки решений для обработки данных и искусственного интеллекта.  

• Новый структурированный вывод в API.  

• Видео выйдет за рамки постов в блоге OpenAI.  

• Примеры кода помогут понять, как использовать структурированный вывод в проектах.  

• Старый режим JSON не гарантировал корректность данных.  

• Новое обновление исправляет эту проблему.  

• Новый режим гарантирует корректность ключей и значений в JSON.  

• Новый режим обеспечивает безопасность типов и явные отказы.  

• Улучшенные подсказки для единообразного форматирования.  

• Три основных преимущества: безопасность типов, явные отказы и простые подсказки.  

• Структурированный вывод рекомендуется вместо режима JSON.  

• Режим JSON станет устаревшим.  

• Рекомендации по использованию структурированного вывода и вызова функций.  

• Два способа использования нового формата ответов: смежная схема и педентичная модель.  

• Рекомендация использовать педентичную модель.  

• Пример запроса для системы продажи билетов и обслуживания клиентов.  

• Пример создания схемы JSON для структурированного вывода.  

• Обратная инженерия для понимания структуры формата ответов.  

• Демонстрация работы системы и промежуточных шагов.  

• Система включает вопросы, системные подсказки и действия.  

• Окончательное решение отправляется клиенту.  

• Описание JSON-схемы с шагами, действиями и окончательным решением.  

• Вложенная структура JSON с описанием и действием.  

• Возможность использования различных типов данных.  

• Создание категорий и конвейеров для обработки данных.  

• Использование enum для категорий.  

• Настройка параметров и строгих параметров для API.  

• Получение модели завершения чата из API.  

• Использование JSON для структурирования данных.  

• Применение типов данных, полученных из API.  

• Введение в Pydantic и его преимущества.  

• Установка и импорт базовой модели.  

• Определение моделей данных и их проверка.  

• Создание моделей данных с помощью Pydantic.  

• Преимущества использования Pydantic для проверки данных.  

• Определение классов данных и их свойств.  

• Введение модели данных в API.  

• Получение модели Pydantic из API.  

• Удобство использования модели в системе.  

• Добавление новых полей и их настройка.  

• Пример добавления показателя уверенности.  

• Проблемы с параметрами, большими или меньшими, чем значение с плавающей точкой.  

• Использование бета-версии Pydantic.  

• Обновление клиента OpenAI для получения платных моделей.  

• Примеры использования Pydantic с перечислениями.  

• Пример показывает, как можно извлечь информацию из Википедии и проанализировать текст для получения данных об изобретениях, кратком содержании, именах изобретателей и описаниях.  

• Это демонстрирует, как можно создавать сложные системы на основе неструктурированных данных.  

• Рекомендуется использовать педантичные модели и схему JSON для краткости и удобства анализа.  

• Важно использовать правильные описания для всех полей для обеспечения надежности системы.  

• Смешивание и сопоставление разных типов данных, таких как логические значения и перечисления, помогает в проектировании систем.  

• Текущие системы используют Instructor, но планируется переход на новую модель GPT-4 для улучшения производительности.  

• Instructor работает не только с Python, но и с другими поставщиками моделей, что позволяет использовать его с различными подходами.  

• В проектах, где тип модели не имеет значения, создается простая фабрика, подобная LM Factory, для выбора моделей.  

• OpenAI выпустил новую функцию, и другие поставщики моделей, вероятно, последуют этому примеру.  

• Instructor позволяет упростить и рационализировать процесс выбора моделей.  

• Для разработчиков и специалистов по обработке данных, подумывающих о фрилансе, предлагается ознакомиться с видео о том, как компания может помочь в этом.  

• Благодарность за просмотр и призыв поставить лайк и подписаться на канал.  

• Для тех, кто хочет узнать больше о создании и реализации проектов с генеративным искусственным интеллектом, предлагается посмотреть видео, показывающее весь процесс от начала до конца.