БЕСПИЛОТНЫЙ ТРАНСПОРТ | Дмитрий Полищук в гостях у ТехТок

• Виктор Кантер и Сергей Епихин представляют второй сезон подкаста "Тех-ток".  

• Видео будет посвящено беспилотным автомобилям.  

• Гость подкаста - Дмитрий Полищук, технический директор в Wildberries.  

• Основные проблемы: экономика, масштабирование и вывод на рынок.  

• Дмитрий делится опытом работы в различных компаниях, включая Сбер и Яндекс.  

• Важность софтовой части в беспилотных автомобилях.  

• В 1939 году General Motors представила футуристический город с беспилотными автомобилями.  

• Концепция специальных дорог для беспилотных автомобилей.  

• Современные проекты, такие как М-11, для беспилотных грузовиков.  

• Необходимость специальной дорожной инфраструктуры для беспилотных автомобилей.  

• Проблемы с экономикой и климатическими условиями в России.  

• Важность изоляции водителей для безопасности и предсказуемости.  

• Компьютерное зрение как ключевой элемент беспилотных автомобилей.  

• Два подхода: камеры и лидары.  

• Лидары как более дорогостоящее решение, но более точное и безопасное.  

• Лидары позволяют лучше классифицировать объекты и обеспечивают безопасность.  

• Проблемы с классификацией беспилотных автомобилей, особенно в индустрии.  

• Пионеры в области автономных автомобилей, такие как Крис Урмсон и Дмитрий Долгов, были шокированы смертями от их технологий.  

• Возник страх, что это может помешать дальнейшему развитию.  

• Google начал называть свои машины "Эйви", а не "Пайла".  

• Чиновники ввели законы и ограничения, что повлияло на всю индустрию.  

• Первый успех с компьютерным зрением в автомобилях был в Японии.  

• Золотой век японского автомобилестроения начался в 1970-х и 1980-х годах.  

• В нулевых началась битва между Детройтом и Долиной за лидерство в автопроме.  

• Долина победила благодаря более сложным цепочкам поставок и производственным процессам.  

• Японские автомобили продолжают производить хорошие машины, но не могут конкурировать с новыми технологиями.  

• Apple планировала выпустить электромобиль, но отказалась из-за сложности рынка и конкуренции.  

• Электрокары требуют больших объемов редкоземельных металлов и сложного контроля качества.  

• Китайские производители, такие как коллап зик, успешно выпускают электрокары.  

• В 1990-х машины могли ездить самостоятельно, но не могли полноценно управлять на дороге.  

• Технологии не хватало для полноценного автономного вождения.  

• Проезд перекрестков был сложной задачей для автономных автомобилей.  

• Автомобили собирают огромный объем данных в реальном времени.  

• Ограничения пропускной способности шин и вычислительных мощностей.  

• Обучение моделей для новых условий требует значительных усилий.  

• Зимние условия создают дополнительные сложности для автономных автомобилей.  

• В России зима особенно суровая, что делает использование американских автомобилей в зимних условиях проблематичным.  

• Кибертраки также сталкиваются с трудностями в зимних условиях.  

• DARPA, управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США, было ключевым драйвером развития автономных технологий.  

• DARPA организовывало конкурсы для тестирования автономных автомобилей в различных условиях.  

• История развития автономных технологий показывает, что DARPA играло важную роль в этом процессе.  

• Отсутствие экономики вокруг автономного транспорта в 2000-х годах.  

• Влияние 11 сентября и войны в Афганистане на развитие робототехники.  

• Участие Carnegie Mellon в разработке наземной робототехники.  

• Важность государственных заказов для развития технологий.  

• Примеры: Space X и военные заказы.  

• Призовые фонды и участие коммерческих организаций в челленджах.  

• Урбан Челлендж как заказ на работу военной спецтехники в городских условиях.  

• Сравнение с другими челленджами, такими как Desert Challenge.  

• Влияние на развитие автономных решений в других сферах.  

• Участие Google в разработке беспилотных автомобилей.  

• Использование Google Street View для локализации.  

• Визионерство Ларри Пейджа и его мечты о беспилотных автомобилях.  

• Экономическая модель для беспилотных такси.  

• Необходимость минимального количества машин для достижения 2-минутного времени ожидания.  

• Влияние на рынок труда и необходимость переобучения.  

• Важность вмешательства государства для внедрения новых технологий.  

• Примеры из истории с паровым двигателем и реакцией правителей.  

• Проблемы с переобучением и переквалификацией.  

• Включение частных компаний и автопроизводителей в разработку беспилотных такси.  

• Экономические модели и перспективы рынка.  

• Влияние Uber на развитие беспилотных технологий.  

• Влияние ДТП с участием беспилотных автомобилей на законодательство.  

• Примеры фатальных ДТП и их последствия.  

• Влияние на развитие технологий и лицензирование.  

• Примеры отечественных разработок в области беспилотных технологий.  

• Тестирование беспилотных автомобилей в Москве.  

• Участие Яндекса и Сбербанка в разработке автономных автомобилей.  

• В 2020 году в Москве начали тестировать беспилотные автомобили.  

• Правительство активно поддерживает развитие автономного транспорта.  

• В прошлом году приняли законопроект о развитии автономного транспорта.  

• В некоторых городах, таких как Пекин и Шэньчжэнь, беспилотные такси уже работают.  

• В Сан-Франциско и других городах с развитой инфраструктурой беспилотные такси также активно используются.  

• В России беспилотные такси пока остаются редкостью.  

• Логистика является сложной задачей для беспилотного транспорта.  

• Существует несколько попыток оцифровать грузоперевозки, но глобальная история пока не удалась.  

• Для успешного внедрения беспилотного транспорта необходимо содействие правительства и создание инфраструктуры.  

• Самоуправляемый транспорт может оптимизировать логистику, улучшая предсказуемость и эффективность.  

• Адаптация существующих автомобилей под беспилотные транспортные средства возможна, но проектирование новых типов транспорта также рассматривается.  

• Водородные технологии могут стать решением для дальних перевозок.  

• Батареи для беспилотных тягачей могут быть большими и тяжелыми.  

• Электромобили могут быть уязвимы в ДТП, что создает дополнительные риски.  

• Водородные технологии могут стать решением для дальних перевозок и беспилотных автомобилей.  

• Законодательные вопросы постепенно решаются, но есть неочевидные препятствия.  

• Внедрение сетей пятого поколения может помочь в управлении автономными транспортными средствами.  

• Необходимость в радарах и облачных технологиях для улучшения безопасности на дорогах.  

• В России есть несколько компаний, таких как Яндекс и Сбер, которые занимаются разработкой беспилотного транспорта.  

• КамАЗ и НАМИ также активно работают над беспилотными автомобилями.  

• Проблемы с конвейерным производством и доступностью сенсоров остаются актуальными.  

• Себастьян Трон выиграл вторую DARPA за счет софта, а не железа.  

• Софт важен для масштабирования и продаж, в отличие от железа, которое сложнее продать.  

• Компания NVIDIA зарабатывает на продаже компьютеров для автономных автомобилей.  

• Бортовые компьютеры для автономных автомобилей имеют особые требования к сертификации и сборке.  

• NVIDIA продает свои компьютеры и операционные системы для таких автомобилей.  

• Эти компьютеры включают модули для видения, предсказания, восприятия и управления.  

• Нейросети обучаются на реальных данных, а не на компьютерных играх.  

• Используются симуляторы, такие как CARLA, для обучения нейросетей.  

• Немецкая автошкола разработала методологию тестирования автономных автомобилей.  

• Тестирование включает использование стоек для симуляции реальных условий.  

• Компании, такие как Audi, имеют лаборатории и полигоны для тестирования.  

• Обучение нейросетей требует обратной связи и анализа событий.  

• Государство должно регулировать безопасность автономных автомобилей.  

• Разработчики сталкиваются с этическими проблемами, такими как "проблема вагонетки".  

• Государство должно формировать нормативные акты для регулирования.  

• Внедрение автономных автомобилей может значительно изменить экономику.  

• Многое зависит от законодательных и технических аспектов.  

• Прогнозы на будущее включают использование автономных автомобилей к 2030 году.  

• Подкаст "Тех-Ток" приглашает к обсуждению финтеха.  

• Подписывайтесь на подкаст и оставляйте комментарии.  

• Ведущие подкаста, Сергей Епихин и Виктор Кантер, прощаются с аудиторией.