Автоматизируйте Свое Хранилище С Помощью Dataview - Как использовать Dataview в Obsidian

• Dataview позволяет аннотировать метаданные в заметках и запрашивать их.  

• Важно понимать теги, шаблоны, псевдонимы и YAML для использования Dataview.  

• Видео основано на предыдущих видео автора по работе с Obsidian.  

• Скачайте и активируйте плагин Dataview в настройках Obsidian.  

• В теле Obsidian используйте команду "dataview" для создания запросов.  

• Dataview поддерживает три типа представлений: таблица, список и задача.  

• Dataview динамичен и автоматически обновляется при изменении данных.  

• Пример использования списка: ввод "list" для создания списка заметок.  

• Пример использования таблицы: ввод "table" и указание заголовков для таблицы.  

• Добавление псевдонимов в таблицы для удобства поиска.  

• Пример использования псевдонимов: ввод "as" для изменения заглавных букв.  

• Пример использования задач: создание представления задач и указание параметров для поиска.  

• Использование параметров "from" для фильтрации данных.  

• Примеры использования тегов и папок для фильтрации заметок.  

• Возможность объединения запросов и исключения данных на основе параметров.  

• Использование функции "where" для дополнительной фильтрации.  

• Пример использования "where" для фильтрации по тегам и папкам.  

• Возможность смешивания и сопоставления параметров для сложных запросов.  

• Можно выполнить запрос к таблице, указав автора.  

• Пример: запрос книги "Атомные привычки" Джеймса Клира.  

• Возможность исключить заметки по определенному автору.  

• Отображение заметок, размер которых превышает определенный порог.  

• Пример: еженедельные обзоры с заметками длиннее 2000 байт.  

• Использование функции where для фильтрации заметок.  

• Dataview позволяет автоматически обновлять заметки по авторам.  

• Пример: создание страницы автора и добавление новых заметок.  

• Возможность создания шаблонов для автоматического обновления.  

• Использование строки "сортировка" для сортировки результатов.  

• Пример: сортировка по размеру файла или имени файла.  

• Возможность настройки параметров сортировки.  

• Пример: отображение списка прочитанных книг с рейтингом.  

• Использование dataview для хранения данных о прочитанных книгах.  

• Возможность автоматизации рейтингов с помощью плагина templator.  

• Добавление новой горячей клавиши для команды "четыре".  

• Использование YAML для назначения даты 4 мая 2022 года.  

• Рекомендация использовать плагин natural language dates для упрощения работы с датами.  

• Удаление ненужных ссылок на даты.  

• Создание новой заметки "любимые книги" и просмотр данных.  

• Возможность сортировки данных по дате и рейтингу.  

• Проверка записей, которые остались нетронутыми.  

• Создание списка заметок с нулевыми тегами.  

• Планы на будущее видео о обслуживании хранилища.  

• Все рассмотренные примеры взяты из официального справочного источника Dataview.  

• Призыв подписаться на будущие видео для более сложных реализаций Dataview.  

• Благодарность за просмотр и просьба оставить отзыв.