Понимание гистограмм Prometheus | Мотивации и концепций, Инструментария, запросов в PromQL

• Гистограммы позволяют измерять распределение числовых значений.  

• Пример использования: измерение длительности HTTP-запросов.  

• Prometheus обрабатывает только метрики, а не полные журналы событий.  

• Использование единственной метрики для измерения задержки неэффективно.  

• Сводные метрики не могут быть объединены по параметрам этикетки.  

• Гистограммы решают эту проблему, позволяя агрегировать данные по нескольким экземплярам и меткам.  

• Гистограммы позволяют отслеживать диапазоны задержки и подсчитывать количество запросов в каждом диапазоне.  

• Пример: пять сегментов для измерения длительности запросов.  

• Специальный сегмент для сверхмедленных запросов.  

• Prometheus использует кумулятивное представление гистограмм.  

• Каждая корзина содержит количество всех предыдущих корзин.  

• Использование одной метки для каждого сегмента.  

• Итоговые показатели включают сумму всех значений и количество всех значений.  

• Эти показатели полезны для определения частоты запросов и средней продолжительности.  

• Гистограммы начинают с нуля и увеличиваются с течением времени.  

• Пример использования клиентской библиотеки Go для создания гистограмм.  

• Перечисление верхних границ сегментов и регистрация гистограммы в реестре метрик.  

• Отслеживание значений в гистограмме с помощью метода observe.  

• Возможность создания гистограмм с дополнительными метками, например, путь и метод.  

• Использование конструктора new histogram vec для создания вектора гистограмм.  

• Запись значений для каждой комбинации путей и методов.  

• Пример использования гистограммы для измерения длительности запросов API.  

• Гистограмма доступна на демонстрационном сервере Prometheus.  

• Возможность отслеживания и анализа данных с помощью PromQL.  

• Гистограмма показывает путь, метод и статус ответа.  

• Временные ряды сегментов отображаются для всех экземпляров сервиса.  

• Значения в файлах выглядят странно из-за автоматической генерации границ сегмента.  

• Гистограмма помогает вычислить процентили, такие как 90-й процентиль.  

• Процентили используются для оценки работоспособности сервиса.  

• Prometheus использует квантили вместо процентилей.  

• Функция квантиля гистограммы принимает целевой квантиль и временные ряды сегментов.  

• Для получения полезных результатов нужно использовать функцию увеличения для ограничения временного интервала.  

• Функция rate также подходит для вычисления квантилей.  

• Можно объединить несколько подгистограмм с помощью оператора суммирования.  

• Важно сохранять метки файлов для корректного суммирования.  

• Функция квантиля гистограммы позволяет вычислить общий 90-й процентиль системы.  

• Можно сохранять и удалять метки для разных уровней агрегации.  

• В Prometheus и Grafana есть фрагменты автозаполнения для таких запросов.  

• Важно понимать, что вычисление квантилей всегда будет приблизительным.  

• Тепловые карты показывают количество запросов для каждого сегмента.  

• Для создания тепловой карты нужно использовать функцию rate или increase.  

• Тепловые карты помогают визуализировать изменения продолжительности запросов.  

• Гистограммы содержат метрику счетчика с суффиксом count.  

• Можно использовать этот счетчик для расчета количества запросов.  

• Гистограммы также дают общую сумму всех наблюдаемых значений.  

• Можно разделить скорость увеличения времени обработки запроса на частоту запросов для оценки средней продолжительности запроса.  

• Это дешевле и не требует ведер.  

• Можно использовать агрегацию для получения средней продолжительности для определенных групп меток.  

• Понимание работы гистограмм, их добавления в сервис и запросов в PromQL.  

• Гистограммы можно использовать для других распределений числовых значений.  

• В Prometheus появился новый тип метрики гистограммы.  

• В будущем будет видео об этом.  

• Для более глубокого изучения Prometheus рекомендуется ознакомиться с курсами в Prometheus Labs.