СОбеседование Pytho , полная подтготовка Middle уровня

• Приветствие и анонс второй части из 100 вопросов по Python.  

• Призыв подписаться на телеграм-каналы и поставить лайк.  

• Рекомендация телеграм-канала "Дейта Энезис" с полезными ресурсами по Python.  

• MRO используется при множественном наследовании.  

• Пример реализации множественного наследования в Python.  

• Порядок поиска методов в Python и управление этим порядком.  

• Аргументы в Python передаются по ссылке, но поведение изменяемых и неизменяемых объектов различается.  

• Пример с изменяемыми и неизменяемыми типами данных.  

• Ссылка на статью с подробной информацией.  

• Линтеры в Python, встроенные в PyCharm и доступные отдельно.  

• Пример использования функции get_referrers для подсчета ссылок на объект.  

• Объяснение работы глобальной блокировки интерпретатора GIL.  

• Python использует компиляцию, хотя это интерпретируемый язык.  

• Пример работы интерпретатора Python и использование пай-кэша.  

• Видео на канале Лучано для более подробного объяснения.  

• Дискрипторы определяют поведение при доступе к атрибутам.  

• Декораторы изменяют поведение функции.  

• Пример использования декоратора для вывода отладочной информации.  

• Объяснение работы декораторов и их применение.  

• Пример использования дескрипторов для определения атрибутов класса.  

• Python не освобождает всю память при завершении работы.  

• Если остаются ссылки на объекты, память будет забита.  

• Рекомендуется использовать мемори профайлер для выявления и исправления утечек.  

• Декоратор @property влияет на инициализацию атрибутов.  

• Декоратор @setter влияет на переопределение атрибутов.  

• Примеры использования декораторов для печати сообщений при инициализации и переопределении.  

• Одинаковые строки ссылаются на одно место в памяти.  

• Ограничения: длина строки не более 20 символов и состоять из символов ASCII.  

• Примеры проверки интернирования строк.  

• Можно вручную создать файл с зависимостями или использовать pip freeze.  

• Pip freeze создает файл с зависимостями, который можно установить с помощью pip install.  

• Pip install позволяет установить зависимости из zip-архива.  

• Python не поддерживает хвостовую рекурсию.  

• Рекомендуется использовать циклы вместо рекурсии для ускорения вычислений.  

• Пример с вычислением факториала и последовательности Фибоначчи.  

• Подключение библиотек Python в C и наоборот.  

• Использование библиотеки ctypes для вызова функций на C.  

• Преимущества бесшовной интеграции Python и C.  

• Использование Numpy для векторизации операций.  

• Применение правильных структур данных: кортежи и словари.  

• Компиляция кода с помощью интерпретаторов и декораторов.  

• Использование многопоточности и параллелизма.  

• Применение линтеров и профайлеров для оптимизации кода.  

• Пай кэш сохраняет байт-код предыдущих компиляций.  

• Используется для ускорения обработки программ.  

• Пай кэш специфичен для каждой версии Python.  

• Изолированная среда для установки библиотек.  

• Позволяет избежать конфликтов с уже установленными библиотеками.  

• Виртуальное окружение создает контейнер для проекта.  

• Императивные языки подробно описывают процесс выполнения задачи.  

• Декларативные языки описывают конечный результат, не детализируя процесс.  

• Пример: в SQL мы описываем результат, а не процесс его достижения.  

• PIP и Poetry - основные менеджеры пакетов для Python.  

• Poetry имеет преимущества в простоте установки и управления зависимостями.  

• PIP остается популярным, но Poetry становится все более востребованным.  

• Массивы NumPy лежат в одном участке памяти, что упрощает работу с ними.  

• Они оптимизированы для математических операций, таких как сложение и умножение матриц.  

• NumPy массивы позволяют избежать необходимости в дополнительных функциях для работы с вложенными списками.  

• Замыкание позволяет внутренней функции изменять внешнюю переменную.  

• Используется ключевое слово "nonlocal" для доступа к внешней переменной из внутренней функции.  

• Пример кода показывает, как реализовать замыкание и изменить статическую переменную.  

• Для создания словаря с нуля используется хэш-таблица и методы инициализации, добавления и получения элементов.  

• Пример кода показывает, как инициализировать и использовать методы для создания словаря.  

• Важно правильно реализовать методы для добавления и получения элементов.  

• Генераторы лучше считать с конца, чтобы избежать ошибок.  

• Пример кода показывает, как использовать генераторы для подсчета количества заглавных символов в строке.  

• Генераторы позволяют эффективно работать с вложенными структурами данных.  

• Функция defaultdict инициализирует словари начальными значениями.  

• Класс Counter позволяет подсчитывать количество вхождений элементов в итерируемый объект.  

• Именованные кортежи позволяют создавать объекты с атрибутами и обращаться к ним через точку.  

• Флаг -O позволяет оптимизировать код, удаляя лишние записи.  

• Переменные среды, такие как PYTHONPATH, определяют каталоги для поиска модулей.  

• Другие переменные среды менее значимы и могут быть экзотическими.  

• Cython - диалект Python, улучшающий производительность кода.  

• IronPython - реализация Python на платформе .NET.  

• PyPy использует Just-In-Time компиляторы для  

• Фреймворк жестко диктует условия, а библиотека предоставляет функции.  

• Пример: фреймворк Django диктует структуру папок, а библиотека NumPy предоставляет инструменты.  

• Три функции с разным порядком действий: сортировка, фильтрация, умножение.  

• Вторая функция быстрее, так как фильтрация отсеивает множество элементов перед сортировкой.  

• Для 10 миллионов чисел вторая функция быстрее на 1 секунду.  

• Использование профайлера для визуализации узких мест в программе.  

• Пример: визуализация объектов, на которые ссылается май лист.  

• Ошибка возникает, когда метод не реализован.  

• Дандер-методы позволяют перегружать стандартные операции, например, сложение и умножение.  

• Техника бак фисинга для замены методов.  

• Пример: переопределение метода для исправления проблемы.  

• Использование менеджеров пакетов для установки библиотек.  

• Пример: установка нескольких библиотек из файла.  

• Python подходит для быстрого прототипирования и минимально жизнеспособных проектов MVP.  

• Не подходит для высокопроизводительных приложений.  

• Метод определяет поведение экземпляра класса.  

• Пример использования кейсов для обработки различных условий.  

• Поддержка регулярных выражений в Python.  

• Пример: поиск электронных почт с использованием регулярных выражений.  

• Передача необязательных параметров с помощью звездочки.  

• Именованные параметры с помощью двух звездочек.  

• Создание директории и файлов для пакета.  

• Пример: создание дистрибутива и восстановление пакета с помощью pip.  

• Функции, которые принимают другие функции в качестве аргумента.  

• Примеры: map, filter, reduce.  

• Модуль os для работы с операционной системой.  

• Модуль sys для работы с аргументами командной строки.  

• Используется для создания генераторов.  

• Возвращает значение, эквивалент слова "ретерн".  

• Может происходить много раз, используется в цикле for.  

• Ссылка на блокнот и статью на Хабре в описании.  

• Рекомендуется просмотреть перед собеседованием.  

• Подписывайтесь на канал, ставьте лайки для большего контента.