GigaLegal. Как ИИ меняет юриспруденцию и что ждёт рынок

• Приветствие зрителей.  

• Представление ведущих: Леонид Шашков и Илья Головко.  

• Представление гостя: Ксения Брянцева, владелец продукта «Гига Лигл».  

• Ксения Брянцева — продакт в команде «Гига Лигл», работает с дата-сайентистами и юристами.  

• Опыт работы в стартапах и консалтинге.  

• Развитие продуктовой культуры в Сбербанке.  

• Начало работы над продуктом около года назад.  

• Амбициозная цель: заменить юристов, но столкнулись с проблемой фактологической точности.  

• Решение: создать помощника для юристов, а не замену.  

• «Гига Лигл» помогает юристам быстро находить информацию в справочно-правовых источниках.  

• Продукт не заменяет юристов, а является их помощником.  

• Исследования показывают, что эксперты в юриспруденции остаются незаменимыми.  

• Обсуждение конкуренции с «Консультант Плюс» и «Гарант».  

• «Гига Лигл» не занимается актуализацией баз данных, а улучшает клиентский опыт.  

• Партнёрство с существующими справочными системами для улучшения их функций.  

• Удобство использования: возможность ввода ситуации без ключевых слов.  

• Использование информации из справочных правовых систем.  

• Поддержка PR компаний через улучшение клиентского опыта.  

• Использование данных из «Консультант» и «Гарант» для расширения рынка.  

• Прозрачность и двусторонний интерес в сотрудничестве.  

• Новый клиентский опыт для «Гаранта» и «Консультанта».  

• Появление «Гаранта» в 1990 году, «Консультанта» — в 1992 году.  

• Переход от бумажных законов к цифровым системам.  

• Удобство и скорость получения ответов.  

• Партнёрство с «Консультантом», «Гарантом» и другими юридическими системами.  

• Выход на новый клиентский опыт как перспективное направление.  

• Ориентирование на компании с юридическими отделами, юристов-консалтеров и граждан.  

• Важность профессиональной помощи для граждан.  

• Опасность неправильного использования юридических ответов гражданами.  

• Необходимость профессиональной проверки ответов.  

• Обучение модели решению логических задач и юридических тестов.  

• Тестирование модели на юридических материалах.  

• Роль команды в обучении и тестировании модели.  

• Участие инженеров, юристов, маркетологов и финансистов в разработке.  

• Проверка корректности ответов модели.  

• Использование инструментов для ускорения релизного цикла.  

• Анализ конкурентов с помощью ChatGPT.  

• Самостоятельное создание пресс-релизов при отсутствии специалистов.  

• ChatGPT заменил Google и Яндекс в поиске информации.  

• Доступна судебная практика и юридические аспекты со ссылками на источники.  

• Обсуждается возможность того, что ChatGPT может затмить другие сервисы.  

• Российские стартапы предпочитают хранить данные на российских серверах.  

• ChatGPT активно развивается и предлагает удобные ссылки на официальные источники.  

• Клиенты беспокоятся о безопасности персональных данных при использовании ChatGPT.  

• Хранение данных на местных серверах даёт клиентам больше уверенности.  

• Важность точности и качества ответов для юристов.  

• Удовлетворённость пользователей не всегда коррелирует с качеством ответов.  

• Скорость ответа и удобство интерфейса также важны для пользователей.  

• Проведение пилотных проектов с заказчиками для оценки качества ответов.  

• Ретенция пользователей как важная метрика для оценки успеха продукта.  

• Конкуренция с Яндекс, Google и другими поисковиками.  

• Быстрота получения информации как ключевой фактор привлечения пользователей.  

• Проблема привлечения пользователей к встроенному помощнику в продукте.  

• Необходимость предоставления значительной пользы или принудительного направления пользователей.  

• Вопрос о методах привлечения аудитории в продукт в больших компаниях.  

• евангелисты понимают ценность продукта и видят его преимущества.  

• Решение проблем пользователей на демо-стенде может заинтересовать их.  

• Анбординг помогает снизить завышенные ожидания пользователей.  

• Внутренние продукты часто не учитывают потребности пользователей.  

• Важно спрашивать пользователей об их проблемах и ожиданиях.  

• Личный пример использования продукта более эффективен, чем просто рекомендации.  

• Ожидания пользователей от сервисов на базе ИИ часто завышены.  

• Развитие сервисов требует времени для соответствия ожиданиям.  

• Юристы будут долго оставаться в своей роли из-за эмоциональных и психологических аспектов.  

• Большие языковые модели могут быстро улучшить подготовку документов.  

• Комбинации ИИ и других технологий могут значительно ускорить процесс.  

• Прогнозы и аналитика не всегда точны из-за непредсказуемости мировой ситуации.  

• Гига-Чат сдал тестовую часть экзамена на адвоката.  

• Официальная сдача экзамена ожидается в следующем году.  

• Юристы скептически относятся к ИИ, но прогресс заметен.  

• ИИ может самостоятельно рассуждать и критиковать, как юрист.  

• Состязательность в юриспруденции стимулирует обучение моделей.  

• Специализированное обучение моделей важно для отраслевых приложений.  

• Активное сотрудничество со справочно-правовыми системами.  

• Более 40 партнёров в области B2B и B2G.  

• Анонсы будут, но детали пока не раскрываются.  

• Партнёры в сельскохозяйственной деятельности и общепите.  

• Расширение команды, найм продактов и разработчиков.  

• Приглашение юристов для тестирования моделей и обратной связи.  

• Юристы могут тестировать модели и влиять на их обучение.  

• Обратная связь помогает улучшать файплайны.  

• Вопросы о Сэме Альтмане и Александре Ярысе.  

• Обсуждение карьерного пути Германа Грефа.  

• Вопросы о гражданском и уголовном кодексах, промгенераторах и штрафах.  

• Анонс открытого канала для новостей.  

• Призыв задавать вопросы в сообщениях.  

• Благодарность участникам и прощание.