Стоит ли все еще учиться программировать в 2025 году?

• Видео посвящено важности изучения информатики для детей.  

• Автор утверждает, что данные показывают обратное.  

• Искусственный интеллект ИИ уже может выполнять работу программистов.  

• Обучение программированию стало сложнее.  

• В 2019 году было достаточно выучить Python или Java для успешной карьеры.  

• В 2025 году ИИ значительно изменил ландшафт технологий.  

• UPS и другие компании сокращают рабочие места из-за ИИ.  

• Salesforce и Meta используют ИИ для повышения производительности.  

• ИИ может стать инженером среднего звена, создавая код для приложений.  

• ИИ может работать в десять раз продуктивнее людей.  

• ИИ не требует зарплаты и не имеет человеческих недостатков.  

• Компании, такие как Google, уже используют ИИ для создания 25% кода.  

• GitHub Copilot позволяет кодировать на разных языках.  

• AWS Code Whisperer помогает разработчикам с предложениями по коду.  

• Инструменты ИИ изменили подходы к кодированию.  

• Да, стоит учиться программированию с использованием ИИ.  

• ИИ заменяет низкоквалифицированный труд высококвалифицированным.  

• Важно адаптироваться к новым технологиям для успешной карьеры.  

• Программирование развивалось от перфокарт до современных языков.  

• ИИ меняет определение высокого мастерства в программировании.  

• Важно овладеть навыками программирования с использованием ИИ.  

• Начните с освоения основ программирования на Python или JavaScript.  

• Используйте платформы для изучения, такие как Codite или Freecodecamp.  

• Интегрируйте ИИ для повышения эффективности программирования.  

• Copilot был первым инструментом искусственного интеллекта, который автор использовал.  

• Он впечатлил автора своей эффективностью в разработке программного обеспечения.  

• Это было до популярности ChatGPT.  

• В колледже Copilot работал хуже, но сейчас он значительно улучшился.  

• Автор рекомендует новичкам начинать с Copilot и других инструментов, таких как GPT и Gemini.  

• Важно оценить свои навыки и требования перед выбором инструментов.  

• После освоения Copilot и кодирования, важно понять, как работает искусственный интеллект.  

• Рекомендуется пройти курсы по генеративному ИИ на Coursera или Udemy.  

• Важно понимать ограничения моделей и их возможности.  

• Применение знаний ИИ на практике с использованием инструментов, таких как TensorFlow, PyTorch и Hugging Face.  

• Пример проекта: создание персонализированной системы рекомендаций фильмов с использованием NLP и машинного обучения.  

• Проект включает сбор данных, предварительную обработку, использование моделей и создание веб-интерфейса.  

• Важно постоянно учиться и следить за новыми тенденциями в ИИ, машинном обучении и кибербезопасности.  

• Автор планирует запустить информационный бюллетень для отслеживания технологических новостей.  

• Подписывайтесь на канал для получения актуальной информации и новостей.