АльфаГо робот против древней китайской игры 2017

• Игра Го располагает к созерцательности и гипнотизирует.  

• Игра требует работы на пределе возможностей.  

• Люди играют в Го тысячи лет, стремясь проникнуть в суть игры.  

• Автор с детства увлекался играми, начиная с шахмат.  

• В 8 лет купил первый компьютер на деньги от победы в шахматном турнире.  

• Считает компьютеры волшебными устройствами, расширяющими сознание.  

• Виртуальные миры в играх идеальны для тестирования алгоритмов ИИ.  

• Пример с игрой "Бэкаут", где ИИ Эй Джен учится самостоятельно.  

• ИИ Эй Джен демонстрирует потенциал, открывая новые стратегии.  

• Автор, профессиональный игрок в Го, считает игру зеркалом своей жизни.  

• Го помогает ему учиться и развиваться.  

• Игра для него - это настоящая жизнь.  

• Демис Хасабис, руководитель разработки ИИ, приглашает автора в Лондон.  

• Цель встречи - показать проект, связанный с Го.  

• Автор соглашается на встречу, чтобы узнать больше о проекте.  

• AlphaGo - программа для игры в Го, разработанная DeepMind.  

• Проект направлен на создание искусственного интеллекта, способного играть в Го.  

• AlphaGo имитирует интуицию человека, что делает игру сложной для компьютера.  

• Автор проигрывает все пять игр против AlphaGo.  

• После поражения он чувствует давление и растерянность.  

• AlphaGo побеждает чемпиона Европы, что является значительным прорывом в ИИ.  

• AlphaGo использует глубокие нейронные сети для обучения.  

• Нейронные сети имитируют работу человеческого мозга.  

• AlphaGo демонстрирует способность к машинному самообучению, что открывает новые возможности в науке и медицине.  

• Жена игрока предупреждает его не читать негативные комментарии в интернете.  

• Программа AlphaGo постепенно совершенствуется, и планируется матч с многократным чемпионом мира Ли Се Долем.  

• Матч станет важным событием для мира искусственного интеллекта и го.  

• Ли Се Доль считается лучшим мастером последнего десятилетия.  

• AlphaGo еще не играла с профессионалами его уровня.  

• Ли Се Доль уверен в своей победе, несмотря на скептицизм.  

• AlphaGo может столкнуться с трудностями против Ли Се Доля.  

• Ли Се Доль имеет девятый профессиональный дан, что делает его самым сложным соперником.  

• AlphaGo должна быть готова к игре против такого уровня игрока.  

• Го считается одним из четырех благородных занятий в Китае, Японии и Корее.  

• Игроки в го считаются умными и благородными.  

• Ли Се Доль начал играть в го в детстве и стремился к уникальному стилю.  

• Команда AlphaGo работает круглосуточно, чтобы улучшить алгоритм.  

• Ведущий программист Аня будет играть против Ли Се Доля.  

• AlphaGo должна быть готова к матчу, несмотря на возможные уязвимости.  

• Ли Се Доль выражает восхищение AlphaGo и предлагает сыграть обучающую партию.  

• AlphaGo стала сильнее благодаря помощи профессионального игрока Фань Хуэя.  

• Фань Хуэй согласился помочь улучшить AlphaGo.  

• AlphaGo имеет скрытые уязвимости, которые могут привести к ошибкам.  

• Команда работает над устранением этих уязвимостей.  

• AlphaGo может начать "бредить" в определенных ситуациях.  

• Ли Се Доль готовится к матчу, который начнется в среду.  

• Команда AlphaGo готовится к трансляции и репетиции.  

• Ли Се Доль ощущает давление, представляя свою страну и самого себя.  

• Участники обсуждают важность победы в первой игре.  

• Крис Гарл и Майкл Редмонд приветствуют зрителей.  

• Игра будет проходить по китайским правилам, с черными, платящими за право первого хода.  

• Игроки разыгрывают цвет камней.  

• Альфа-Го обдумывает первый ход более 30 секунд.  

• Ли Седоль, игрок мирового уровня, сохраняет спокойствие перед машиной.  

• Альфа-Го играет агрессивно, блокируя и разрезая.  

• Ли Седоль начинает нервничать, так как машина думает дольше, чем человек.  

• Ли Седоль делает ход, который мог бы привести к поражению.  

• Альфа-Го совершает ошибки, но продолжает играть агрессивно.  

• Ли Седоль борется изо всех сил, но машина лидирует.  

• Альфа-Го выигрывает с небольшим отрывом, что вызывает шок у зрителей.  

• Ли Седоль не может поверить в поражение.  

• Он вежливо сдается, выставляя белый камень.  

• Альфа-Го побеждает, что становится прорывом в развитии искусственного интеллекта.  

• Ли Седоль признает свои ошибки и выражает уважение к разработчикам программы.  

• Победа Альфа-Го вызывает интерес у СМИ и становится особенным моментом для команды.  

• В Сеуле искусственный интеллект AlphaGo победил чемпиона мира по го Ли Се Доля.  

• Лиса Доль проиграл первую игру, но впереди еще четыре.  

• Программисты обычно остаются в тени, но AlphaGo привлекла внимание всего мира.  

• Вторая игра между Лисой Долем и AlphaGo привлекла внимание 80 миллионов человек.  

• Лиса Доль играет белыми и пытается изменить тактику.  

• AlphaGo использует стратегическую сеть, оценочную сеть и поиск по дереву для анализа игры.  

• AlphaGo делает неожиданный ход, который ставит в тупик комментаторов.  

• Ход оценивается как маловероятный и оригинальный.  

• AlphaGo считает, что человек сделал бы такой ход с вероятностью один из десяти тысяч.  

• Лиса Доль возвращается к игре после перерыва.  

• AlphaGo продолжает доминировать, и Лиса Доль сдается.  

• Комментаторы обсуждают, как AlphaGo может творить и влиять на игру.  

• Лиса Доль анализирует игру с профессионалами и готовится к третьей игре.  

• AlphaGo получает раннее преимущество и увеличивает вероятность победы до 91%.  

• Лиса Доль отчаянно сражается, но давление и стресс усиливаются.  

• Лиси Дольф сдался, признав, что столкнулся с сильнейшим соперником.  

• Он не видел смысла продолжать игру, так как был уверен в поражении.  

• Лиси Дольф выглядел несчастным, так как играл не в своем стиле.  

• Автор испытывает смешанные чувства от результата.  

• Победа Альфаго может помочь понять суть игры.  

• Лиси Дольф приложил много усилий, но не смог победить.  

• Лиси Дольф - хороший игрок, который старался изо всех сил.  

• Он извиняется за свои ошибки и признает, что был слаб.  

• Лиси Дольф испытывает давление и стыд перед своими болельщиками.  

• Впереди еще две игры, и Лиси Дольф надеется победить.  

• Он играет в своем традиционном стиле, но это не помогает.  

• Лиси Дольф ищет слабость в игре Альфаго.  

• Лиси Дольф готовится к опасному бою.  

• Он выжидает подходящий момент для атаки.  

• Лиси Дольф делает неожиданный ход, который меняет ситуацию.  

• Альфаго делает необычный ход, что снижает вероятность победы.  

• Лиси Дольф находит уязвимость в игре Альфаго.  

• Лиси Дольф продолжает атаковать, и Альфаго начинает делать странные ходы.  

• Лиси Дольф находит слабость в игре Альфаго и побеждает.  

• Альфаго сдается, и зрители празднуют победу.  

• Лиси Дольф доказал, что люди могут противостоять искусственному интеллекту.  

• Игрок выражает удивление и радость от победы в одной партии.  

• Обсуждается ход 78, который китайские профессионалы считают божественным.  

• Игрок объясняет, что это был единственный возможный ход в той ситуации.  

• Обсуждается важность центра доски и ошибки AlphaGo.  

• AlphaGo предсказала вероятность хода 0.7%.  

• Игрок считает, что AlphaGo допустила ошибку, что привело к поражению.  

• Лиса Доль пытается найти слабость AlphaGo.  

• AlphaGo делает несколько плохих ходов, что вызывает сомнения в её стратегии.  

• Лиса Доль чувствует уверенность и надеется на победу.  

• AlphaGo делает мягкие ходы, что показывает её лень.  

• AlphaGo учит, что для победы достаточно одного очка.  

• Достижения AlphaGo могут изменить теорию го и будущее ИИ.  

• AlphaGo собирается сдаться, что вызывает удивление.  

• Лиса Доль сдаётся, завершая игру.  

• Команда AlphaGo гордится достигнутыми результатами и надеется на будущее.  

• AlphaGo помогает Лиса Долю развить свои навыки.  

• Лиса Доль планирует использовать уроки AlphaGo в своей игре.  

• AlphaGo может оказать влияние на все сферы, где нужны творческие способности.  

• Игры рассматриваются как платформа для разработки ИИ.  

• Пример игры Backka показывает, как ИИ может учиться и достигать мастерства.  

• ИИ может адаптироваться и улучшать свои навыки через практику.