Замена лиц! Установка FaceFusion в Anaconda Самая подробная инструкция!

• Установка Face Fusion через Anaconda.  

• Запуск Anaconda Prompt от имени администратора.  

• Создание среды с именем "Face Fusion" и версией Python 3.10.  

• Активация среды "Face Fusion".  

• Переход в папку для установки Face Fusion.  

• Клонирование репозитория Face Fusion с GitHub.  

• Переход в распакованный архив.  

• Установка зависимостей из файла "requirements.txt".  

• Использование команды "pip install -r requirements.txt" для автоматической установки.  

• Запуск команды "python install.py".  

• Выбор параметров установки, включая использование CUDA для видеокарт NVIDIA.  

• Запуск файла "run.py".  

• Скачивание моделей, процесс может занять значительное время.  

• Установлена последняя версия Face Fusion 1.3.1.  

• Демонстрация работы Face Fusion на CPU.  

• Использование фотографии и видео для замены лица.  

• Опция Face Enhancer улучшает качество видео, но потребляет много ресурсов.  

• Загрузка модели для Face Enhancer занимает 324 МБ.  

• Модель скачивается за 25 минут 41 секунду.  

• Демонстрация качества видео с включенным Face Enhancer.  

• Опция Frame Enhancer также требует скачивания модели.  

• Загрузка всех необходимых моделей завершена.  

• Загрузка фотографии для замены лица в видео.  

• Face Fusion работает с изображениями и видео.  

• Настройки выходного формата и пути для сохранения файла.  

• Face Fusion детектирует лица в видео и позволяет выбрать референс.  

• Демонстрация замены лица с и без использования Face Enhancer.  

• Face Fusion не работает с FV контентом, в отличие от форка.  

• Запуск рендера на CPU с использованием диспетчера задач.  

• Скорость рендера зависит от мощности процессора и видео.  

• Время рендера составляет 3 минуты 23 секунды.  

• Запуск рендера на GPU с использованием OBS Studio.  

• Скорость рендера на GPU выше, чем на CPU.  

• Ресурсы делятся между нейронкой и OBS, что может замедлить процесс.  

• Время рендера на GPU составляет 3 минуты 10 секунд.  

• Видео сохраняется на диск E и весит 32 МБ.  

• Демонстрация подменного лица в видео.  

• Запуск рендера на GPU с использованием OBS Studio для записи видео.  

• Возможны дефекты в видео из-за использования видеокарты.  

• Загрузка видеокарты и начало рендера.  

• Скорость рендера на видеокарте составляет 8 кадров в секунду.  

• На процессоре рендеринг занял 3 минуты 23 секунды со средней скоростью 1.28 кадров в секунду.  

• На видеокарте рендеринг занял 27 секунд со средней скоростью 9.29 кадров в секунду.  

• Если бы не запись видео в OBS, использующая видеокарту, скорость была бы выше.  

• Видео сохранено и названо "gps".  

• Возможности Face Fusion зависят от мощности оборудования.  

• Планируется отдельное видео о работе с Face Fusion и его настройках.  

• Цель видео — показать, как устанавливать Python-приложение в Anaconda.  

• Для запуска Face Fusion через Anaconda нужно запустить Anaconda Navigator.  

• Запускаем Anaconda Navigator и выбираем среду "Face Fusion".  

• В терминале переходим в папку с Face Fusion и запускаем файл "run.py".  

• Face Fusion запускается и предоставляет адрес для доступа.  

• Видео показало, как устанавливать и запускать Python-приложения в Anaconda на примере Face Fusion.  

• Автор надеется, что видео было полезным, несмотря на его длительность.