✅ Мал да удал, 26 минут ценной информации.

• Автор рассказывает о проекте по борьбе с интернет-провайдерами.  

• Планируется собирать и обрабатывать данные о состоянии сети.  

• Данные будут храниться в интерактивном графике для анализа.  

• Демонстрируется сбой подключения и его восстановление.  

• Python информирует о проблемах через Windows.  

• Данные записываются и обрабатываются для удобного анализа.  

• Описание стандартных модулей Python и их функций.  

• Использование модулей для работы с CSV и датой.  

• Необходимость установки модулей для работы с Windows и пинга.  

• Объявление переменных и констант.  

• Основная функция main и бесконечный цикл.  

• Проверка интернет-соединения и вывод информации.  

• Функция проверки интернета с пингом хоста.  

• Вывод информации о состоянии соединения.  

• Задержка в одну секунду для замера скорости.  

• Открытие файла для записи данных.  

• Использование кодировки UTF-8 для корректного отображения текста.  

• Запись данных в CSV-файл.  

• Использование модуля CSV для записи данных.  

• Запись данных в CSV-файл с разделителем запятая.  

• Инициализация функции для записи данных при запуске скрипта.  

• Функция check_internet с пингом хоста.  

• Использование модуля ping для проверки соединения.  

• Обработка результатов пинга и вывод информации.  

• Запускаем проверку связи с сетевым контроллером.  

• Проверяем статус соединения: нон и фолс.  

• Возвращаем true, если есть ответ, и false, если нет.  

• Проверяем текущее состояние связи.  

• Если статус изменился, выводим сообщение о проблеме с подключением.  

• Если статус восстановился, выводим сообщение о восстановлении подключения.  

• Функция натификейшн проверяет текущий и новый статус соединения.  

• Если статус изменился, выводим сообщение о проблеме.  

• Если статус восстановился, выводим сообщение о восстановлении.  

• Записываем текущее время и статус соединения в файл.  

• Используем метод write для записи данных.  

• Проверяем статус соединения и записываем данные в файл.  

• Импортируем библиотеку Pandas для работы с табличными данными.  

• Читаем CSV-файл с данными, разделенными запятыми.  

• Фильтруем данные по статусу соединения.  

• Фильтруем данные по статусу соединения, чтобы отобразить только те, где связь отсутствует.  

• Используем метод max для нахождения максимального значения.  

• Применяем методы для работы с табличными данными и отрисовки графиков.  

• Plotly позволяет создавать интерактивные графики.  

• В отличие от Matplotlib и Seaborn, Plotly поддерживает подсказки и интерактивность.  

• Plotly предлагает множество различных графиков для различных случаев.  

• Создание фигуры и добавление графика.  

• Plotly автоматически убирает ненужные данные для улучшения отображения.  

• Настройка осей и параметров графика, таких как маркеры и линии.  

• Plotly позволяет настраивать оси и отображать данные в удобном формате.  

• Работа с данными в Pandas и Plotly проста и эффективна.  

• Использование библиотек для проверки связи и интерактивных элементов.