Airflow XCom для начинающих - Все, что вам нужно знать за 10 минут

• Марк Лемарти, глава отдела обучения клиентов в Astronomy, рассказывает о важности XCOMs в Airflow.  

• XCOMs позволяют обмениваться данными между задачами в конвейерах данных.  

• Видео объясняет, как использовать XCOMs для автоматизации задач и обмена данными.  

• Пример конвейера данных с загрузкой данных и обучением моделей машинного обучения.  

• Задача выбора лучшей модели на основе точности.  

• Объяснение необходимости XCOMs для обмена данными между задачами.  

• XCOM расшифровывается как "перекрестная коммуникация" и позволяет обмениваться сообщениями между задачами.  

• XCOM хранится в базе метаданных Airflow и взаимодействует с ней.  

• Структура XCOM: ключ, значение, временная метка, идентификатор задачи и идентификатор DAG.  

• Инструкция по установке и запуску Airflow.  

• Копирование кода для конвейера данных в файл XCOM DAG.  

• Объяснение задач в конвейере: загрузка данных, обучение моделей и выбор лучшей модели.  

• Создание XCOM с помощью оператора Python и функции обучения модели.  

• Использование метода XCOM push для отправки данных.  

• Очистка и запуск XCOMs для проверки их работы.  

• Airflow не является платформой для обработки данных, поэтому не следует распределять большие объемы данных.  

• XCOMs ограничены по размеру в зависимости от используемой базы данных.  

• XCOMs создают неявные зависимости между задачами, что нужно учитывать при использовании.  

• XCOMs - мощный инструмент, но использовать его нужно осторожно.  

• Призыв к подписке и нажатию кнопки "Мне нравится" для поддержки канала.