Анализ и документирование кода в 1С с помощью ChtGPT

• Владимир Хари рассказывает о своем опыте использования ChatGPT для анализа кода.  

• Основное внимание уделяется анализу и разбору кода, а не разработке.  

• Проблема в том, что программисты редко документируют код, что затрудняет его понимание.  

• Документация на проектах часто не ведется или быстро устаревает.  

• Актуальная информация находится в самом коде.  

• Чтение кода требует много времени и внимания, что можно потратить на более творческие задачи.  

• Владимир показывает схему, по которой составляет запросы к языковой модели.  

• Основные составляющие запроса: роль, контекст, цель, способ и формат.  

• Роль указывает, кто должен анализировать код, контекст описывает задачу, цель - что нужно получить, способ - как анализировать, формат - как представить результат.  

• Пример описания сложного алгоритма расчета наценки на товар.  

• Владимир пошагово составляет запрос, указывая роль, контекст, цель, способ и формат.  

• Модель генерирует подробное описание алгоритма, которое можно проверить и использовать.  

• Пример анализа модуля обработки, который может быть большим.  

• Владимир сохраняет код модуля в текстовый файл и прикладывает его к запросу.  

• Уточняет способ анализа, чтобы модель анализировала весь код, а не только комментарии.  

• Получает подробное описание работы модуля и может задавать уточняющие вопросы.  

• Пример анализа функционала обработки с несколькими формами.  

• Владимир копирует код всех модулей в один файл и прикладывает его к запросу.  

• Модель анализирует код и генерирует описание функциональности.  

• Пример анализа различий между версиями обработки, загружающей заказы из вложений электронных писем.  

• Владимир собирает код обработок в один файл и прикладывает его к запросу.  

• Модель описывает отличия между версиями, но описание может быть общим.  

• Использование API для более точного анализа через программный интерфейс.  

• Модель работает дольше и выдает более полезные результаты.  

• Можно управлять задачами для модели в Промте.  

• Чат GPT полезен для поиска в конфигурации кода и экономии времени.  

• В конфигурации управления холдингом нужно найти, где устанавливаются значения реквизитов.  

• Использование замера производительности для поиска строк кода.  

• Сохранение замера и преобразование его в текст для анализа в Промт-чате.  

• Определение роли, контекста и способа анализа.  

• Модель предлагает варианты, где могут заполняться реквизиты.  

• Правильный ответ: модуль управления процессами подготовки отчетности.  

• Модель экономит время и позволяет интеллектуальный поиск по коду.  

• Призыв делиться опытом применения языковых моделей в 1С.  

• Призыв ставить лайки и подписываться на канал.