Docker. Поднимаем PostgreSQL, ClickHouse и Superset | karpov.courses

• Антон, бэкенд-разработчик в Карпов-Корсус, показывает, как использовать Docker для локального развертывания PostgreSQL и ClickHouse.  

• Рассматриваются три ситуации: для новичков в IT, для поиска работы и для опытных специалистов.  

• Антон объясняет, что Docker позволяет легко развернуть базу данных и интерфейс для работы с ней.  

• Подчеркивается, что все действия подходят только для локальной разработки.  

• Упоминается, что Docker можно использовать на Linux, Windows и macOS, но могут возникнуть трудности с установкой и настройками.  

• Для работы понадобится только Docker, Python может быть не нужен.  

• План: поднять PostgreSQL, SuperSet, подключить ClickHouse и программно работать с PostgreSQL.  

• Переход на страницу Docker Hub для образов PostgreSQL, SuperSet и ClickHouse.  

• Создание вольюмов для хранения данных PostgreSQL и ClickHouse.  

• Использование команды Docker Volumes для создания трех вольюмов.  

• Создание сети Docker Network для связи контейнеров.  

• Запуск PostgreSQL с указанием имени контейнера, переменных окружения и вольюмов.  

• Проверка работы PostgreSQL.  

• Подняли контейнер с PostgreSQL.  

• Подняли суперсет, прокинули порт 80.  

• Подключили суперсет к той же сети, что и PostgreSQL.  

• Подняли суперсет, проверили его работу.  

• Создали пользователя с именем "admin" и паролем "admin".  

• Накатили миграции и инициализировали суперсет.  

• Подключили PostgreSQL к суперсету.  

• Настроили параметры подключения: порт, база данных, пользователь и пароль.  

• Разрешили создание таблиц и загрузку данных.  

• Создали таблицу в PostgreSQL через суперсет.  

• Вставили данные в таблицу и проверили их.  

• Загрузили CSV-файл в PostgreSQL через суперсет.  

• Подняли контейнер с ClickHouse.  

• Установили библиотеку для работы с ClickHouse в суперсете.  

• Перезапустили суперсет и подключили ClickHouse к суперсету.  

• Для локального запуска на компьютере используйте подключение с указанием контейнера.  

• В контейнерах нужно указать название контейнера с ClickHouse.  

• По умолчанию логин и пароль для ClickHouse - "дефолт".  

• В ClickHouse можно создать базу данных и таблицу.  

• Для создания таблицы укажите имя таблицы и данные.  

• Проверьте правильность данных и создайте таблицу.  

• Для работы с PostgreSQL и ClickHouse можно использовать контейнеры.  

• Для сохранения данных в PostgreSQL через Python нужно прокинуть порт.  

• Поднимите второй контейнер PostgreSQL с указанным портом.  

• Поднимите второй контейнер PostgreSQL с указанным портом.  

• Подключите второй контейнер к суперсету.  

• Проверьте подключение и обновите данные в таблице.  

• Для остановки контейнеров используйте команды docker stop и docker rm.  

• Удалите все контейнеры и данные, чтобы завершить работу.  

• Docker позволяет легко развернуть и управлять базами данных.  

• Docker позволяет развернуть базы данных без необходимости скачивать бинарные файлы.  

• Контейнеры содержат все необходимое для работы.  

• В будущем выйдет бесплатный курс по Docker.