Все что нужно знать о работе с Hugging Face за 10 минут!

• Hugging Face агрегирует готовые модели, датасеты и позволяет запускать модели на собственном GPU.  

• В ролике обсуждаются основные возможности платформы и эксперименты с моделями.  

• Планируется розыгрыш трех книг по машинному обучению.  

• Книга "Машинное обучение без лишних слов" от Андрея Буркова.  

• Книга "Python и машинное обучение" от Себастьяна Рашки.  

• Условия розыгрыша: лайк, подписка и комментарий.  

• Основные вкладки: модели, датасеты, пространства.  

• Вкладка "Пост" содержит анонсы и презентации новых моделей.  

• Вкладка "Докс" систематизирует информацию о библиотеках и работе платформы.  

• Модель "Калас" для генеративных нейросетей.  

• Модель "Нена" для анализа эмоциональной составляющей текста.  

• Инструкция по запуску моделей локально.  

• Пример анализа эмоциональной составляющей текста.  

• Модели для классификации изображений, текста, аудио и других задач.  

• Возможность сортировки моделей по категориям.  

• Пространства для анимации и генерации изображений.  

• Пример анимации лица Эйнштейна.  

• Возможность загрузки своих изображений и генерации новых.  

• Пространства для апскейла фото, перевода видео и других задач.  

• Модели для решения олимпиадных математических заданий и клонирования голоса.  

• Возможность полнотекстового поиска и сортировки моделей.  

• Выбор формата и размера датасета.  

• Задачи, которые можно решить с помощью датасета.  

• Возможность выбора библиотеки и языка данных.  

• Подведение итогов предыдущего конкурса.  

• Объявление победителей и условия участия в новом конкурсе.  

• Призыв к подписке и оставлению комментариев.