Антология технологий Яндекс Такси. Что скрыто под капотом приложения?

• Заказ такси кажется простым, но за ним стоит сложная технологическая система.  

• Каждые две секунды обрабатывается около тысячи заказов.  

• Для обработки заказов используются сотни тысяч процессорных ядер.  

• Сериал рассказывает о технологической начинке сервиса и разработчиках.  

• Руслан Габидуллин объясняет, что скрыто под капотом приложения.  

• Приложение определяет местоположение, предлагает точки посадки, рассчитывает цены, ищет свободную машину и назначает водителей.  

• За этим процессом скрываются сотни экранов, тысячи серверов и миллионы строчек кода.  

• Фронтенд — это видимая часть приложения, программируемая мобильными разработчиками.  

• Бэкенд — это сервер, обрабатывающий запросы и предоставляющий информацию пользователю.  

• Яндекс.Такси обрабатывает десятки петабайт данных.  

• Система состоит из более чем 800 микросервисов.  

• Монолитная система заменена на микросервисную архитектуру.  

• Каждый микросервис выполняет свою задачу, например, определение местоположения или расчет тарифов.  

• Данные о местоположении поступают от GPS телефона и обрабатываются бэкендом.  

• Исторические данные помогают корректировать геолокацию в сложных городских условиях.  

• Анализ поведения пользователей помогает определить удобные точки посадки.  

• Нейросеть выделяет центры, где посадка проходит наиболее гладко.  

• Пользователи могут выбрать предложенный адрес, оптимизированный для удобства.  

• Модель машинного обучения анализирует недавние поездки для предложения лучших точек посадки.  

• Расчет цены происходит на бэкенде за несколько сотен миллисекунд.  

• Процесс включает множество микросервисов, включая роуинг и анализ спроса.  

• Загрузка всех тарифов и цен требует колоссальной нагрузки на сервера.  

• Быстрое выполнение расчетов улучшает пользовательский опыт.  

• Скорость приложения — важная метрика для разработчиков.  

• Задержки чувствительны для пользователей и водителей.  

• Пользователи испытывают дискомфорт из-за задержки приложения.  

• Требования к бэкэнду: ответ не должен превышать 300 мс.  

• Новые фичи могут замедлять приложение, что приводит к общему замедлению за год.  

• Сокращение цепочки запросов между микросервисами.  

• Оптимизация UX дизайна.  

• Сжатие файлов и оптимизация анимации.  

• Команда оптимизировала анимацию, но не заметила разницы.  

• Оказалось, что долгая анимация занимала больше времени, чем загрузка данных.  

• Сокращение анимации улучшило производительность.  

• Дорожный граф представляет собой набор ребер дорог.  

• Геоданные водителя играют ключевую роль в поиске машин.  

• Используются различные источники данных для уточнения местоположения водителя.  

• Система предсказывает местоположение водителя через заданный интервал времени.  

• Учитываются скорость, направление и вероятность съезда с дороги.  

• Это помогает выбрать наиболее близких кандидатов для заказа.  

• Буфер хранит и распределяет пары заказов и водителей.  

• В Москве каждые две секунды в буфере находится около тысячи заказов.  

• Алгоритмы распределяют водителей среди пользователей для улучшения пользовательского опыта.  

• Буферный диспач ранее часто приводил к сбоям.  

• Команда разработки работала над стабильностью сервиса.  

• Улучшение сервиса помогло избежать сбоев.  

• Пользователи видят, как система ищет машину.  

• Показ реальных водителей и их действий на карте.  

• Это делает процесс поиска более прозрачным для пользователей.  

• Приложение Яндекс.Про используется сотнями тысяч водителей.  

• Средняя сессия в приложении длится более шести часов.  

• Важна энергоэффективность приложения, чтобы не разряжать телефон.  

• Приложение стало меньше расходовать заряд батареи.  

• Команда следит за энергоэффективностью и проверяет все обновления.  

• Стереотипы о вреде для телефона опровергнуты.  

• Система "Пульс" собирает данные и строит графики и метрики.  

• Разработчики понимают, где можно сэкономить энергию телефона.  

• Основные затраты энергии идут на постоянное определение геолокации и запросы на сервер.  

• Поддерживаются постоянные соединения с сервером для снижения энергопотребления.  

• Такси приехало на заказ, пользователь садится в машину и едет до точки Б.  

• Путешествие заняло четыре этапа.  

• Приложение должно быть быстрым, удобным и понятным для десятков тысяч заказов в минуту.  

• Серия видео знакомит с работой тех, кто остается в тени, но обеспечивает функционирование приложения.  

• Теперь пользователи могут понимать, какая работа скрывается за простым вызовом такси.