Искусственный интеллект в медиа и коммуникациях

• Презентация посвящена искусственному интеллекту в медиа и коммуникациях.  

• Исследование реализовано совместно Российской ассоциацией электронных коммуникаций и группой партнеров.  

• Основные организаторы: Высшая школа экономики, департамент социологии и факультет журналистики МГУ.  

• Исследование состояло из трех частей: кабинетное исследование, экспертное интервью и количественный опрос.  

• Проект встроен в серию исследований, реализуемых с 2019 года.  

• Первое исследование "Цифровая экономика от теории к практике" показало, что передовые индустрии включают телекоммуникации, банковские структуры, ритейл и промышленное производство.  

• Медиа и коммуникации также являются передовыми в использовании технологий искусственного интеллекта.  

• Исследование медиа и коммуникаций было решено провести, чтобы не оставаться в стороне от передовых технологий.  

• Искусственный интеллект традиционно считается диффузной областью.  

• Это долгосрочная научно-исследовательская программа, включающая множество научных дисциплин.  

• Различают слабую и сильную концепции искусственного интеллекта, где сильная концепция носит спекулятивный характер.  

• Искусственный интеллект можно рассматривать как техническую инновацию.  

• Технология находится на гребне хайп-цикла, после которого начнется долгосрочная работа по внедрению.  

• Искусственный интеллект проникает в различные области, включая медиа, коммуникации и гуманитарные науки.  

• Существуют социологический, лингвистический и математический подходы к пониманию эффективности ИИ.  

• Вопрос об эффективности ИИ выносит на повестку инновационный дискурс.  

• Выделяют четыре дискурса: академический, инженерный, индустриальный медийный и нормативно-правовой.  

• В академическом дискурсе ИИ рассматривается как область, имитирующая интеллектуальные процессы.  

• В инженерном дискурсе ИИ считается распиаренным термином без четкого определения.  

• Исследования ИИ включают бионическое и символическое направления, которые пока не сотрудничают в полной мере.  

• Современное определение ИИ коррелирует с задачами заказчика.  

• Классическое машинное обучение, классификация, кластеризация и регрессия.  

• Прогноз распознавания медицинских изображений с помощью нейронных сетей.  

• Автоматизация, экономящая время людей.  

• Программа эффективного мониторинга информации.  

• Система алгоритмов для обработки информационных массивов.  

• Федеральный закон 123 устанавливает благоприятные условия для тестирования ИИ.  

• Комплекс технологических решений для имитации когнитивных функций человека.  

• Применение вычислительных моделей для замены рутинных процессов медиапрактики.  

• Модели нейронных сетей, машинное обучение, глубокое обучение.  

• Обработка естественного языка НЛП.  

• Ограниченный естественный язык для технических инструкций.  

• Подбор паттернов слов и словосочетаний.  

• Фильтрация и блокировка по ключевым словам.  

• Обработка статистических данных и нейронные сети.  

• Анализатор и генератор для создания контента.  

• Использование машинного цензора для фильтрации оскорбительного контента.  

• Фокус на СМИ, журналистике и медиакоммуникациях.  

• Кабинетное исследование, экспертные интервью и опросы.  

• Лонгитюдное изучение опыта медиакомпаний по внедрению ИИ.  

• Корпоративный анализ роботизированных новостей.  

• Опрос журналистов об использовании умных сервисов.  

• Анализ восприятия новостных текстов, созданных человеком и алгоритмом.  

• Изучение медиакомпаний, редакционных процессов, контента и аудитории.  

• Концепты: цифровизация новостей, роботизированный репортер, алгоритмическая журналистика.  

• Исследования в области ИИ в медиа и журналистике в России.  

• Прогнозы крупных аналитических компаний.  

• Проникновение ИИ в сферы коммуникаций, медиа и журналистику.  

• Искусственный интеллект станет активным субъектом конкуренции в медиа.  

• Медиакомпании будут использовать технологии ИИ для персонализированных рекомендаций, автоматизации редакционных процессов и генерации текстов.  

• Исследование проводилось с марта 2021 по октябрь 2022 года.  

• Проведено одно групповое и десять индивидуальных интервью.  

• Интервью длились от 35 до 60 минут.  

• Вопросы были разделены на три блока: специфика ИИ в медиа, применение в российских медиа и барьеры и перспективы.  

• Респонденты из медиабизнеса, академической среды и компании Microsoft.  

• Круглый стол прошел 14 апреля 2021 года.  

• Индивидуальные интервью проводились на протяжении полутора лет.  

• ИИ участвует в подборе источников, генерации текстов и дистрибуции.  

• Умные сервисы для журналистов помогают в работе.  

• Факт-чекинг стал важной задачей, которую ИИ может облегчить.  

• Высокие финансовые затраты и этические аспекты.  

• Юридическая ответственность и доверие аудитории.  

• Недостаток квалифицированных кадров и достоверность выводов.  

• Робот не заменит человека, но автоматизирует рутинные задачи.  

• ИИ позволяет журналистам сосредоточиться на творческой работе.  

• Появление данных и инструментов для работы с ними.  

• ИИ способствует увеличению новостей и адресной рассылки.  

• Медиаиндустрия мало задействует техническую экспертизу.  

• Технологии могут трансформировать рынок, но требуют системного понимания.  

• Журналисты должны сосредоточиться на создании текстов.  

• ИИ предстоит научиться быть человеком и оценивать достоверность информации.  

• Исследование включало качественный и количественный этапы.  

• Использовались мягкие квоты для обеспечения вариативности представителей профессии.  

• Исследование проводилось с конца мая по октябрь, с двумя этапами сбора информации.  

• Респонденты рекрутировались самостоятельно, с участием Союза журналистов России и Высшей школы экономики.  

• 60% женщин и 40% мужчин, большинство с высшим образованием.  

• 43% без журналистского образования, 57% с журналистским образованием.  

• 56% квалифицированные специалисты, остальные занимают руководящие должности.  

• 87% опрошенных считают ИИ возможностью для России.  

• В медиакоме 91.5% считают ИИ возможностью, но 42.6% видят его как угрозу.  

• 85% считают, что Россия отстает в развитии ИИ, 42% считают отставание существенным.  

• Названы 69 различных компаний, включая Яндекс, ВКонтакте, Лабораторию Касперского и другие.  

• В российском списке лидируют Яндекс и ВКонтакте, также названы Сбер, МТС и Телеграм.  

• Количество российских компаний, названных респондентами, меньше, чем зарубежных.  

• Личный опыт использования ИИ: голосовые помощники 41.5%, автоматический перевод текстов 20%.  

• Корпоративный опыт: персонализация новостных лент 27.3%, рекомендательные сервисы 23%.  

• Ожидаемые технологии в пятилетней перспективе: персонализация новостных лент и автоматическое генерирование текстов.  

• Нехватка средств и недостаточная квалификация сотрудников.  

• Нехватка данных и отсутствие мотивации у сотрудников.  

• Специалисты из медиакома открыты к инновациям.  

• Медиажурналистика находится на этапе глубокой цифровизации.  

• Искусственный интеллект внедряется в различные аспекты журналистской деятельности.  

• Государство заинтересовано в развитии ИИ, что стимулирует индустриальное развитие.  

• Указ президента о развитии ИИ в 2019 году.  

• Национальная стратегия и федеральный закон о регулировании ИИ в Москве.  

• Поддержка в медицине, финансах, робототехнике, логистике и образовании.  

• Увеличение бюджетных мест в вузах по ИИ.  

• Высокий интерес к ИИ среди абитуриентов и студентов.  

• Внедрение ИИ в медиа-коммуникациях, особенно в социальных сетях и информационных агентствах.  

• Генерация новостей, категоризация по темам и геолокации.  

• Рекомендательные сервисы и персонализация контента.  

• Использование компьютерного зрения, распознавания визуальных образов и речи.  

• Разрыв между академической и медиа повестками.  

• Планирование и принятие ИИ в других отраслях, но не в медиа.  

• Отсутствие специализированных ИТ-компаний для медиаиндустрии.  

• Высокая осведомленность и оптимистичное отношение к ИИ.  

• Отсутствие индустриального раскола и консервативных настроений.  

• Признание отставания России в внедрении ИИ.  

• Персонализация новостных лент и рекомендательные сервисы.  

• Личный опыт с голосовыми помощниками и автоматическим переводом текстов.  

• Активная индивидуальная инициатива пользователей ИИ.  

• В пятилетней перспективе будут актуальны технологии персонализации новостных лент и автоматизированное генерирование текстов.  

• Основные трудности внедрения ИИ: недостаток бюджетов и квалифицированных специалистов.  

• Переход к дискуссии и обсуждение основных вопросов.  

• Почему российские компании медленно осваивают ИИ?  

• Какие медиа и сегменты медиасистемы будут следующими?  

• Какие темы и профессиональные рутины будут заменены ИИ?  

• Кто будет нести ответственность за этику текстов и действий ИИ?  

• Необходимость новой этической кодификации для медиа.  

• Какие кадры понадобятся для медиаиндустрии и изменения в образовании.  

• Возможность задать другие вопросы и комментарии.  

• Сергей Марьин: отсутствие продуктов замедляет внедрение ИИ.  

• Необходимость создания удобных продуктов для журналистов.  

• Персонализация контента и генерация контента на базе потребностей.  

• Измерение низкого внедрения ИИ в России на основе опросов экспертов.  

• Вопрос о наличии необходимых инструментов и продуктов.  

• Сравнение с другими странами и отсутствие программного рынка.  

• Идея использования ИИ для фильтрации мошеннических звонков.  

• Применение ИИ в сфере безопасности и пересмотр политики безопасности после пандемии.  

• Законопроект о полном ограничении рекомендательных алгоритмов в интернете.  

• Влияние на ритейл, онлайн-кинотеатры и другие сервисы.  

• Вопрос о полноценном развитии ИИ в условиях жесткого контроля со стороны государства.  

• Вопрос о восприятии искусственного интеллекта ИИ с точки зрения возможностей и угроз.  

• Медиаиндустрия видит в ИИ возможности, но некоторые группы видят угрозы.  

• Задача государства и индустриальных игроков - найти баланс между угрозами и возможностями.  

• Формирование мировоззренческих установок через ценности.  

• ИИ как вспомогательное средство для СМИ.  

• Вопрос о коллаборации между ИТ-компаниями и медиа для создания продуктов.  

• Отсутствие конкретного продукта для медиа.  

• Развитие рынка ИИ приведет к появлению рекомендаций по использованию.  

• Возможность обсуждения на площадке РАН.  

• Медиа медленно осваивают технологии ИИ из-за большого финансирования.  

• В этом году медиа начнут активнее использовать ИИ.  

• ИИ будет писать тексты для ИИ, но в итоге победят люди.  

• Интерфакс развивает ИИ в медиа с 2000-х годов.  

• В редакциях есть позиции для создания новостей с помощью ИИ.  

• Люди могут различать тексты, написанные ИИ и человеком.  

• Медиа стали рабами алгоритмов, так как не смогли создать свои системы измерения данных.  

• Медиа зависят от алгоритмов Яндекса, Гугла и других компаний.  

• ИИ может сократить затраты медиа в турбулентные времена.  

• Возможность медиа вернуться к своей аудитории напрямую будет полем битвы.  

• Смелые медиа, которые идут к своей аудитории напрямую, будут настоящими борцами за будущее индустрии.  

• Системы поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта становятся проще в использовании.  

• Важно включать знания о программировании в образовательные программы.  

• В США есть компании, специализирующиеся на медийных технологиях, в России таких нет.  

• Маленькие компании не могут позволить себе дорогостоящие решения.  

• Доверие к внешним компаниям, таким как взлом в феврале, сильно подорвано.  

• Существует множество открытых алгоритмов и программного обеспечения.  

• Большие медиа больше не доверят внешним компаниям алгоритмизацию своих трансляций.  

• Конкуренция будет ужесточаться, и медиа придется учиться самим.  

• Важно учитывать интересы бизнеса, государства и гражданского общества.  

• Образовательные учреждения должны инициировать исследовательские проекты.  

• Государство должно регулировать использование искусственного интеллекта в медиа.  

• Важно обсуждать этику работы с искусственным интеллектом.  

• Журналисты, занимающиеся экономическими расследованиями, должны владеть программированием.  

• Искусственный интеллект плохо распознает иронию в тексте, что требует дальнейших разработок.  

• Планируется создание индустриального отчета с итогами исследования.  

• Эксперты будут приглашены для согласования цитат и участия в дальнейших проектах.