Видео недоступно для вставки
Роль королевы сыграла приглашенная актриса, внешность заменена с помощью дипфейка.
Подделка сделана нарочито топорно, чтобы привлечь внимание к феномену дипфейков.
Впервые технология привлекла внимание в 2017 году на Reddit.
Программист под ником DeepFace показал, как нейросеть создает фейковые порноролики.
Использовались лица голливудских звезд, таких как Галь Гадот, Тейлор Свифт и Скарлетт Йоханссон.
Применялись инструменты машинного обучения и нейросети для обработки фото.
Процесс создания дипфейка занимает несколько часов и требует видеокарты потребительского уровня.
Скарлетт Йоханссон не будет удалять дипфейки, считая их не влияющими на имидж.
Технологии дипфейк играют важную роль в революции, где синтетические персонажи становятся все более значимыми.
Профессии с предсказуемым поведением, такие как хостес, могут пострадать первыми.
Виртуальные персонажи на базе реальных людей помогают с навигацией и обслуживанием.
Творческие профессии пока не под угрозой, но появятся новые касты создателей контента.
Технология используется в коммерческих целях, особенно в рекламе.
Примеры включают воскрешение умерших звезд в рекламных роликах.
Технологии стали гиперреалистичными, что повышает виральность продуктов.
Сбербанк возродил персонажа Жоржа Милославского для предновогодней кампании.
Внешность воссоздана с помощью дипфейка, голос синтезирован из аудиозаписей Леонида Куравлева.
Видео набрало 12 миллионов просмотров на YouTube.
Ремейки и перезагрузки становятся популярными в киноиндустрии.
Технологии дипфейк позволяют создавать цифровые копии актеров для фильмов.
Примеры включают воскрешение Пола Уокера в "Форсаже 7" и Питера Кушинга в "Изгое-один".
Технологии дипфейк могут изменить принципы подбора актеров и создать интерактивные фильмы.
Пример: создание цифровой копии Джеймса Дина для фильма "В поисках Джека".
Критика в Голливуде из-за использования компьютерных симуля
Неясность прав на использование внешности умерших людей, таких как Брюс Ли и Одри Хепберн.
Виртуальные персонажи юридически более чисты и предсказуемы.
Первая виртуальная фэшн-модель Lil Miquela появилась в 2016 году и подписала контракты с Prada и Calvin Klein.
Быстрое развитие использования видео, созданных с помощью искусственного интеллекта, в новостях, развлечениях и образовании.
Виртуальные персонажи позволяют контролировать коммуникацию и избегать проблем, связанных с реальными людьми.
Корпорации могут создавать видеоролики на разных языках для потребителей.
Приложение Zao позволяет подставлять лицо в видео за секунды, что вызвало беспокойство пользователей.
Платежная система AliPay использует сложные алгоритмы для защиты от фейковых видео.
Проблемы с конфиденциальностью и биометрической идентификацией.
Дипфейк создает визуальный контент, а аудио-дипфейк — аудио-контент.
Визуальные дипфейки не представляют угрозы для платежных систем.
Аудио-дипфейки могут быть использованы для обмана, например, для звонков в банки.
Пример мошенничества с использованием аудио-дипфейка, где мошенник имитировал голос немецкого босса.
Дипфейки могут быть использованы для манипуляций и обмана.
Будущее дипфейков и их влияние на авторство контента.
Аресты за создание и распространение дипфейков, как в случае с жительницей Пенсильвании.
Дипфейки могут быть использованы для дискредитации и манипуляций.
Будущее дипфейков остается неопределенным, но их влияние уже заметно.