Лучшие книги по науке о данных для начинающих в 2025 году

• Анвар, специалист по обработке данных с 10-летним опытом, делится четырьмя лучшими книгами по науке о данных.  

• Эти книги удобны для начинающих и охватывают различные темы науки о данных.  

• После прочтения этих книг можно легко ответить на 80-90% вопросов на собеседованиях по науке о данных.  

• Книга от O'Reilly, рекомендуемая для всех, кто углубляется в науку о данных.  

• Начинается с элементарных статистических концепций и постепенно переходит к продвинутым.  

• Включает основы машинного обучения и глубокого обучения.  

• Книга для практических упражнений с использованием библиотек PyTorch и Scikit-learn.  

• Помогает развить интуицию и создать реальные проекты.  

• Подходит для решения задач на собеседованиях по программированию.  

• Книга для изучения SQL без больших предварительных знаний.  

• Включает 57 вопросов, которые нужно решить, с подсказками и решениями.  

• Помогает подготовиться к вопросам на собеседованиях по SQL.  

• Книга от O'Reilly о моделях больших языков.  

• Описывает историю и развитие моделей, таких как GPT.  

• Помогает понять, как использовать GPT для практических случаев использования.  

• Четыре книги закладывают прочную основу для комплексного машинного обучения.  

• Бесплатное руководство по подготовке к собеседованиям по data science и ML engineering.  

• Видео о рынке труда в области науки о данных и как увеличить свои шансы на успех.